Channel
@recoop
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
111subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001400051770 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @recoop |
| Created | Between 1 November 2018 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 October 2026 |
| On Telegram | t.me/recoop |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Oct 2026, 17:00 | 111 | -3 |
| 18 Sept 2026, 00:20 | 114 | -2 |
| 10 Sept 2026, 05:55 | 116 | +2 |
| 24 Aug 2026, 06:16 | 114 | -1 |
| 9 Aug 2026, 05:47 | 115 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:13 | 115 | first reading |
18 posts held, back to 3 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
163 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 36.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 59 | 36.2% | |
| 🔥 | 57 | 35.0% | |
| ❤ | 41 | 25.2% | |
| 🤔 | 6 | 3.68% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 163 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мои будни ИИ-консультанта Весна и лето выдались насыщенными: Питер, Москва, Хабаровск, Ростов-на-Дону, Кисловодск. Новые клиенты и новые индустрии. Утром разбираешься с тем, как устроена логистика продуктовых супермаркетов. В обед – как работает производство на заводе полуприцепов. Вечером смотришь артикулы вагинального расширителя для системы умного поиска мед. изделий. Так и живём!
🔥11❤1
Сегодня двойной праздник! Мне 40 лет и 100 подписчиков на канале. Сначала про возраст. По-правде, не верится, что мне пятый десяток. Такое чувство, что лучшее время только начинается. Так наверное считают и в моей группе йоги, называя меня "мальчиком" 😅 По поводу второй цифры. Возможно, кто-то скажет, что 100 – это статистически малая величина. Но я так не считаю. Спасибо, что читаете – знаю, что многие здесь со м…
❤15🔥14
Часть 3. Сад расходящихся тропок, или как Beatles омолодили студентов Прололжение. Часть 2. Управляемая случайность (Guided Serendipity) В прошлом посте я говорил, что серендипность — это цепочка решений. Но что стоит за каждым из этих решений, и к чему они в итоге ведут? Ведь каждое из них — развилка. Эндрю Гельман — профессор статистики в Колумбийском университете, один из самых цитируемых статистиков в мире. В …
👍6❤1
Часть 2. Управляемая случайность (Guided Serendipity) Продолжение. Часть 1: Как сделать научное открытие, не проведя ни одного эксперимента Как вы знаете, с конца февраля я работаю над klemma — инструментом для управления исследовательской библиотекой. Решаю собственную проблему написания диссертации. В какой-то момент, когда klemma стала уметь достаточно много, ко мне пришло озарение: имея массив литературы и мех…
❤3🔥2🤔1
Дон Р. Суонсон, декан Высшей библиотечной школы и профессор кафедры математики Чикагского университета. University of Chicago Photographic Archive, [apf1-13165], Hanna Holborn Gray Special Collections Research Center, University of Chicago Library. Он же, под конец жизни (из статьи 10.1515/jdis-2017-0019)
👍3
Как сделать научное открытие, не проведя ни одного эксперимента Дон Суонсон (Don Swanson) был физиком-теоретиком, закончившим Калтех и защитившимся в Беркли, в пятидесятых работавшим с Хомским над машинной индексацией текстов и руководившим отделом с чудесным названием «Synthetic Intelligence». А ещё у него болели пальцы на холоде — болезнь Рейно, спазм мелких сосудов, нарушенное кровообращение. И мучили мигрени. …
👍3🔥2❤1
Есть один старый советский анекдот про инженера из НИИ, отправленного валить лес. Который неделю лежал и думал, а потом за день сделал машину, что спилила все деревья (Сибирский цирюльник, ага). Так вот, это в точности про меня 😅 С конца прошлого года мною пройден путь от маленького скрипта до универсального инструмента для помощи с научными исследованиями – klemma. Это ИИ-ассистент для академической работы, котор…
🔥9❤1
Начнём день с хороших новостей. Мой скилл для PocketBase только что добавлен в репозиторий aitmpl.com https://github.com/davila7/claude-code-templates/pull/404 UPD: пояснительная бригада прибыла и сообщает: с помощью этого скилла разработчики могут создавать с помощью ИИ веб-приложения с простой админкой и легковесной базой данных. ИИ будет знать все тонкости реализации и сделает всё правильно (я проверял).
👍3
Мы тут все немножко 🤪 в своём ИИ-комьюнити. Вот только вчера один парень сделал словарик – расширение для Claude Code, которое заменяет стандартные надписи Thinking, Discombobulating и Analyzing – пока ИИ думает – на условный уличный жаргон. Ну, что-то вроде "кабанчиком метнулся". Мне идея понравилась, но как-то совсем не зашёл пацанско-гопнический лексикон. Пришлось сделать свою версию, древнерусскую. Давеча мол…
🔥6👍2
Вчера вечером мне пришла идея 💡 klemma – это инструмент поиска цитат для научной работы, а не "напиши-за-меня-диссер" комбайн. Суть в том, чтобы собирать новые идеи на основе существующих "кубиков", такое научное лего. Но если она ищет цитаты из разных источников для вполне конкретного исследования, как проверить, что она не врёт? Я имею ввиду, как численно подтвердить, что klemma находит релевантные и достоверные…
🔥4👍3
⚛️ klemma работала над научной статьёй о самой себе. И стала от этого лучше. Сейчас объясню) klemma – мой инструмент для работы с научной литературой. Читает статьи, вытаскивает цитаты, отслеживает пробелы в библиографии, строит граф цитирования. Я начал писать научную статью про сам инструмент и подход за ним. Естественно, использовал klemma для работы с литературой к этой статье. Для начала, klemma нашла 16 сам…
🔥4👍3
Наука никогда не будут прежней. Прощайте бесконечные вечера в поиске и просмотре гор литературы на сайтах журналов и в ResearchGate ради крупиц ценной информации. Обладая полным контекстом моего исследования, klemma сама ищет публикации по теме по обычному промпту: > klemma agent "Найди релевантные исследования, которых у меня ещё нет. Включи прямые ссылки на скачивание. Выдай в виде таблицы. Архив журнала: https:…
👍5❤2🔥2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @recoop. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Илья Болховский: про бизнес, науку и вообще (ИИ тоже)” (@recoop), 111 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/recoop.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.