Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Учительский клуб PROсвет

Channel

Учительский клуб PROсвет

@prosvet_akademkniga

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,358subscribers

-2 since we began measuring on 12 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001592822716
TypeChannel
Username@prosvet_akademkniga
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded12 September 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/prosvet_akademkniga

Growth

3,3583,3603,35912 September 2026 — 3,360 subscribers12 September 2026 — 3,360 subscribers13 September 2026 — 3,359 subscribers17 September 2026 — 3,358 subscribers12 September 202617 September 2026
4 measurements spanning 5 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,358–3,360 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Sept 2026, 14:003,358-1
13 Sept 2026, 18:583,359-1
12 Sept 2026, 18:223,360no change
12 Sept 2026, 17:473,360first reading

Engagement

10 posts held, back to 3 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.76%
avg views ÷ 3,358 subscribers
Avg views / post
160
3 posts measured
Reaction rate
1.88%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 September 2026
Posts held10 (3 July 20264 September 2026)
Views total480
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Sept 2026, 18:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 23s
Average length
1m 23s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

23 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1043.5%
👍834.8%
🔥521.7%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 4 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Sept 2026, 08:59 UTC138 views1 reactionsread 12 September 2026
Photo

Диктанты — как много в этом слове… «Диктанты» входят в число «древнейших» методических приёмов по формированию и проверке грамотности на уроках русского языка… и остаются востребованными и сегодня. Их писали раньше, пишут сейчас — и, скорее всего, будут писать еще долгие годы, особенно в начальной школе. Из ВПР диктанты не успели исчезнуть, как опять появились: в этом году их снова включили в ВПР по русскому языку

🔥1

2 Sept 2026, 08:59 UTC170 views6 reactionsread 12 September 2026
Photo

Изменения в ВПР‑2027 по математике: что важно знать педагогам В этом году работы ВПР по математике не претерпели каких‑то глобальных изменений (таких, как произошли в окружающем мире или русском языке). Однако ряд изменений всё же есть. 📊 В целом по работе: • Количество заданий осталось прежним — всего 11, но изменилось соотношение заданий базового и повышенного уровня. В этом году — 9 заданий базового уровня и 2 п

5👍1

14 Aug 2026, 09:01 UTC385 views4 reactionsread 12 September 2026
Photo

Включаем логику и развенчиваем мифы о «логических» задачах! Сегодня, пока ещё не начался учебный год, немного разберёмся в разделах математики, которые входят в примерную программу начальной школы. Так сложилось в нашей школьной жизни, что многие сложные задачи мы привыкли называть «логическими». Почему‑то принято считать: если задача необычная и чуть‑чуть сложная — это задача «на логику». (Тогда и задачу достать та

👍31

11 Aug 2026, 09:04 UTC341 views4 reactionsread 12 September 2026
Photo

Новости для педагогов, библиотекарей и всех, кто растит юных читателей! Минпросвещения России опубликовало обновлённый список литературных произведений для начальной школы (Письмо Министерства просвещения Российской Федерации от 22 июня 2026 г. № ОК-1799/03 "О направлении списков литературы"). Это не просто подборка книг — это важный инструмент для формирования единого образовательного пространства и развития школьн

🔥4

10 Aug 2026, 09:03 UTC321 views2 reactionsread 12 September 2026
Photo

Не решайте «на автомате» Решать однотипное вредно — так же вредно, как читать плохие книги или смотреть плохие фильмы. Добиваться автоматизма в решении задач — значит не учиться. Мы привыкли прятаться за рутинностью решений, а количество выполненных действий выдавать за прогресс. Решая похожие задачи снова и снова, мы уходим от необходимости адаптироваться к изменяющимся условиям. А ведь именно гибкость и умение пе

2

31 Jul 2026, 14:17 UTC443 viewsread 12 September 2026
Photo

Наблюдательность Порой мы бросаем на что‑то лишь беглый взгляд и уверены, что всё рассмотрели до мелочей. Но стоит задержаться на мгновение — и перед нами открываются детали, которые раньше оставались незамеченными. Наблюдательность — это навык, который можно и стоит развивать: это проще, чем кажется. #PROсвет #матлето

7 Jul 2026, 10:25 UTC605 views1 reactionsread 12 September 2026
Photo

Все мы знаем пословицу «Один в поле не воин» — она звучит как напоминание, что в одиночку сложно добиться успеха. Но мы редко встречаем ее в полном звучании: «Один в поле не воин, а путник». Появление второй части меняет смысл: из утверждения о слабости одиночки пословица превращается в размышление о пути и свободе. 1. «Один в поле не воин» (сокращённая версия) Значение: пословица подчёркивает, что одному человеку т

👍1

7 Jul 2026, 10:25 UTC390 views2 reactionsread 12 September 2026
Video

#PROсвет #аудиотекст

👍2

3 Jul 2026, 09:24 UTC466 views1 reactionsread 12 September 2026
Photo

Переборы вариантов При решении математических задач мы часто слышим: «Не перебирай — ищи верное решение!». Перебор кажется «недостаточно научным», и мы стремимся сразу найти изящный путь, отбрасывая этот метод как примитивный. Но в жизни всё иначе: принимая важные решения, мы старательно взвешиваем варианты и продумываем сценарии. Вопрос «А что, если…?» помогает избежать ошибок — мы понимаем, что упустить какой‑то

👍1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @prosvet_akademkniga. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Учительский клуб PROсвет” (@prosvet_akademkniga), 3,358 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prosvet_akademkniga.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.