Channel
@propision_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
272subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002020842086 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @propision_ai |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/propision_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 19:12 | 272 | +1 |
| 16 Aug 2026, 04:48 | 271 | +1 |
| 8 Aug 2026, 08:49 | 270 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:07 | 270 | first reading |
20 posts held, back to 31 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 54.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 28 | 54.9% | |
| 👍 | 8 | 15.7% | |
| 👏 | 4 | 7.84% | |
| ❤🔥 | 3 | 5.88% | |
| 🔥 | 3 | 5.88% | |
| 🎉 | 2 | 3.92% | |
| 🙏 | 2 | 3.92% | |
| 👌 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 May 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📄 چارچوب ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی در بازار مسکن ایران دولت در تلاش است با استفاده از دادههای معاملاتی و مدلهای هوش مصنوعی، شفافیت و دقت بیشتری در کشف قیمت و اجارهبهای مسکن ایجاد کند. پرسش اصلی این است که چه معماری حکمرانی، بیشترین اثربخشی و پایداری را برای این هدف فراهم میکند؟ این مقاله با تحلیل الزامات اجرای ماده (۸) قانون ساماندهی بازار زمین، مسکن و اجارهبها و بررسی تجارب موفق جهانی، چارچوبی برای گذار ا…
چرا صنعت توکنایزینگ املاک ایران به خودتنظیمگری نیاز دارد؟ اعتماد، مهمترین دارایی این صنعت است؛ نه فناوری در مقاله پیشین، از این پرسش آغاز کردیم که وقتی فناوری سریعتر از قانون حرکت میکند، چه کسی از اعتماد بازار محافظت میکند. پاسخ، خودتنظیمگری بود؛ رویکردی که صنایع نوآور در سراسر جهان برای پر کردن فاصله میان نوآوری و نظارت از آن استفاده کردهاند. اکنون، نوبت به یکی از مهمترین و حساسترین صنایع نوظهور ایران رسید…
چرا صنایع نوآور، پیش از قانونگذار، خودشان قانون مینویسند؟ ضرورت خودتنظیمگری در اقتصاد دیجیتال ایران امیرحسین قزوینی دبیر کمیته خودتنظیمگری کارگروه ملی پراپتک ایران وقتی فناوری سریعتر از قانون حرکت میکند، چه کسی از اعتماد بازار محافظت میکند؟ هر بار که یک فناوری جدید وارد بازار میشود، یک پرسش بنیادین پیش روی فعالان آن قرار میگیرد: آیا منتظر بمانیم تا قانونگذار برای ما قاعده تعیین کند، یا خودمان پیش از آنکه …
👏2
آیا بازارهای آنلاین املاک وارد نسل جدیدی شدهاند؟ اگر به روند تحول بزرگترین سکوهای آنلاین املاک جهان در سالهای اخیر نگاه کنیم، یک الگوی مشترک به چشم میخورد. در ابتدای مسیر، رقابت اصلی بر سر تعداد فایلها، گستره پوشش و جذب کاربران بود. هر سکویی که آگهی بیشتر و مخاطب بیشتری داشت، برنده محسوب میشد. اما بهتدریج این مزیت، برای حفظ برتری کافی نبود. کاربران دیگر صرفاً به دنبال «دیدن فایل» نبودند؛ آنها میخواستند بدان…
❤1👍1
بازار مسکن هنوز در فاز انتظار؛ قیمتهای پیشنهادی تعدیل شدند، اما عرضه همچنان در پایینترین سطوح قرار دارد. هفدهمین گزارش هفتگی پراپیژن از بازار خرید، فروش و اجاره آپارتمان در ۱۰ کلانشهر کشور منتشر شد. دادههای این هفته نشان میدهد بازار مسکن، پس از شوک ناشی از تحولات اخیر و کاهش شدید فعالیتها، هنوز به شرایط عادی بازنگشته است. هرچند بخشی از قیمتهای پیشنهادی تعدیل شدهاند، اما حجم فایلهای عرضهشده همچنان در یکی ا…
👍1🙏1
