Channel
@quasiart
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
29subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001123663243 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @quasiart |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 October 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/quasiart |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 21:36 | 29 | -1 |
| 11 Aug 2026, 04:45 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:09 | 30 | first reading |
15 posts held, back to 27 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 26 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
35 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 28.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 28.6% | |
| 👍 | 10 | 28.6% | |
| 🔥 | 5 | 14.3% | |
| 😁 | 3 | 8.57% | |
| 😱 | 2 | 5.71% | |
| 🤪 | 2 | 5.71% | |
| 🆒 | 1 | 2.86% | |
| 💯 | 1 | 2.86% | |
| 🤓 | 1 | 2.86% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 27 October 2024 to 26 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @quasiart. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 27 October 2024 to 26 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
С первого релиза игры пользователи комментировали, что игра не принимает некоторые слова Чтобы решить эту проблему, решил собирать метрики о непринятых словах И такая коллекция слов собралась 🧠: - любов - гойда - денги - драва - котик 📱 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.quasigames.wordlium 😊 https://www.rustore.ru/catalog/app/com.quasigames.wordlium
😁3🤪2
Речь шла об этом пет-проекте 🌋 Поймал себя на том, что прошлый пост мог создать ощущение, будто я ударился в перфекционизм. Но идея была и остаётся той же — «делать что по кайфу». И вот недавно я решил, что «по кайфу» будет опубликовать первый релиз. Он с шероховатостями и багами, но я уже добился главных целей: ✔️ Есть self-hosted решение для ведения журнала тренировок ✔️ Изучил новые технологии Если интересно, б…
🔥2👍1
Первый релиз в магазине, начал с rustore 😊 https://rustore.ru/catalog/app/com.avama 🔗 прямая ссылка на apk: https://avama.online/releases/avama-2026-05-03.apk Недавно устроил пешую прогулку на 10 км, устроив очередное тестирование приложению. Есть шероховатости по UI и UX, но трек записался в целом нормально 👩💻. Поэтому приглушил внутреннего перфекциониста и выпустил что есть. Часть откровенно сырых фич отключил
🔥1
• Хочу share с вами несколькими • funny скриншотами переписки с чатгпт
🤓1
Взял паузу в пет-проекте на пару месяцев, а потом думал, как вкатиться обратно. Решил почитать статьи о том, как люди делают пет-проекты. И часто вижу противоречивый совет: "не пишите идеальный код, иначе можно впасть в бесконечный улучшайзинг, так и не выпустив проект". А я, блин, хочу писать идеальный код (в меру своих возможностей), неделю причёсывать один компонент и одновременно делать 10 второстепенных фич, о…
❤4
В 2025 начал проводить собеседования на позицию frontend-разработчика, и решил порефлексировать. Провёл около 10 интервью, также 5 раз участвовал как «второй пилот». Около 15 раз и сам был кандидатом. За это время у меня сформировался свой подход к оценке. К каждому собеседованию я готовлюсь заранее, 1–2 часа: изучаю резюме, делаю конспект и готовлю вопросы; просматриваю гитхаб или портфолио; освежаю теорию. Ах да,…
❤3👍2
👩💻 Дисклеймер: пост имеет не обучающий, а рефлексивный характер. Подходу DDD сотни лет, он удобный, но не всегда благоразумно начинать с него каждый MVP Начал внедрять DDD в 5-летний бэкэнд, и удивился, почему не сделал этого раньше. Ориентироваться в коде стало намного проще, ведь теперь файлы группируются по смыслу, а не по классам. Было: контроллеры — в одной папке, модели — во второй, сервисы — в третьей и так…
🆒1
Новость о том, что Пуск в Windows 11 является приложением на React, напомнила мне, как я хотел написать пост о рефакторинге своей игры. Рефакторинг заключался в том, чтобы переписать отрисовку UI и игрового поля с Canvas API на React. Как было раньше: все карточки с картинками на игровом поле, кнопки, меню и индикаторы загрузки рисовались на канвасе. Ради этого приходилось изобретать велосипеды, чтобы обрабатывать …
❤3👍3
Дошли руки до переписывания моей старой игры — Объясняриум. Что сделал в свободное от думскролинга время: - Переписал логику с Kotlin на веб (TypeScript, React). Зачем — объяснял ранее. - Провёл редизайн. - Добавил настройку таймера. - Добавил контент. quasi-art.ru/explainarium Вот бы ещё почаще социализироваться, чтобы тестировать игру и собирать живую обратную связь
хейтеры: ой, да у фронтендеров каждый день новые инструменты webpack: подержи моё пиво Пояснительная бригада: 1979
ухожу из найма 💰💅
😱2
Впервые опубликовал что-то в Яндекс.Игры Для начала отправил туда Вордлиум, как самую готовую. Прикольно, что в процесс модерации входит анализ качества игры — мне сразу накидали кучу объективных правок, которые улучшили игру. За это им уже большое спасибо. В том же русторе с этим попроще, но зато модерация проходит всего за несколько часов. Было и такое, что площадка неведомым мне образом ломала кодировку в игре. …
👍3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @quasiart. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Миша пишет код | frontend, backend, android” (@quasiart), 29 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/quasiart.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.