Анжела пришла ко мне после нескольких лет с разными репетиторами. Было: - сложно произносила слова, помнила названия времен - сказать вслух не могла - нужен английский на работе - а рядом коллеги, которые говорят свободно Стало: - «раз-раз - и уже легче языку» - не слова из видео) - домашние задания - почти идеальны - речь - заметно свободнее, чем в день диагностики О чем это для вас: Годы английского не дав…

Channel
Prospeaking_cases
@prospeaking_cases
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
23subscribers
+0 since we began measuring on 12 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002315287602 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prospeaking_cases |
| Description | В этом канале размещаю отзывы клиентов о работе со мной. |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/prospeaking_cases |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:01 | 23 | no change |
| 12 Aug 2026, 14:49 | 23 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 9 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 13.0%
- avg views ÷ 23 subscribers
- Avg views / post
- 3.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 27 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 January 2026 – 27 July 2026) |
| Views total | 3 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 15:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 31
- Videos
- 41
- Links
- 14
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 3m 02s
- Average length
- 46s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Сегодня поболтал с европейцем(не англичанин) по английски. Сам был в шоке, как мне было просто. Светлана-👍🙏🔥
Сегодня я была переводчиком между чехами и киргизами - и в кафе всё получилось Елена пришла ко мне несколько месяцев назад с нулевым английским. В школе у неё был немецкий, так что начинали в буквальном смысле с нуля. Она турлидер, и вчера у неё за столом оказались чехи и киргизы. Единственный общий язык - английский. Никто не спросил, готова ли она переводить. Просто стало понятно, что переводить придётся ей, и вр…
«Ты начинаешь видеть не слово, а сам предмет» Сказала мне Резида через 50 минут после начала своей первой разговорной встречи в Zoom. Мы касались частей тела и называли их вслух по кругу - как в детской игре «Саймон говорит». В чем разница? При зубрёжке вы видите слово, вспоминаете перевод, потом предмет - три шага заново, даже если слово знакомо десять лет. Эта прослойка между «увидел» и «сказал» - и есть тот ст…
«Мне кажется, я впервые правильно учу язык» Это сказал Самарт после второго урока. За плечами - 30 лет английского. 4 преподавателя за последние 4 года. И ощущение, которое многие из вас знают лично: «учусь - а ничего не меняется». Он не новичок. Свободно общается с иностранцами, понимает речь без перевода. Но грамматику никогда не учил системно - язык взял на слух, интуитивно. И это работало. До тех пор, пока 4 п…
Получила вчера это сообщение от ученицы после урока. Сижу и перечитываю. «Даже не боюсь.» Я знаю, что за этой фразой. Годы. Рука, которая тянулась к учебнику - и откладывала его обратно. Урок, после которого хотелось стать невидимкой. Люди приходят ко мне не с проблемой с английским. Они приходят со школой внутри. И когда этот страх уходит - появляется что-то другое. Интерес. Желание говорить. Первые слова - вс…
«Само идёт» - сказал мне Сергей после нескольких месяцев в ProSpeaking Сергей, 50 лет. Психолог. За плечами - несколько попыток выучить английский. Человек, у которого слов было - завались. Словарный запас? Есть. Грамматику учил? Учил. Говорил? Нет. Потому что каждый раз, когда нужно было открыть рот, в голове начинался этот внутренний переводчик: «Как это правильно сказать? А вдруг не поймут? А вдруг скажу не так…
«Я впервые сама говорила красиво и понимала речь носителей - на ходу, в машине, на сафари.» Анна организует авторские туры по всему миру. Раньше рядом всегда был англоязычный гид. Анна всё понимала. Ну… примерно. Но говорить самой красиво длинные предложения - это был отдельный аттракцион с внутренним переводчиком, паникой и паузой длиной в ипотеку. А потом случился тур в ЮАР. Без гида. Только она, люди, сафари, …
Каждое утро мозг сам выдает то что мы проходили , без листочка …это конечно удивительно…спасибо большое 😘 у меня прям появилась вера и мотивация
«Я начал связывать слова в предложения! Никогда бы не поверил!» Это Георгий. Он сам выложил это видео у себя в Telegram-канале. Запись с нашей вчерашней Zoom-практики. Я попросила разрешения поделиться - он сразу согласился. Посмотрите на его лицо, когда он это говорит. Не «я выучил слова». Не «я сдал тест». Он говорит предложениями. И сам себе не верит. Я работаю с такими людьми 14 лет. И я точно знаю: это не п…
«Вы у меня на первом месте в качестве преподавателя» Лариса написала мне это после первого занятия. Не после курса. Не после месяца. После одного часа. До этого - годы учёбы. И всё равно: слова знает - сказать не может, каждый раз мучительно переводит в голове. Она подписалась на канал, получила приветственное видео, записала голосовое с заданием. Я послушала, поправила произношение - конкретно, где и как. Потом ч…
У меня так же, после месяца обучения чувствуется что есть прогресс именно в говорении. А самое классное что одновременно работаешь с навыком слушания и начинаешь распознавать слова/фразы/предложения🔥🔥🔥
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @prospeaking_cases. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Prospeaking_cases” (@prospeaking_cases), 23 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prospeaking_cases.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.