Регистрация в перечне РКН:
https://knd.gov.ru/license?id=6757b3ca35130d7236444819®istryType=bloggersPermission
Задания для подготовки к собеседованиям для тестировщиков.
По всем вопросам: @viktorreh, @anothertechrock
Created
Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
8 measurements spanning 19 days, net -287. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,142–9,515 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Aug 2026, 03:53
9,185
-41
23 Aug 2026, 07:38
9,226
-39
20 Aug 2026, 05:43
9,265
-56
16 Aug 2026, 20:54
9,321
-69
13 Aug 2026, 07:07
9,390
-38
10 Aug 2026, 03:01
9,428
-42
7 Aug 2026, 07:10
9,470
-2
6 Aug 2026, 22:01
9,472
first reading
Engagement
31 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 28 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.00%
avg views ÷ 9,185 subscribers
Avg views / post
827
16 posts measured
Reaction rate
0.673%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 31 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 25 August 2026
Posts held
31 (6 July 2026 – 25 August 2026)
Views total
13,229
Reactions total
52
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
26 Aug 2026, 07:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,010
Videos
≈26
Links
≈1,470
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
141 reactions across 23 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
49
34.8%
❤
38
27.0%
🔥
27
19.1%
🤔
11
7.80%
😁
8
5.67%
🙏
4
2.84%
😍
2
1.42%
👏
1
0.709%
😱
1
0.709%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 141reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
6.45%
2 of 31 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
2
posts carrying an erid · 2 distinct tokens
Median views · ads
417
over 2 measured posts
Median views · rest
1,000
over 29 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2W5zFGaGYyo
1
18 August 2026
18 August 2026
CQH36pWzJqVG5wu4favnvr9JRNV48KHVtH9gHPiP3zFW62
1
25 August 2026
25 August 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 25 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
🔼 Тестирование ипотечного процесса в мобильном приложении СБОЛ
"Один QA, три платформы, шесть внешних сервисов, легаси-код и огромное количество неопределённости — в требованиях и поведении интеграций, а также в том, что вообще считать корректным результатом".
Автор статьи рассказал, как выстроить тестирование сложного финансового процесса, чтобы до релиза «добиралось» не более 5—7 багов, и все они были известны зар…
Привет, тестировщики! 👋
Что происходит с Selenoid и зачем его оживили?
Завтра на бесплатном вебинаре Стас расскажет про обновления Selenoid 2 и Selenoid 3 и покажет, как проект развивается.
Поговорим про:
➡ Playwright и обновлённый стек;
➡ warm и hot browser pools — запуск браузеров менее чем за 1 секунду;
➡тестовую пирамиду ~ 100%;
➡новый интерфейс Sessions;
➡страницу Benchmarks для сравнения запусков.
🤩 Дата и …
👀 Ломаем автопилот: как я перестал тестировать механически
Следовать структурированным тест-кейсам важно, но полагаться только на них и не делать ничего сверх этого — значит создавать слепые зоны.
🚩 При многократном повторении одних и тех же шагов мозг начинает отключаться.
🚩 Реальные пользователи не следуют тестовым сценариям. Они ошибаются, сокращают путь и делают неожиданные вещи.
🚩 Чем больше спешки и отвлечен…
🔥 Избегаем парадокса пестицида, или Как мы внедрили систему рекомендаций «забытых» тест‑кейсов
Автор статьи рассказала, как в ее команде оптимизировали процесс формирования регрессионного тестирования для ручного прогона, внедрив систему весов для тест‑кейсов. Этот подход помогает им прицельно отбирать наиболее «опасные» сценарии: самые старые, забагованные или потенциально проблемные.
Читать
💡 Как начать тестировать внутренние покупки (In-App Purchases) на Android
Что такое внутренняя покупка и зачем её тестировать?
Внутренние покупки позволяют пользователю приобретать:
• Подписки с автопродлением (auto-renewable subscriptions)
• Потребляемые продукты (consumables), например, монеты в качестве внутренней валюты
• Непотребляемые продукты (non-consumables), например, отключение рекламы
• Контент или фун…
Это не просто зоопарк устройств
Мы постоянно проверяем навигационные фичи в «поле». А когда начали внедрять сенсорную навигацию (это наша новая фича), разовые полевые проезды эволюционировали в регулярный процесс.
Обычно ездим вдвоём: один следит за дорогой, второй смотрит за происходящим. С собой телефоны, компьютеры и... хорошее настроение.
Ну а что дальше — читайте в новой статье на Хабре.
Другие инженерные ин…
🟢 Race Condition в веб-приложениях: три типа уязвимости и как их находить
Race Condition недооценивают. Это гонка одновременных запросов, и оборачивается она двойными списаниями, обходом лимитов и захватом чужих аккаунтов. Такие баги до сих пор находят в платёжных системах, авторизации и бонусных программах крупных сервисов.
Эта статья поможет вам понять, что собой представляет Race Condition, как ее находят и что …
✔️ Как организовать bug bash: руководство для тестировщиков
Вам когда-нибудь хотелось превратить тестирование в вечеринку? Bug bash как раз позволяет это сделать! Bug bash укрепляет сотрудничество, даёт возможность выслушать разные точки зрения и помогает формировать и укреплять культуру качества.
Обычно bug bash выглядит примерно так:
🟠 Вы приглашаете кросс-функциональную команду: тестировщиков, разработчиков, пр…
⚡️ Моки, стабы и фейки: в чем разница и что выбрать для автотестов?
Чтобы тесты приносили пользу, а не только увеличивали время сборки в CI/CD, нужно четко понимать, какой «дублер» нужен в конкретной ситуации.
В этой статье мы разберем на практике, в чем реальная разница между Stub, Mock и Fake, на каких уровнях тестирования их применять и как перестать писать тесты, которые проверяют сами себя.
Читать
🖥 Полное руководство по тестированию доступности
В статье — лучшие практики, инструменты и советы для QA, чтобы сделать цифровые продукты удобными для всех пользователей.
Читать
⚙️ Почему в Go больно писать автотесты (и дело не в синтаксисе)
В статье разбираются ключевые системные боли автотестов на Go (не на уровне синтаксиса, а на уровне исполнения). Автор на примерах показал, какого слоя не хватает и как он может выглядеть.
Читать
✨ Руководство по имитаторам для тестировщиков
Моделирование реалистичных сценариев, в которых система может продемонстрировать свою устойчивость, — задача непростая. Но всё становится проще при правильном планировании и чётком понимании доступных вариантов, их стоимости и ограничений.
В этой статье описывается создание тестовых сценариев, которые могут поставить систему под угрозу в продакшене. Приходилось ли вам с…
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @qa_sobes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“QA собес | Тестирование” (@qa_sobes), 9,185 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/qa_sobes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.