Channel
@rabid_transit
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
649subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002573214053 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rabid_transit |
| Description | Insights in the field of database management. Author: @kostja_osipov |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/rabid_transit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:46 | 649 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:18 | 649 | first reading |
20 posts held, back to 21 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
526 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 55.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 293 | 55.7% | |
| 🔥 | 158 | 30.0% | |
| 😁 | 21 | 3.99% | |
| ❤ | 16 | 3.04% | |
| 🤔 | 12 | 2.28% | |
| 👀 | 9 | 1.71% | |
| 👏 | 5 | 0.951% | |
| 🆒 | 4 | 0.76% | |
| 🍾 | 3 | 0.57% | |
| 💩 | 2 | 0.38% | |
| 💯 | 2 | 0.38% | |
| 🥱 | 1 | 0.19% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 526reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 August 2025 to 9 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Доступно видео с моего выступления на C++ Russia про стратегию слияний в LSM дереве которую мы используем в Виниле - дисковом движке для Picodata. Винил продолжает развиваться: в готовящемся релизе 26.2 заменен аллокатор и добавлена поддержка transaction isolation level “snapshot”. На очереди новый tuple cache и нативная поддержка ttl.
🔥12
#видеозаписи #плюсочетверг Разбираемся с проблемой, для которой не существует доказанного оптимального решения — на какие компромиссы идут разработчики движков хранения данных? Узнайте из доклада: Константин Осипов — Стратегии слияния (compaction strategies) в LSM-деревьях 😉 YouTube | 📺 VK Видео
👍15🔥9❤4
Томас Кун в "Структуре научных революций" пишет о том, что революции в науке не происходят через переубеждение оппонентов. Революция - это война школ, и побеждает та школа, которая подготовит более востребованных учеников. В 1999-2000 году я работал программистом на Perl, разрабатывал веб-сайты, интернет магазины. Мне очень нравился этот язык за свою гибкость, выразительность, эффективность. В сравнении Perl vs PHP P…
👍12😁4❤2👀2
Японский аналог Российского "PostgreSQL изнутри" Егора Рогова - "The Internals of PostgreSQL" Hironobu SUZUKI. Кажется, ещё больше ориентирована на разработчиков СУБД чем на DBA, и в отличие от русскоязыной книги содержит больше информации по журналированию и репликации. В целом, обязательна к прочтению, если вы как-то связаны с PostgreSQL - будь то использование, развитие, или имитация.
👍34
Пообщались с @alexeyrybak на тему сверх-больших инсталляций СУБД: какие ключевые факторы выбора, ограничения и т.д. За 30 минут живого общения наговорили на long read, сейчас доступна первая часть: https://t.me/rybakalexey/469
👍24🔥4
Доступно видео и слайды с моего выступления на arenaday.io. Думаю, уместно сказать как я их готовил. Нет, нейрослопа там нет. Тексты я по-прежнему пишу сам. Но вот иллюстрации у меня стали получаться на порядок быстрее.
🔥20👍13👏3
Интересное движение в MariaDB: pluggable data types. Возможность была в PostgreSQL десятки лет, и является основополагающей для архитектуры СУБД. Должен признать, что будучи выходцем на момент основания Tarantool из экосистемы MySQL я не понимал важность именно расширяемой системы типов, в результате в Tarantool/Picodata добавление нового типа данных требует множества касаний в коде. Реализация в MariaDB до сих пор …
👍18❤1
Опубликовал свою статью о новом планировщике в Vinyl на Хабр. Это результат работы по проекту импортозамещения Cassandra на основе Picodata, которую мы делали в январе-феврале 2026 года, сейчас код уже полностью доступен в релизах Picodata 26.1 и нашем Tarantool 2.11.8. Лайк-шер-алишер.
👍41🔥17
Вышел мой подкаст вместе с Кириллом Мокевниным на его площадке "Организованное программирование". Говорим про всё подряд: SQL, NoSQL, будущее СУБД, ИИ. https://youtu.be/_9JhY63Cvtc?si=FeHn0rEBZXlN3_qe Ссылки на трансляцию на российских площадках: - vkvideo - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239258 - rutube - https://rutube.ru/video/72d2081f06703cd8bbbefb2bbcfac0be/
🔥42👍11❤3👏2
Интересный pull request в seastar - выносит весь ввод-вывод на decicated cpu cores. Основная фишка seastar - симметричность и локальность исполнения. Все ядра одинаковые и каждое ядро СУБД делает всё - и обработку данных, и сетевой и дисковый ввод-вывод. В Picodata, например, вводом-выводом занимаются обособленные потоки, а tx thread изолирванно занимается только обработкой транзакций. Планировщик Tokio в Rust мо…
👍22🔥7👀2😁1
Обновлял zstd в Picodata с версии 1.5.1 до 1.5.7 и получил результаты которые не могу объяснить: ZSTD | level 3 | level 9 | level 18 | ----------------------------------------------------- 1.5.7, API v2 | 240 MB/s | 107 MB/s | 10.4 MB/s | ----------------------------------------------------- 1.5.7, API v1 | 223 MB/s | 125 MB/s | 35 MB/s | -----------------------------------------------------…
🤔12😁1
Крайне любопытный тред в Cassandra mailing list о том, не реализовать ли в Cassandra поддержку диалекта PostgreSQL. Диалект PostgreSQL пожирает мир баз данных с невероятной скоростью: если только вы не делаете что-то совсем своё, как TigerGraph или Memgraph, то вы выбираете диалект PostgreSQL. Для сообщества Cassandra это вдвойне любопытно, т.к. Cassandra, по моему мнению, реализует один из самых чудовищных диалектов…
🔥14👍5👀2😁2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @rabid_transit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Rabid Transit” (@rabid_transit), 649 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rabid_transit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.