Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Рекриптор

@recryptor

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

226subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001701357227
TypeChannel
Username@recryptor
DescriptionЗаметки на полях о практической безопасности и не только
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/recryptor

Growth

2267 Aug 2026, 23:13 — 226 subscribers8 Aug 2026, 10:19 — 226 subscribers7 Aug 2026, 23:138 Aug 2026, 10:19
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 225–227 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 10:19226no change
7 Aug 2026, 23:13226first reading

Engagement

15 posts held, back to 9 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
60.0%
avg views ÷ 226 subscribers
Avg views / post
136
4 posts measured
Reaction rate
9.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held15 (9 May 20266 August 2026)
Views total542
Reactions total49
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 10:19 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
69
Videos
12
Links
253

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 16s
Average length
1m 16s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

99 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3636.4%
🔥3636.4%
1414.1%
👏66.06%
🤔33.03%
🤝22.02%
👌11.01%
🫡11.01%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 9 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 08:10 UTC69 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Рекрипториум добавит поддержку APK-файлов Наш Рекрипториум постоянно развивается — в ближайшем релизе добавим поддержку APK-файлов. Метрики модели на текущий момент: AUC=0.9928, F1=0.956. Высокие показатели на независимых данных достигнуты за счёт того, что модель использует не только стандартные статистические метрики файлов, но и структурные особенности, которые мы научились выявлять с помощью обученного нами тр

🔥6👍4👏31

4 Aug 2026, 14:04 UTC135 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

ФСТЭК обновила требования к защите персональных данных ФСТЭК опубликовала итоговый проект приказа, который заменит действующий приказ № 21 от 2013 года. Новый документ вступает в силу с 1 сентября 2026 года — приказ представляет собой полностью переработанный состав мер. Основные изменения: 1. Гибкий подход вместо жёсткого списка мер Вместо фиксированного перечня из 15 групп мер — трёхуровневая модель выбора: 1) о

👍4👏3🔥21

31 Jul 2026, 18:12 UTC158 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дежавю: приложения без верификации Google перестанут запускаться Google готовит обязательную верификацию личности для разработчиков Android-приложений. Открытое письмо против инициативы уже подписали 70+ организаций, включая F-Droid, EFF, Free Software Foundation и GrapheneOS Foundation. С 30 сентября 2026 года требование вступает в силу в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Таиланде, а с 2027 года Google планирует ра

3🤔3👍2👌1

22 Jul 2026, 07:00 UTC180 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Тестирование моделей ИИ на открытом бенчмарке: результаты «Рекрипториума» Positive Technologies выпустили открытый бенчмарк OMCBench для проверки моделей ИИ. Бенчмарк содержит 800 пакетов для Python и JS (по 400 вредоносных и чистых пакетов на каждую систему), суммарно больше 25 тысяч файлов. Мы решили протестировать на нём наши модели «Рекрипториума». Результаты — в карточках. Их также можно сравнить с другими реш

👍8🔥6🤝2

30 Jun 2026, 09:09 UTC250 views4 reactionsread 8 August 2026

Интересная публикация про использование локальной модели для поиска уязвимостей. Вместо скармливания проекта целиком модели даются файлы по-отдельности, плюс, необходимый контекст. Результат получился лучше, чем с проприетарными монстрами. Технически понятно, почему так: необходимый контекст позволяет сконцентрироваться на поиске нужной проблемы, а пофайловая обработка - не рассеивать внимание. При этом число false

👍4

18 Jun 2026, 16:17 UTC258 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Работе про Model Collapse уже 2 года, что довольно много по нынешним временам, но тем интереснее её читать и ретроспективно оценивать, насколько точными оказались прогнозы. Смысл статьи в том, что, когда новые модели обучаются на данных, сгенерированных моделями предыдущих итераций (т.е. синтетики всё больше и больше), качество вывода этих новых моделей падает. Рисунок с функциями плотности распределения вероятности,

👍2

17 Jun 2026, 16:02 UTC211 views3 reactionsread 8 August 2026

Отличный и регулярно пополняемый архив со статьями по поиску уязвимостей с помощью LLM. Для некоторых статей есть ссылки на исходники. В общем, налетай ;) #ии #почитать #уязвимости

👍3

11 Jun 2026, 13:02 UTC260 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

В сети ходит своеобразный bypass LLM-анализа вредоносов. Пишут, LLM парсит такой вредонос, натыкается на упоминание о ядерном оружии, включает цензуру, и дальше скрипт не парсит. Наши эксперименты с нашей локальной LLM из Рекрипториума этого не подтверждают. Вредоносы прекрасно и эффективно обнаруживаются с комментариями, без комментариев, с обфускацией, без обфускации, любого размера. На самом деле нельзя просто вз

👍3

5 Jun 2026, 15:34 UTC247 views8 reactionsread 8 August 2026

Долго не писали в канале: готовили свежий и довольно большой релиз Рекрипториума. Там масса нововведений. Перечислим самые значимые: 1. Добавлена интеграция с Kaspersky Secure Mail Gateway (KSMG). Теперь Рекрипориум работает с KSMG из коробки. 2. Обновлены модели ИИ для анализа PE-файлов: повышено качество анализа, существенно увеличена скорость. Обученные нами трансформеры там тоже есть ;) 3. Обновлены модели ИИ для

🔥8

26 May 2026, 14:39 UTC248 views3 reactionsread 8 August 2026

Коллеги задали вопрос: "А почему бы не взять крутую нейронку, скормить ей много PE-файлов без предобработки? Она сама научится выделять признаки, а значит - классифицировать. Profit!" Идея не нова, многие пытались. Вот, к примеру, за счёт использования свёрточных нейронных сетей. Есть, и тоже довольно давно, подходы, использующие трансформеры. Красиво, академично, хорошие метрики. Всё хорошо, но в жизни не работает :

👍2🔥1

21 May 2026, 14:15 UTC245 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

Запись моей онлайн-лекции на Неделе прикладной безопасности в МИФИ о нелёгком процессе сбора и разметки данных для обучения моделей ИИ на примере создания датасетов для обучения ИИ-классификаторов Рекрипториума. #ии #рекрипториум

🔥71

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @recryptor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Рекриптор” (@recryptor), 226 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/recryptor.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.