Channel
@rakfond
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
273subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001280484297 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rakfond |
| Description | Фонд поддержки научных исследований в онкологии: - финансирование и поддержка исследовательской работы; - образовательные программы. Подробнее на rakfond.org — по всем вопросам: @yulia_atamanyuk |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/rakfond |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 08:46 | 273 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:32 | 273 | first reading |
20 posts held, back to 13 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
116 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 46 | 39.7% | |
| ❤ | 25 | 21.6% | |
| 🔥 | 23 | 19.8% | |
| 👏 | 14 | 12.1% | |
| 🏆 | 7 | 6.03% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.862% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 January 2026 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 Завершился I этап «Школы научных исследований для молодых онкологов»! В течение двух месяцев участники Школы изучали основы планирования и проведения научных исследований в онкологии, знакомились с современными подходами к клиническим исследованиям и работали над собственными исследовательскими проектами. Заочный этап включал: 📚 27 лекций ведущих российских специалистов в области онкологии, клинических исследован…
❤6👍3
Posted without readable text
С 22 по 28 июня на портале «Лечащий врач» состоится V Неделя онконастороженности - цикл образовательных материалов, направленных на повышение качества ранней диагностики злокачественных новообразований. В фокусе - клинические алгоритмы, дифференциальная диагностика и онкоскрининг в условиях реальной врачебной практики. 📄В программе: - Дифференциальная диагностика лимфаденопатий. - Особенности персонального онкоскрин…
👍6❤🔥1
🎉 Мы рады объявить победителя Конкурса - Иван Гапоненко (НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р.М.Горбачевой, ПСПбГМУ им. И.П. Павлова, г. Санкт-Петербург) с проектом «Поиск оптимального маркера для селекции Т-лимфоцитов в процессе производства CAR-T индивидуальных биомедицинских клеточных продуктов из материала тяжело предлеченной группы пациентов с B-клеточными неходжкинскими лимфомами». Ожид…
🔥7👏4🏆3❤2
⚡️Завершается Конкурс научно-исследовательских проектов в онкологии, и уже завтра мы объявим победителя, чей проект будет профинансирован. Конкурс стартовал 4 февраля и объединил исследователей из разных регионов России; было зарегистрировано 33 участника, поступило 19 полных заявок, а 17 проектов успешно прошли формальную проверку и были допущены к независимой научной экспертизе. 📄Оценку проектов проводили 24 эксп…
❤4👍2
Школа научных исследований для молодых онкологов объединила участников со всей России: на участие в программе поступила 151 заявка из разных регионов Российской Федерации. Мы искренне благодарим каждого, кто подал заявку, - ваш интерес к научной работе, стремление развивать онкологические исследования и готовность двигать медицинскую науку вперед имеют огромное значение. 🔥По итогам рассмотрения заявок 141 участник …
👍4❤3
РакФонд pinned «Друзья, новости РакФонда также доступны в нашем канале в MAX. —- Если вы хотите оперативно получать новости и анонсы проектов Фонда, напишите нам на [email protected] мы включим вас в рассылку.»
📢Продолжается прием заявок в «Школу научных исследований для молодых онкологов». Открыта регистрация на образовательную программу, направленную на подготовку и проведение научных исследований в онкологии. 👩💻👨💻 Участники получат возможность разобраться в ключевых принципах научной работы, разработать собственный исследовательский протокол, поработать с ведущими экспертами и представить проект экспертному жюри с воз…
👍5❤3
🧬 Опубликованы результаты исследования (поддержанного РакФондом в 2022 г.) о влиянии луспатерцепта на микроокружение костного мозга у пациентов с миелодиспластическим синдромом в контексте трансплантации Работа посвящена одной из проблем трансплантации костного мозга - гипофункции трансплантата и риску его отторжения. Исследование показало, что луспатерцепт влияет на экспрессию генов, связанных с поддержанием крове…
❤3👍1
РакФонд pinned «Друзья, новости РакФонда также доступны в нашем канале в MAX. —- Если вы хотите оперативно получать новости и анонсы проектов Фонда, напишите нам на [email protected] мы включим вас в рассылку.»
Друзья, новости РакФонда также доступны в нашем канале в MAX. —- Если вы хотите оперативно получать новости и анонсы проектов Фонда, напишите нам на [email protected] мы включим вас в рассылку.
👍1
РакФонд pinned a photo
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @rakfond. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 804,706 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“РакФонд” (@rakfond), 273 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rakfond.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.