6 measurements spanning 10 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,364–3,384 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 17:36
3,382
+7
12 Aug 2026, 13:05
3,375
+7
9 Aug 2026, 20:21
3,368
-1
6 Aug 2026, 14:42
3,369
+3
6 Aug 2026, 04:46
3,366
no change
5 Aug 2026, 22:22
3,366
first reading
Engagement
20 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
32.8%
avg views ÷ 3,382 subscribers
Avg views / post
1,110
5 posts measured
Reaction rate
0.594%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (18 June 2026 – 5 August 2026)
Views total
5,552
Reactions total
33
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 23:26 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
103 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 64.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
66
64.1%
👍
16
15.5%
🔥
13
12.6%
👏
8
7.77%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌موضوع وبینار ۶۳: پیشرفتهای اخیر و وضعیت کنونی رایانههای ابررسانا
⚛️ آیا رایانههای کوانتومی ابررسانا تا سال ۲۰۳۰ وارد زندگی واقعی میشوند و چه کاربردهایی خواهند داشت؟
🎤 سخنران:
🔸دکتر سید ایمان میرزایی
- دکترای فیزیک از دانشگاه ژنو سوئیس
- پسا دکتری در موسسه اطلاعات و اپتیک کوانتومی آکادمی علوم اتریش
- عضو هیات علمی فیزیک دانشگاه تربیت مدرس تهران
🗓️ زمان برگزاری:
دوشنبه ۱۹ مردادماه ۱۴۰۵ ساعت ۱۷ تا ۱۹
📣 مخاطبی…
تا دقایقی دیگر وبینار امروز با موضوع "کوانتوم برای فوتوسنتز" برگزار میشود😍
📌میتوانید از طریق لینک زیر وارد وبینار شوید:
https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy
📣این بار شما ارائه میدهید!
📌اگر مقالهای در حوزه علم و فناوری کوانتوم منتشر کردهاید یا از پایاننامه خود دفاع کردهاید، وقت آن رسیده است که پژوهشتان بیشتر دیده شود و آن را با جامعه علمی کوانتوم به اشتراک بگذارید.
✅ سایکت با راهاندازی بخش وبینار دانشجویی بستری فراهم کرده است تا پژوهشگران بتوانند مقالهها، پایاننامهها و دستاوردهای علمی خود را ارائه نمایند.
🔍وبینار دانشجویی سایکت فقط یک ارائه علمی نیست؛ بلکه فر…
⚛️ شما رو دعوت میکنیم به شنیدن چهارمین قسمت از فصل چهارم پادکست رادیو سایکت 😍
4️⃣ این قسمت: هوش کوانتومی
✅ وقتی هوش مصنوعی به تنهایی تا این حد جهان را تغییر داده است، کوانتوم چطور میتواند این مدلهای هوشمند را متحول کند؟
📌 تا این اپیزود از فصل "در جستجوی برتری کوانتومی"، درباره توانمندیهای محاسبات کوانتومی، الگوريتمها، چالشها و مرزهای قدرت اين شاخه از فناوری صحبت کردهايم؛ اما واقعيتی که امروز زندگی ما را از …
💡 آیا گیاهان برای تبدیل نور خورشید به انرژی، از قوانین دنیای کوانتوم کمک میگیرد؟
📌 برای دههها فوتوسنتز به عنوان یک پدیده کاملا کلاسیک شناخته میشد. مجموعهای از آزمایشها در اوایل دهه ۲۰۰۰ نشان دادند که ممکن است اثرات کوانتومی در انتقال انرژی بسیار پربازده در مراحل ابتدایی فوتوسنتز گیاهان و باکتریها نقش داشته باشند. این یافتهها جرقه شکلگیری حوزهای را زدند که امروزه به نام زیستشناسی کوانتومی شناخته میشود. در …
📌موضوع وبینار ۶۲: "کوانتوم برای فوتوسنتز؟"
⚛️ فوتوسنتز فقط یک واکنش شیمیایی است یا ردپایی از پدیدههای کوانتومی در آن وجود دارد؟
🎤 سخنران:
🔸دکتر سایه رجبی
- عضو هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
- دکتری فیزیک در گرایش نظریه میدانهای کوانتومی از دانشگاه واترلو و موسسه پریمتر کانادا
🗓️ زمان برگزاری:
دوشنبه ۲۹ تیرماه ۱۴۰۵ ساعت ۱۷ تا ۱۹
📣 مخاطبین رویداد:
✅ دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و…
⚠️ تنها چند ساعت تا پایان مهلت ثبتنام وبینار فرصت باقی مانده!
⚛️🖥️ کاربردهای حسگرهای فیبر نوری:
حسگرهای فیبر نوری به دلیل حساسیت بالا، ایمنی در برابر تداخلات الکترومغناطیسی و قابلیت اندازهگیری نقطه ای و توزیعی ، در پایش سلامت سازهها، صنایع نفت و گاز، نیروگاهها و هوافضا کاربرد گسترده دارند. در پزشکی نیز از آنها برای پایش علائم حیاتی، ابزارهای کمتهاجمی، تصویربرداری و تشخیص زود هنگام و دقیق دقیق بیماریها استفاده…
#یادگیری_بیشتر
📌اگر علاقمند به کسب اطلاعات بیشتر درباره حسگری و مترولوژی کوانتوم هستید، پیشنهاد میکنیم این اپیزود از فصل دوم پادکست رادیو سایکت را حتما بشنوید!
💡در این پادکست خواهید آموخت؟
🔹حسگرهای کوانتومی چیستند و چگونه کار میکنند؟
🔸چرا دقت آنها از حسگرهای کلاسیک بیشتر است؟
🔹مهمترین کاربردهای آنها در پزشکی، زیستشناسی، نجوم و ژئوفیزیک چیست؟
🔸حسگرهای کوانتومی چه نقشی در آینده علم و فناوری و انقلاب دوم کوانتو…
💡چطور یک تار نازک شیشهای میتواند ترک پل، نشت خط لوله و حتی ضربان قلب را تشخیص دهد؟
📌 حسگرهای فیبر نوری بهعنوان یکی از مهمترین دستاوردهای فناوری فوتونیک، در سالهای اخیر نقش چشمگیری در توسعه سامانههای اندازهگیری، پایش و تشخیص ایفا کردهاند. این حسگرها به دلیل ویژگیهایی نظیر حساسیت و دقت بالا، مصونیت در برابر تداخلات الکترومغناطیسی، قابلیت اندازهگیری توزیعشده، ابعاد کوچک، انعطافپذیری و امکان عملکرد در شرایط …
📌موضوع وبینار ۶۱: "حسگرهای فیبر نوری در صنعت و پزشکی"
💡چالشها، فرصتها و افقهای آینده این فناوری را در این وبینار دنبال کنید.
🎤سخنران:
🔸دکتر محمداسمائيل زیبائی
- عضو هیات علمی پژوهشکده لیزر و پلاسما دانشگاه شهید بهشتی
- پژوهشگر حوزه حسگرهای فیبرنوری، بیوفوتونیک و نوروفوتونیک
🗓️زمان برگزاری:
دوشنبه ۲۲ تیرماه ۱۴۰۵ ساعت ۱۷ تا ۱۹
📣مخاطبین رویداد:
✅دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقهمندان به …
❤6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @psiket_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 122,292 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه کوانتوم سایکت” (@psiket_academy), 3,382 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psiket_academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.