Channel

Pytex — Школа Python разработки

@pytex_school

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

902subscribers

-6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1003268035789
Type	Channel
Username	@pytex_school
Created	Between 1 October 2025 and 31 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	29 August 2026
Measurements held	5
Confirmed unchanged	1 time, most recently 29 August 2026
On Telegram	t.me/pytex_school

Growth

5 measurements spanning 22 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 901–912 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
29 Aug 2026, 19:15	902	-3
21 Aug 2026, 21:55	905	-6
15 Aug 2026, 01:44	911	+3
8 Aug 2026, 01:02	908	no change
7 Aug 2026, 23:08	908	first reading

Engagement

10 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 3 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

71 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 32.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	23	32.4%
👍	21	29.6%
❤	14	19.7%
custom 5996724404866781885	9	12.7%
👏	2	2.82%
🤝	1	1.41%
🥰	1	1.41%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 3 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Jul 2026, 12:38 UTC349 views6 reactionsread 8 August 2026

Photo

Проверим, как хорошо ты понимаешь базы данных? Внимательно прочитай описания понятий и отметь, в каких пунктах допущены ошибки: 1️⃣ SQLAlchemy — это только асинхронная ORM, которая работает исключительно с async/await 2️⃣ Session — объект, который хранит данные в базе и автоматически коммитит их без вызова commit() 3️⃣ Alembic — инструмент для выполнения SQL-запросов напрямую без миграций 4️⃣ Dependency Injectio…

👍4custom 59967244048667818852

26 Jun 2026, 11:28 UTC448 views5 reactionsread 8 August 2026

Photo

Подборка полезных материалов для разработчиков по теме «Аутентификация и авторизация» Делимся подборкой материалов, которые помогут вам разобраться в важной теме для backend разработчика. Видеоуроки ⚡️ OAuth 2.0 — Простым языком на понятном примере Настроишь реальную авторизацию через Google с подробным объяснением, как работает OAuth и OIDC ⚡️ OAuth 2.0 на практике — Как добавить авторизацию на свой сайт Напишешь…

🔥3👍1custom 59967244048667818851

23 Jun 2026, 10:49 UTC496 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

Вопросы по FastAPI с собеседований. Часть 3 В этом посте собраны вопросы, которые часто задают на собеседованиях junior разработчикам, а также ответы, помогающие понять, что именно ожидают услышать и на какие моменты стоит обратить внимание при подготовке ⚡️ Если ты хочешь овладеть актуальными навыками backend-разработчика, записывайся на бесплатную экскурсию, на которой мы покажем, как проходит обучение на курсе «…

🔥5❤2custom 59967244048667818851

19 Jun 2026, 15:27 UTC528 views10 reactionsread 8 August 2026

Photo

Параллелизм в Python 30 июня стартует новый практический курс по параллельности и конкурентности в Python на продакшен примерах Тебе подойдёт, если ты: — Уже работаешь Python-разработчиком, но чувствуешь, что знания по async заканчиваются на async/await и gather — Хочешь увереннее проходить собеседования на Middle/Senior позиции, где спрашивают event loop, GIL, потоки, процессы, очереди и продакшен-кейсы — Работа…

❤5🔥3👍2

16 Jun 2026, 11:38 UTC477 views7 reactionsread 8 August 2026

Photo

Проверим, как хорошо ты понимаешь SQLAlchemy? Внимательно прочитай описания понятий и отметь, в каких пунктах допущены ошибки: 1️⃣ FastAPI часто используют вместе с SQLAlchemy как ORM для работы с базами данных 2️⃣ SQLAlchemy поддерживает как синхронный, так и асинхронный режим работы 3️⃣ В FastAPI рекомендуется использовать dependency injection для передачи сессии базы данных в обработчики 4️⃣ SQLAlchemy автома…

👍5❤1🥰1

15 Jun 2026, 14:15 UTC429 views5 reactionsread 8 August 2026

Photo

Как проектировать Python-бэкенд под нагрузку? Если ты пишешь на Python, то, скорее всего, уже использовал async/await. Но дальше обычно начинается самое интересное. - Когда действительно помогает asyncio, а когда уже нужны потоки, процессы и очереди? - Как не положить базу данных, если тысячи запросов одновременно промахнулись мимо кэша? - Зачем нужны Single Flight, distributed lock и защита от cache stampede? - Ка…

👍3🔥1custom 59967244048667818851

14 Jun 2026, 08:58 UTC398 views4 reactionsread 8 August 2026

Photo

⚡️ Сегодня в 00:00 закончится Июньская акция А вместе с ней сгорит скидка 15% на обучение. Чтобы развиваться в разработке с максимальной выгодой, выбирай обучение прямо сейчас: BACKEND РАЗРАБОТКА НА PYTHON Изучишь всё, что пригодится на работе Backend разработчику, взрастишь навыки до Middle за 3 месяца на практике и напишешь 2 проекта в портфолио Записаться на бесплатную экскурсию по обучению ПРОДВИНУТОЕ ООП В…

👍3❤1

11 Jun 2026, 10:31 UTC500 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

Подборка полезных видеороликов с решением SQL-задач SQL-задачи задают на всех собеседованиях backend разработчикам, поэтому нужно уметь их решать. Выбирай понравившееся видео и пробуй свои силы ⬇️ 🟢 Решение SQL задач в Сбербанк, Т-Банк и Альфа-Банк Смотреть на Ютуб / Рутуб 🟢 Решение SQL задач в Сбер и VK Смотреть на Ютуб / Рутуб 🟢 Решение SQL задач в Ozon и Wildberries Смотреть на Ютуб / Рутуб А если ты хочешь р…

🔥4👏2👍1custom 59967244048667818851

8 Jun 2026, 13:54 UTC534 views11 reactionsread 8 August 2026

Photo

JOIN в SQL Продолжаем разбирать харды, которые нужны каждому бэкендеру и которые постоянно спрашивают на собесах Сегодня одна из самых базовых, но самых важных тем в SQL. Как правильно объединять данные из разных таблиц Что разберем на слайдах: 1️⃣ Что такое JOIN и зачем он нужен 2️⃣ Какие виды JOIN бывают 3️⃣ Когда какой JOIN использовать До 14 июня ты можешь присоединиться к курсам со скидкой 15% и овладеть акт…

🔥5custom 59967244048667818853❤1👍1🤝1

1 Jun 2026, 13:43 UTC617 views7 reactionsread 8 August 2026

Photo

Летняя акция для разработчиков До 14 июня дарим скидку 15% на курсы. Выбирай программу, учись и выходи на новый уровень в разработке: ➡️ Выбрать курс "BACKEND РАЗРАБОТКА НА PYTHON" Всё, что пригодится на работе Backend разработчику в одном курсе за 3 месяца на практике. 2 проекта в портфолио 🟢Записаться на бесплатную экскурсию ➡️ Выбрать курс "ПРОДВИНУТОЕ ООП В PYTHON" Научишься проектировать чистый, поддерживаем…

❤4🔥2👍1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @pytex_school. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,442,960 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Статьи о программировании(Python, Django, Golang)
@gadjimuradov_blog · 121 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Pytex — Школа Python разработки” (@pytex_school), 902 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pytex_school.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.