Channel
@real_estate_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
679subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001358803106 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @real_estate_ru |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/real_estate_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:05 | 679 | -2 |
| 6 Aug 2026, 16:39 | 681 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:05 | 681 | first reading |
20 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 745 |
| Reactions total | 22 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
109 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 60 | 55.0% | |
| ❤ | 31 | 28.4% | |
| 🔥 | 15 | 13.8% | |
| 🙏 | 3 | 2.75% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🏬 Как превратить слабый ТЦ в районный центр притяжения Слабый торговый центр нельзя оживить только ремонтом или снижением аренды. В 2025 году, по данным Nikoliers, обновление требовалось 53% торговых центров Санкт-Петербурга. Проблема таких объектов обычно заключается не в возрасте здания, а в устаревшей концепции, составе арендаторов и сценариях посещения. 1. Пересобрать состав арендаторов Если в объекте преоблад…
👍3
🛍️ Какие покупки люди всё ещё хотят делать офлайн Онлайн продолжает расти, но не заменяет физические магазины во всех категориях. По исследованию Б1 за осень 2025 года, 76% российских потребителей преимущественно покупают продукты офлайн. Для части товаров человеку по-прежнему важно увидеть качество, сравнить варианты и получить покупку сразу. 1. Продукты питания Продукты остаются главной офлайн-категорией. Их пок…
❤2👍2
Каждый третий собственник коммерческой недвижимости теряет деньги из-за скрытых эксплуатационных расходов Эксплуатационные расходы становятся одной из ключевых статей затрат коммерческой недвижимости. По данным CORE.XP, профессиональный аудит объектов регулярно выявляет завышенные расходы, связанные не только с коммунальными платежами, но и с договорами обслуживания, закупками и отсутствием долгосрочного планировани…
❤2👍1
Какие локальные бизнесы особенно ценны для районного ТЦ Структура арендаторов успешных районных торговых центров показывает, что основной поток посетителей формируют не крупные магазины, а повседневные сервисы. По данным CORE.XP, 52% всех арендаторов районных ТЦ приходится всего на три категории: общественное питание, бытовые услуги и сервисы, а также магазины одежды и обуви. 1. Предприятия общественного питания. …
👍3❤2
Что должно быть в районном ТЦ, чтобы туда ходили каждый день В 2025 году 45% всех новых торговых центров в России пришлось на районный формат. Это показывает, что рынок делает ставку не на крупные моллы, а на объекты повседневного спроса рядом с домом. Но ежедневный трафик сегодня формирует уже не количество магазинов, а правильный набор функций. 1. Продуктовый супермаркет как главный якорь Именно за продуктами лю…
❤3👍1
🏬 Почему парковка до сих пор решает судьбу коммерческого объекта Покупатель может оценить интерьер, ассортимент и сервис уже после визита. Но сначала он должен без лишних сложностей попасть в объект. Именно поэтому наличие удобной парковки по-прежнему остаётся одним из факторов, влияющих на коммерческий успех. В 2025 году районные торговые центры составили 45% всех новых торговых объектов в России. При этом формат …
👍3
🏬 Почему угловое помещение стоит дороже — и всегда ли это оправдано Угловые помещения традиционно считаются наиболее привлекательными для бизнеса. Однако высокая цена не всегда означает более высокую доходность. В 2025 году районные торговые центры составили 45% всех новых торговых объектов в России. При этом аналитики рынка отмечают, что арендаторы всё чаще оценивают не площадь помещения, а его способность генерир…
👍3❤2
🏬 Какие арендаторы чаще всего становятся проблемными для собственника Рост коммерческой недвижимости не отменяет главного риска для собственника — нестабильного арендатора. В 2025 году рынок стал осторожнее: по данным CORE.XP, в новых торговых объектах уровень вакансии достиг 15,1%, а арендаторы всё внимательнее оценивают локацию и экономику каждой точки. 1. Новые сети с агрессивным масштабированием Компании, кото…
👍5
🚗 Как дворы без машин влияют на коммерцию первых этажей Двор без машин давно стал привычным преимуществом новостроек: он делает территорию тише, безопаснее и удобнее для прогулок. Но для коммерции на первых этажах такая концепция меняет главное — маршрут покупателей. В 2025 году районные ТЦ составили 45% всех новых торговых объектов в России, при этом вакансия в районном сегменте достигла 15,1%. Это показывает: в ж…
👍5🙏1
🏘️ Как меняется поведение покупателей в районах новостроек Житель нового района всё реже едет за покупками специально. Повседневные задачи он закрывает рядом с домом, а широкий ассортимент всё чаще выбирает онлайн. В 2025 году объём интернет-торговли в России вырос на 28% и достиг 11,5 трлн рублей. Это меняет роль коммерции в новых ЖК: теперь недостаточно просто открыть магазин или сдать помещение в аренду. Важно п…
👍3❤2
🏬 Как понять, что торговый центр устарел: 5 признаков на фоне роста онлайн-торговли на 41% В 2024 году объём интернет-торговли в России вырос на 41% и достиг 11,2 трлн рублей. Покупателю стало проще закрывать часть задач онлайн, поэтому торговый центр больше не может рассчитывать только на привычный набор магазинов. Устаревший ТЦ обычно видно не по году постройки, а по тому, как он отвечает на новые привычки покупат…
👍5❤2
Запись эфира с Сергеем Саргиным уже доступна. Поговорили о том, что делает недвижимость востребованной: деньги, дизайн или правильная идея. Обсудили, почему одни объекты сохраняют интерес арендаторов и людей годами, а другие теряют актуальность ещё на этапе реализации. Разобрали, как на ценность пространства влияют экономика, архитектура, дизайн, сценарии использования и понимание будущей аудитории. Сергей Саргин …
🔥3🙏2❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @real_estate_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 237,744 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Е. Бурденюк. Инвестиции/ Коммерческая недвижимость” (@real_estate_ru), 679 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/real_estate_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.