3 Aug 2026, 09:07 UTC290 views17 reactionsread 8 August 2026 Тут больше не будет новостей, статей и постов про Python.
Python-разработчику сейчас важнее не синтаксис и фреймворки, а то, как с кодом работают AI-агенты и большие языковые модели. Мы переключились на эту тему и предлагаем вам сделать то же самое.
Ведём канал AI for Devs каждый день — там уже больше 15 000 разработчиков.
Подписывайтесь: @ai_for_devs. Архив этого канала остаётся, ничего удалять не будем.
😢11❤3🙏2👌1
23 Jan 2026, 12:23 UTC≈1,630 views20 reactionsread 8 August 2026 Photo
⚰️ 2025 год для Flask прошёл почти без движений
За год вышло всего два патч-релиза к версии 3.1.0, без новых minor-версий и без заметных изменений для пользователей.
Активность на GitHub это подтверждает: в Flask и Werkzeug за год замёржено 43 PR против 131 в 2024. При этом доля PR, закрытых без мерджа, выросла до 72% — исторически она держалась около 30%. Вероятные причины: проект всё чаще воспринимается как «заве…
👍8❤5🔥2😢2😱2😁1
16 Jan 2026, 11:35 UTC≈1,770 views22 reactionsread 8 August 2026 В новой статье разбираем попытку превратить Python в формат распространения уровня «один бинарник»
Идея простая: вместо Docker-образов с интерпретатором и зависимостями компилировать обычные Python-функции в кроссплатформенные исполняемые файлы, которые запускаются вообще без Python.
Работает это следующим образом: Python-код разбирают в AST, строят промежуточное представление, затем "понижают" его до C++ и компили…
🔥9👍6😱5⚡2
13 Jan 2026, 13:59 UTC≈1,380 views24 reactionsread 8 August 2026 Photo
🔥 Anthropic инвестируют $1.5 млн в Python — и делают ставку на безопасность open source
Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software Foundation и инвестируют $1.5 млн в развитие Python-экосистемы. Ключевой фокус — безопасность цепочки поставок и защита PyPI.
Деньги пойдут на конкретные инженерные изменения:
– разработку проактивных инструментов анализа всех пакетов, загружаемых в Python Package In…
🔥15👍5⚡3👏1
12 Jan 2026, 11:31 UTC≈1,300 views9 reactionsread 8 August 2026 Photo
⚡️ DuckDB разрушает мифы: 1 ТБ данных — за секунды, без Spark
Принято считать, что терабайты аналитики – это всегда Spark, кластеры и сложная инфраструктура. Но свежий бенчмарк показывает обратное: DuckDB спокойно агрегирует 1 ТБ данных на одном движке — и делает это менее чем за 30 секунд.
Запрос самый обычный: группировка по дате, count(*) и sum(value). Никаких синтетических трюков. Локально на MacBook M2 Pro — о…
👍6🔥2❤1
29 Dec 2025, 12:34 UTC≈1,200 views16 reactionsread 8 August 2026 Forwarded from @ai_for_devs
🎄 Итоги года 4Devs 2025
На прошлой неделе Habr опубликовал итоги года — и наш проект попал в ТОП-2 среди UGC-авторов (независимых, не аффилированных с компаниями) и в ТОП-8 overall!
Учитывая, что активно публиковаться мы начали только в сентябре, результат за один квартал, на мой взгляд, более чем достойный. Проект изначально запускался как эксперимент — и теперь уже можно уверенно сказать, что эксперимент удался.
…
👍7🔥6❤3
27 Dec 2025, 10:09 UTC≈1,130 views11 reactionsread 8 August 2026 Photo
Photo, posted without a caption
😁6💯3👍2
25 Dec 2025, 10:28 UTC≈1,260 views10 reactionsread 8 August 2026 🤔 Почему Python иногда «течёт» по памяти — и при чём тут weakref
В Python управление памятью в основном держится на подсчёте ссылок: объект живёт, пока на него есть хотя бы одна сильная ссылка. В большинстве случаев это работает прозрачно, но есть коварные сценарии — циклические ссылки, кэши и списки подписчиков — где объекты начинают жить дольше, чем нужно.
Да, в CPython есть GC, который умеет разрывать циклы. Но …
👍6❤2🔥2
24 Dec 2025, 09:32 UTC985 views11 reactionsread 8 August 2026 Photo
5️⃣ ключевых изменений в Python 3.14 глазами инженера
В новой статье рассматриваем релиз через призму внутреннего устройства интерпретатора и производительности:
– свободная многопоточность
– конкурентные интерпретаторы
– удалённая отладка
– инкрементальная сборка мусора
– и новый Tail Calling интерпретатор
Это взгляд инженера на то, как Python становится быстрее, масштабируемее и взрослее.
📚 Читайте и комментиру…
👍6❤3🔥2
23 Dec 2025, 11:37 UTC937 views14 reactionsread 8 August 2026 ⚡️ Опубликована предварительная страница What’s new in Python 3.15
До релиза ещё далеко, документ в статусе draft и будет заметно меняться, но часть ключевых направлений уже видна.
Коротко, что уже заявлено:
— PEP 799: отдельный пакет для профилирования и организации profiling-инструментов
— PEP 799: Tachyon — высокочастотный статистический sampling-профайлер
— PEP 686: UTF-8 становится кодировкой по умолчанию
— P…
👍8⚡3🔥2❤1
22 Dec 2025, 07:32 UTC947 views13 reactionsread 8 August 2026 Video
🎥 Manim — математические анимации уровня 3Blue1Brown на Python
Статичные формулы и графики плохо объясняют сложные идеи. Manim решает эту проблему, позволяя создавать математические анимации кодом — в том самом стиле, который сделал 3Blue1Brown эталоном визуальных объяснений.
Через Python можно управлять всем: фигурами, LaTeX-формулами, их пошаговыми преобразованиями, движением камеры и траекториями. Manim особенно…
👍7❤3🔥3
20 Dec 2025, 08:58 UTC967 views15 reactionsread 8 August 2026 Photo
🎓 Нашли бесплатный курс Introduction to LangChain (Python)
Внутри:
— 28 уроков
— 1.5+ часа видео
— практические проекты
Для тех, кто хочет уверенно войти в агентные системы: https://academy.langchain.com/courses/foundation-introduction-to-langchain-python
@python_for_devs
👍8🔥4❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @python_for_devs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.