3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 763–764 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 12:55
763
-1
7 Aug 2026, 09:12
764
no change
6 Aug 2026, 19:02
764
first reading
Engagement
20 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.20%
avg views ÷ 763 subscribers
Avg views / post
47.3
6 posts measured
Reaction rate
2.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (25 February 2026 – 5 August 2026)
Views total
284
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 19:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
11 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👏
5
45.5%
👍
2
18.2%
❤
1
9.09%
👎
1
9.09%
🔥
1
9.09%
🙏
1
9.09%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 دیشب یه سایت جالب پیدا کردم که واقعاً گنیجینهایه واسه خودش!
⚡️ همونطور که تو تصویر هم میبینید خود طراح سایت ادعا کرده بهترین سایتی هست که تمام پرامپت هارو یک جا و آماده بهتون میده ، که خیلی هم به واقعیت نزدیکه ؛)
تو این سایت ، هر چیزی که بخوای ؛ تکرار میکنم ، هرررچیزیی که بخواید از جمله پرامپت های آماده نوشتن متن، ساخت ایده، تولید محتوا، بازی با AI و... ، همه امتحانشده هستن!
🌐 همین الان برو و گنجینه پرامپتها…
🔥 چطور هوش مصنوعی رو وادار کنیم پاسخ های شاهکار تحویل بده؟!
▪️بزرگترین اشتباهی که 90% کاربرا میکنن اینه که به اولین جواب راضی میشن. در حالی که حرفهایها میدونن جادوی اصلی تو «دور دوم و سوم» اتفاق میفته.
به این تکنیک طلایی میگن نقد و بازنویسی ، حالا یعنی چی؟! ببینید اصولاً هوش مصنوعی ، سریعترین جواب ممکن رو میده ، نه عمیقترین و قویترین رو. پس باید مجبورش کنی خودش رو به چالش بکشه.
✅ یه فرمول سهمرحلهای ساده دا…
یه سایت فوق العاده جذاب آوردم برای معرفی:😉
اگه PDF یا جزوه یا کاتالوگ داری و دوست داری تبدیلش کنی به یه کتاب خوشگل با افکت ورق خوردن واقعی Moltbook دقیقاً همین کارو برات انجام میده. بدون نصب، مستقیم تو مرورگر باز میشه، هم موبایل هم دسکتاپ میتونی لینکش رو بفرستی برای بقیه یا تو سایت و کانالت بذاری.
کارایی که میشه باهاش کرد: تبدیل PDF به کتاب ورقخور گذاشتن لینک، ویدیو و محتوا داخل صفحات مناسب آموزش، جزوه، مجله و کا…
سایتی که میخوام معرفی کنم هم رایگانه و هم قدرت ساخت انیمیشنش فوقالعادهست.
معرفی میکنم Digen AI این هوش مصنوعی روزانه ۳۰۰ اعتبار (Credit) بهت میده؛ یعنی میتونی معادل ۱۰ تا ویدیو در روز باهاش بسازی دیگه با خیال راحت و بدون نگرانی از محدودیتها، ویدیوسازی و انیمیشنسازی کن.
لینک مستقیم سایت
@rayanehkar10
فیلم برداری بدون قطع شدن صدا
بعضی اوقات شما دارید یک آهنگ پخش میکنید یا حالا به ضبط ماشین یا اسپیکر و هر جایی وصل هستین و همزمان میخواهید فیلم برداری کنید ولی وقتی شروع به فیلم برداری میکنید آهنگ قطع میشه .
برای رفع این مشکل در گوشی های سامسونگ وارد تنظیمات گوشی بشید و وارد بخش sounds and vibration بشید بیایید پایین و گزینه Separate and sounds بزنید روی گزینه App بزنید و تیک camera رو فعال کنید و حالا برگردید صفح…
غلطیاب املایی فارسی Word را فعال کن اگر زیاد با Word کار میکنی، میتوانی غلطهای املایی فارسی را هم مثل انگلیسی بهصورت خودکار بررسی کنی فقط Persian Proofing Microsoft را در گوگل جستجو، نسخه رسمی را دانلود و نصب کنید بعد از نصب، ورد اشتباهات املایی فارسی را با خط قرمز مشخص میکند و با یک راستکلیک، کلمه صحیح را پیشنهاد میدهد. ابزاری کاربردی برای تایپ سریعتر، دقیقتر و حرفهایتر متنهای فارسی.
@rayanehkar10
با زدن Win + Shift + T تو سیستم میتونید از هر قسمت صفحه (عکس، PDF، ویدئو یا نرمافزار) متن رو استخراج کنید؛ فقط کافیه ناحیه موردنظر رو انتخاب کنید تا متن شناسایی و برای کپی در اختیارتون قرار بگیره. این قابلیت از فناوری OCR استفاده میکنه و برای تبدیل متن داخل تصویر به متن قابل کپی فوقالعاده کاربردیه. این قابلیت به صورت پیشفرض روی همه ویندوز ها فعال نیست اگر براتون کار نکرد به کمک چت جی پی تی فعالش کنید
این سایت خیلی کاربردیه واترمارکهای ویدیو رو تا حدود ۸۰٪ طبیعی حذف میکنه، مخصوص ویدیوهایی که با ابزارهای AI ساخته میشن. از این ابزار فقط برای ویدیوهای خودتون یا محتوای بدون حق نشر استفاده کنید.
لینک سایت
@rayanehkar10
چگونه خروجیهای هوش مصنوعی را از حالت رباتیک و مصنوعی خارج کنیم
در انتهای پرامپت خود بنویسید :
این متن رو طوری بازنویسی کن که انگار یک انسان صمیمی و باتجربه داره اون رو برای دوستش توضیح میده. از جملات بیش از حد طولانی و کلمات کلیشهای استفاده نکن.
این تکنیک مخصوصاً برای کسانی که کار تولید محتوای متنی، ایمیل مارکتینگ یا وبلاگنویسی انجام میدن، معجزه میکنه. با این کار، مخاطب احساس میکنه با یک انسان واقعی طرفه و اعت…
تبدیل خودکار صدا به متن + ترجمه همزمان در Word
شاید باورتون نشه ولی دیگه نیازی نیست ساعتها وقت بذارید و فایلهای صوتی یا صحبتهاتون رو تایپ کنید با این قابلیت فوقالعاده در برنامه وُرد (Word)، میتونید همزمان صحبت کنید، متن تایپشده تحویل بگیرید و حتی اون رو به زبانهای دیگه ترجمه کنید.
مراحل فعالسازی و استفاده:
برنامه Word را باز کنید: از تبهای بالا روی گزینه Home کلیک کنید.
افزونه را نصب کنید: در انتهای منو، ر…
🔥1
Signed بهارنارنج
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @rayanehkar10. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,239,026 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“رایانه کار مقدماتی” (@rayanehkar10), 763 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rayanehkar10.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.