توکنایزینگ املاک؛ فرصتی برای تحول اقتصاد ساختمان ایران امیرحسین قزوینی دبیر کمیته تنظیمگری کارگروه پراپتک ایران ۲۴ تیر ۱۴۰۵ در سالهای اخیر، توکنایزینگ بیشتر بهعنوان روشی برای فروش متری مسکن یا جذب سرمایههای خرد معرفی شده است؛ اما ظرفیت واقعی این فناوری بسیار فراتر از این کاربردهاست. توکنایزینگ در واقع میتواند زیرساخت جدید اقتصاد دیجیتال صنعت ساختمان باشد؛ زیرساختی که جریان سرمایه، مالکیت، اطلاعات و تأمین مالی…
❤3
شماره ۱۶ گزارش هفتگی بازار مسکن پراپیژن منتشر شد. رکود کمسابقه بازار در سه هفته گذشته؛ افت محسوس عرضه و تعدیل قیمتها در تهران گزارش هفتگی پراپیژن از بازار خرید، فروش و اجاره آپارتمان در ۱۰ کلانشهر کشور منتشر شد. دادههای سه هفته گذشته (از ۳۰ خرداد تا ۱۹ تیر) نشان میدهد بازار مسکن تحت تأثیر تعطیلات، ایام محرم، مراسم تشییع رهبر شهید و کاهش فعالیتهای اقتصادی، وارد یکی از کمتحرکترین دورههای خود در سالهای اخیر …
❤🔥3❤1
بزرگترین دارایی اقتصاد ایران هنوز دیجیتالی نشده است؛ «املاک و مستغلات» ارزش املاک و مستغلات ایران، دهها هزار همت برآورد میشود؛ چندین برابر تولید ناخالص داخلی کشور و بزرگترین محل نگهداری ثروت خانوارها. اما با وجود این عظمت، بازار املاک هنوز با روشهایی اداره میشود که متعلق به دهههای گذشته است؛ معاملات پرهزینه، نقدشوندگی پایین، نیاز به سرمایههای کلان و دسترسی محدود برای سرمایهگذاران خرد. در دنیا، موج جدیدی د…
❤3
چرا دو خانه کاملاً مشابه، میتوانند آینده کاملاً متفاوتی داشته باشند؟ فرض کنید دو آپارتمان ۱۰۰ متری با سن بنا، امکانات و حتی قیمت تقریباً یکسان پیدا کردهاید. کدام را انتخاب میکنید؟ بیشتر ما به متراژ، قیمت، تعداد اتاقها و ظاهر ساختمان نگاه میکنیم؛ اما تجربه نشان داده ارزش واقعی یک ملک را فقط خود ساختمان تعیین نمیکند. مکان، مهمترین عامل ارزش یک ملک است. اما «مکان» فقط یعنی آدرس؟ قطعاً نه. کیفیت یک موقعیت جغر…
❤1
⚽ جام جهانی ۲۰۲۶ فقط فوتبال نیست! حدود ۱۰ روز از آغاز مسابقات گذشته و شهرهای میزبان در آمریکا، کانادا و مکزیک به بزرگترین آزمایشگاههای هوش مصنوعی و شهر هوشمند جهان تبدیل شدهاند. امروز AI فقط در داوری و تحلیل بازیکنان استفاده نمیشود؛ بلکه در حال مدیریت ترافیک، حملونقل عمومی، امنیت شهری و حتی تجربه میلیونها هوادار است. اما شاید مهمترین اتفاق خارج از زمین مسابقه رخ دهد: 🏙️ بازار املاک رویدادهای بزرگی مانند ج…
❤6
📊 جمعبندی بازار مسکن | هفته گذشته اگر بخواهیم همه اخبار هفتهای که گذشت را در یک جمله خلاصه کنیم: «بازار مسکن همچنان با کمبود عرضه روبهروست، بازار اجاره در مرکز توجه سیاستگذار قرار دارد و فعالان بازار در انتظار روشنتر شدن چشمانداز اقتصادی و سیاسی هستند.» مهمترین تحولات هفته: ▪️ بسیاری از کارشناسان، نمایندگان مجلس و فعالان صنعت ساختمان بار دیگر بر کسری مزمن عرضه مسکن تأکید کردند. برآوردها نشان میدهد کشور سال…
👍3
🔍 دوقلوی دیجیتال در بازار مسکن چه سوالاتی را پاسخ میدهد؟ تعدادی از شما پرسیدید: دوقلوی دیجیتال چیست و در ایران چه کاربردی دارد؟ به همین دلیل، در یک مقاله کامل در بلاگ پراپیژن به این سوالات پاسخ دادیم: ✅ دوقلوی دیجیتال چیست و چطور کار میکند؟ ✅ نمونههای واقعی از سنگاپور، واتیکان و بنادر بزرگ جهان ✅ کاربرد در بازار مسکن ✅ نقش هوش مصنوعی، هوش مکانی و بلاکچین در آینده مسکن ✅ جایگاه ایران و فرصت «جهش فناورانه» ✅ و در…
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @propision_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 550,823 of 1,628,524entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی پراپیژن” (@propision_ai), 272 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/propision_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.