🤖 هوش مصنوعی Hermes Agent: ایجنت خودکاری که یاد میگیره، رشد میکنه و روی سیستم خودت ران میشه! خیلی وقتها مدلهای زبانی (LLM) مثل ChatGPT فقط مثل یک چتبات جواب سوالهای ما رو میدن. اما Hermes Agent (محصول متنباز سازمان Nous Research) یک قدم فراتر رفته و مفهوم Agentic AI رو به واقعیت تبدیل کرده. این سیستم یک چتبات معمولی یا مدل زبانی مجزا نیست؛ بلکه یک فریمورک ایجنت خودکار (Autonomous Agent Framework) است که رو…

Channel
Razavi Tuts
@razaviTuts
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
200subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002026751577 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @razaviTuts |
| Description | چیزایی جدیدی که یاد میگیرم رو اینجا به اشتراک میزارم 😁 JavaScript | Python | C | Web Dev | software engineering | Algorithms | tech talk @RazaviDev |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/razaviTuts |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:32 | 200 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:12 | 200 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 29 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 1051.8%
- avg views ÷ 200 subscribers
- Avg views / post
- 2,100
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 0.309%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (29 April 2025 – 8 August 2026) |
| Views total | 16,828 |
| Reactions total | 50 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 11:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 7
- Videos
- 5
- Links
- 4
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
126 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 54 | 42.9% | |
| 👍 | 43 | 34.1% | |
| 🔥 | 18 | 14.3% | |
| 😁 | 9 | 7.14% | |
| 😱 | 2 | 1.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 April 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
- Stars received
- 1
- across the posts below
- Posts paid on
- 1
- of 18 we hold a reading for · 6%
- Most on one post
- 1
- single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @razaviTuts. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 29 April 2025 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
🧪 چطور هوش مصنوعیها رو تست میکنیم؟ معرفی بنچمارکهای مدرن برای سنجش IQ مدلها! تا همین چند سال پیش برای تست هوش یک مدل زبانی، چندتا مسئله ریاضی مدرسه یا کد ساده پایتون بهش میدادن (مثل بنچمارکهای قدیمی MMLU یا HumanEval). اما امروز تمام مدلهای قدرتمند توی این تستها نمرههای بالای ۸۸ تا ۹۵ درصد میگیرن و عملاً این بنچمارکها اشباع و بیمصرف (Saturated) شدن! پس امروز مهندسها چطوری واقعاً میفهمند کدوم AI باهوش…
❤3
💰 ۷ مسئله جایزه هزاره (Millennium Prize Problems): ۷ میلیون دلار جایزه برای حل ۷ معمای بزرگ تاریخ! در سال ۲۰۰۰ میلادی، «مؤسسه ریاضی کِلی» (Clay Mathematics Institute) تصمیم گرفت ۷ تا از سختترین، بنیادیترین و تأثیرگذارترین مسائل حلنشده تاریخ ریاضیات رو انتخاب کنه و برای اثبات هر کدوم، ۱ میلیون دلار جایزه نقدی بذاره! این مسائل فقط معماهای روی کاغذ نیستن؛ حل شدن هر کدوم میتونه درک ما از فیزیک جهان، امنیت سایبری و م…
❤2😱2
. 🟡 از یک پست ساده در 4chan تا فیلم هالیوودی A24: چرا «بکرومز» (The Backrooms) اینقدر ما رو میترسونه؟ احتمالاً در مورد فیلم سینمایی در حال ساخت The Backrooms توسط کمپانی معروف A24 شنیدهاید. اما چطور یک میم اینترنتی ساده تبدیل به یکی از بزرگترین پدیدههای ترسناک سینمایی و فرهنگ وب شد؟ 📍 همهچیز از کجا شروع شد؟ (۴شان و باگ گیمرها) در ماه می ۲۰۱۹، در یکی از تاپیکهای فروم 4chan که از کاربران میخواست «تصاویر آز…
❤4🔥1
