Channel
@rbcgrp
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,108subscribers
-16 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001166543828 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rbcgrp |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/rbcgrp |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 00:39 | 1,108 | -3 |
| 17 Sept 2026, 09:01 | 1,111 | -2 |
| 13 Sept 2026, 14:17 | 1,113 | -1 |
| 5 Sept 2026, 00:36 | 1,114 | -3 |
| 1 Sept 2026, 03:53 | 1,117 | -1 |
| 28 Aug 2026, 19:34 | 1,118 | -1 |
| 26 Aug 2026, 03:04 | 1,119 | +1 |
| 23 Aug 2026, 06:17 | 1,118 | -4 |
| 20 Aug 2026, 03:22 | 1,122 | +2 |
| 13 Aug 2026, 10:06 | 1,120 | -5 |
| 10 Aug 2026, 07:12 | 1,125 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:52 | 1,124 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:47 | 1,124 | first reading |
20 posts held, back to 16 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Почему даже хорошие дашборды часто не помогают принимать решения? Компании инвестируют в BI, создают новые отчеты и собирают все больше данных. Но дашбордов становится больше, а руководители по-прежнему задают аналитикам одни и те же вопросы: Почему продажи снизились? Что стало причиной? Что делать дальше? Проблема редко в визуализации. Чаще — в подходе. Большинство дашбордов показывают что произошло, но не помогают …
Как выглядит современная аналитика в 2026 году? На Qlik Community Uzbekistan 2026 вместе с партнерами Data Craft и Qlik мы обсудили развитие Qlik Cloud, современные подходы к интеграции данных, а также возможности Agentic AI и LLM для работы с аналитикой. Команда RBC Group поделилась практическими кейсами использования Qlik Cloud, Qlik Data Integration и новыми сценариями взаимодействия с данными на основе AI. Под…
Основные проблемы в управлении территорией возникают тогда, когда все KPI выполняются, маршруты закрыты, а бизнес всё ещё не понимает, как полевая активность влияет на клиентов и продажи. На практике высокая активность торговой команды не гарантирует эффективное покрытие территории. Одни точки получают достаточно внимания, другие постепенно выпадают из регулярной работы, а часть маршрутов продолжает выполняться пото…
«Какая из этих цифр правильная?» Если этот вопрос регулярно звучит на совещаниях, проблема уже давно не в Excel. И не в BI. Это симптом того, что компания потеряла единое представление о данных. В такой ситуации появляются: — разные KPI в разных отчетах; — бесконечные сверки; — ручная подготовка данных; — недоверие к аналитике. И чем больше дашбордов появляется, тем заметнее становятся эти проблемы. Разобрали, …
MCP Server — одна из технологий для Agentic AI, о которой пока говорят значительно меньше, чем о самих AI-моделях. Именно MCP решает одну из задач внедрения AI: как безопасно подключить AI к корпоративным системам, данным и бизнес-процессам без сложной интеграции под каждый новый сценарий. Это особенно важно для enterprise-среды, где AI работает с ERP, CRM, аналитикой, документами и внутренними сервисами — с контрол…
Пропонуємо звернути увагу на вебінар від партнерів Elit-Web ШІ змінює PPC — приховані ризики, що знищують прибуток Із запровадженням ШІ в Google Ads компанії помітили, що змінилися їхні бюджети, трафік і конверсії, а багато брендів відзначають зменшення прибутку. Компанія Elit-Web, яка є Google Premier Partner, має власні напрацювання щодо використання ШІ у РРС і запрошує на вебінар «Як штучний інтелект змінює PPC:…
Рассмотрим компании с партнёрской или дистрибьюторской сетью. Отгрузки есть, план выполняется, движение в канал контролируется. Но в какой-то момент возникает вопрос: что на самом деле происходит с продажами? И здесь может появляться разрыв между primary и secondary. Отгрузки растут — но это не значит, что продажи формируются так же. Если разрыв возникает, часть товара накапливается, в других точках его не хватает,…
Большинство проблем в аналитике — не из-за отсутствия данных. А из-за того, что важные изменения замечают слишком поздно. Дашборды требуют внимания. Алерты — заранее заданных правил. Но в реальности самые важные сигналы часто появляются там, где их не ждут. Для этого и появился Discovery Agent. Он сам отслеживает данные и находит изменения в момент, когда они происходят: — резкие отклонения — сдвиги трендов — аном…
Под термином Data Product сегодня понимают разные вещи: от датасетов и дашбордов до семантических моделей и ML-решений. Но дело не в инструментах. Data product — это не объект, а подход к работе с данными. К тому, как они создаются, доставляются и используются в бизнесе. Ключевой критерий простой: если данными никто не пользуется — это не продукт. Можно выстроить сложную архитектуру, но без понятного пользователя…
Agentic AI — один из самых обсуждаемых трендов, но чаще всего его воспринимают как ещё один инструмент. На практике всё интереснее. Речь идёт не про отдельный AI, а про новую архитектуру работы с данными: когда система объединяет прогноз, контекст и действия — и помогает принимать решения в моменте. Ключевая идея — мультиагентный подход. Не один ассистент, а система агентов, где каждый отвечает за свою задачу: ана…
У большинства компаний прогноз продаж это часто не совсем независимая оценка будущего, а цифра, которая формируется под влиянием разных функций. И именно здесь возникают риски. Даже отклонение на 10–15% может приводить к замороженному капиталу, потерянной выручке и росту затрат в цепочке поставок. И дело не в данных — а в том, как выстроен сам процесс. Когда коммерция, финансы и аналитика по-разному влияют на прог…
Закупки могут выглядеть управляемыми — но именно здесь бизнес чаще всего теряет маржу. Всё вроде под контролем: есть поставщики, цены согласованы, процессы работают. Но как только начинает расти бюджет, объяснение обычно одно — “всё подорожало”. На практике это редко основная причина. Чаще всего расходы растут из-за изменения структуры закупок: другой ассортимент, другой микс, смещение по категориям — без явных ре…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @rbcgrp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“RBC Group - все о данных” (@rbcgrp), 1,108 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rbcgrp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.