⛓️ تولد Web3: عصر تمرکززدایی و بازپسگیری مالکیت! (پارت ۴ و پایانی) توی پارت قبل دیدیم که Web 2.0 وب رو تعاملی کرد، اما به چه قیمتی؟ به قیمت انحصار شدید! ما تبدیل به مستاجرهایی شدیم که روی زمینِ غولهای فناوری (مثل گوگل، متا و آمازون) خانه میساختیم؛ خانههایی که هر لحظه ممکن بود با تغییر قوانین یا بسته شدن اکانت، با خاک یکسان بشن. 💡 تولد ایده Web3: در سال ۲۰۱۴، گاوین وود (Gavin Wood)، یکی از همبنیانگذاران اتریوم…
🔥5👍1
. 💬 انقلاب Web 2.0: وقتی وب تعاملی شد! (پارت ۳) توی پارت قبل دیدیم که Web 1.0 مثل یک روزنامه دیجیتالی خشک و ایستا بود. اما از اواسط دهه ۲۰۰۰ میلادی، همهچیز زیر و رو شد. صفحات وب (Webpages) جای خودشون رو به اپلیکیشنهای قدرتمند تحت وب (Web Apps) دادن! 💡 معجزه مهندسی به نام AJAX: بزرگترین جهش فنی این دوران با فناوریهایی مثل AJAX (و بعداً HTML5 و فریمورکهای مدرن جاوااسکریپت) اتفاق افتاد. تا قبل از اون برای هر کلی…
❤9
🌐 تولد Web 1.0: وقتی جادهای به اسم اینترنت صاحب ماشین شد! (پارت ۲) توی پارت قبل دیدیم که اینترنت چطوری به عنوان یک زیرساخت نظامی متولد شد. اما تا اواخر دهه ۸۰ میلادی، اینترنت مثل یک بزرگراه خالی و تاریک بود. برای استفاده از اون باید دستورهای پیچیده ترمینال رو بلد میبودید و عملاً به درد مردم عادی نمیخورد. تا اینکه در سال ۱۹۸۹، یک فیزیکدان انگلیسی به اسم تیم برنرز لی (Tim Berners-Lee) در مرکز تحقیقاتی CERN سوئیس ب…
👍6❤2🔥1
💣 تولد اینترنت: پروژهای نظامی برای مقابله با بمب اتم! (پارت ۱) سال ۱۹۶۹ و در اوج جنگ سرد، ارتش آمریکا با یک چالش مهندسی بزرگ روبرو شد: اگر شوروی با بمب اتم یک مرکز مخابراتی یا سرور مرکزی رو با خاک یکسان کنه، کل شبکه ارتباطی کشور فلج میشه! 💡 راهحل چی بود؟ تولد پروژهای به نام ARPANET و ابداع یک مفهوم انقلابی به اسم Packet Switching. به جای اینکه اطلاعات از یک مسیر ثابت برن، دیتای بزرگ به «بستههای کوچک» (Packets) …
❤9👍4🔥1
🚀 پایان جنگ همیشگی GET و POST: متد جدید QUERY در HTTP رسمی شد! اگر کئوریهای سنگین، فیلترهای پیچیده داشبورد یا کدهای GraphQL مینویسید، دیگر نیازی به هکهای قدیمی نیست. متد QUERY (استاندارد جدید RFC 10008) دقیقاً مثل یک «GET دارای Body» عمل میکند. ❌ مشکل قدیمی چی بود؟ برای فیلترهای سنگین یا باید آدرس URL رو با دیتای زیاد کثیف و طولانی میکردیم (GET) که به محدودیت کاراکتر میخورد، یا به دروغ از POST استفاده میکرد…
👍6🔥1
جالبه بدونید قسمت اعظمی از شکلی که به عنوان کامپیوترهای کوانتومی میشناسید (سازه لوستر مانند) در واقع فقط سیستم خنک کننده هستن و کامپیوتر اصلی فقط یک چیپ کوچک هست
🔥7👍1
👨💻 سیستمهای نسخهگذاری (Versioning) در مهندسی نرمافزار : نسخهگذاری برای رهگیری وضعیت کُد و مشخص کردن دقیق تغییرات، ویژگیها یا باگهای رفعشده در هر انتشار استفاده میشه. 🔷 مهمترین مدلهای نسخهگذاری: 🔹 استاندارد SemVer (Semantic Versioning): رایجترین فرمت به شکل Major.Minor.Patch (مثل 2.14.3): 🔸 عدد Major (اصلی): تغییرات اساسی که با نسخههای قبلی سازگار نیستن. 🔸 عدد Minor (فرعی): اضافه شدن قابلیتهای جدید ب…
👍6
حالا که AI کد رو مینویسه بزارید دیباگشم بکنه دیگه :) با ابزار Chrome Devtools MCP میتونید به LLMهایی که این قابلیتو ساپورت میکنن اجازه بدین به محیط کروم دسترسی داشته باشن و خیلی راحت داخل اپ بچرخن و خروجی کارشون رو تحلیل کنن؛ ارورهای داخل کنسول رو بخونن و با قابلیت سنپشات UI سایت رو ببینن و چیدمان رسیپانسیوتر طراحی کنن. این قابلیت برای Gemini در دسترسه و هوش مصنوعیهای دیگه هم احتمالا پشتیبانیش میکنن. از اینجا م…
❤7
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @razaviTuts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 905,323 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Razavi Tuts” (@razaviTuts), 200 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/razaviTuts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.