PS : Завтра хочу опубликовать свой доклад на Agentic Conf про эффективную работу с нескольими агентами. Stay tuned
👍7🔥1

Channel
@prof_limits
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,116subscribers
+6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001534524545 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prof_limits |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/prof_limits |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:48 | 2,116 | +7 |
| 8 Aug 2026, 07:38 | 2,109 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:45 | 2,110 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:35 | 2,110 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 April 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,959 |
| Reactions total | 76 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:57 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
297 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 153 | 51.5% | |
| 👍 | 87 | 29.3% | |
| ❤ | 27 | 9.09% | |
| 💯 | 17 | 5.72% | |
| 😁 | 13 | 4.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 297reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
PS : Завтра хочу опубликовать свой доклад на Agentic Conf про эффективную работу с нескольими агентами. Stay tuned
👍7🔥1
📁 Так как мой продукт по AI+продуктивность находится в стадии "сам делаю дофига но времени оформлять в курс нет" предлагаю ознакомиться с следующим предложением) Ребят из AI Mindset давно знаю, постоянно тусуюсь и выступаю в их коммьюнити. Могу смело сказать что ребята делают хорошо. Ниже описание их новой лабы. —- Почему ИИ так и не сделал вас продуктивнее Знакомое чувство: вы честно пытаетесь работать эффектив…
🔥5
⭕️ Правильный ответ: продуктивность увеличится, но ненамного. При достаточно зрелом сетапе (харнесе), если вы запускаете хотя бы 3–4 агентов параллельно, выгода составит около 10–15%. Но никак не 150%. Причины: 1. Скорость инференса практически не влияет на скорость ревью, планирования и промптинга. Это главное. 2. Неотработанные типы задач будут так же тормозить ваш воркфлоу, как и в обычном режиме. 3. При работе…
💯8❤1
От Лос-Аламоса до Cirque du Soleil: разбор кейсов выдающихся команд Почти два года я участвую в проекте, который начинался как любопытное исследование, а постепенно превратился в коллективную книгу о командах, способных менять мир. Сборника «десяти секретов идеального коллектива» в ней не будет. Мы внимательно разбираем то, что уже случилось: как под сводами Лос-Аламоса физики за три года открыли атомную эпоху, как…
🔥15👍1
📥 Вопрос к знатокам Сегодня OpenAI выкатили fast режим для своего фронтира Sol-5.6. Стоит дороже, но быстрее в 2.5 раза. Вопрос : На сколько увеличится ваша продуктивность в работе в Codex или в приложении ChatGPT при включенном fast режиме. Ваши ответы в комменты. Правильный ответ расскажу в понедельник.
😁6🔥4👍2❤1
⭕️ Заметки из практики (тестирую новый жанр) По довольно банальной логике чем более высокоуровневая и стратегическая цель, тем больше на нее нужно тратить времени, тем больше нужно собирать данных и знаний. Но когда у человека проблемы с продуктивностью или достижением этих самых целей я в 90% вижу ровно обратное. Большая часть ресурсов уходит на принятие совершенно незначительных решений.
🔥12❤3💯3
Стрим: улучшение агентов через DSPy Ну что, возобновляем сезон стримов. Есть такая чудесная штука DSPy - инструмент этот позволяет агентов улучшать и LLM-пайплайны в автоматизированном режиме. А качество мелких LLMок с его помощью и вовсе можно улучшить в разы. На недавнем митапе я познакомился с Николаем Сениным, который не просто активно пользуется DSPy, но и получает великолепные результаты с его помощью. У Нико…
❤4🔥3
Для всех кто занимается разработкой связанной с AI. Во вторник буду рассказывать базу у Родиона Мостового на стриме.
Параметр, без которого ваше профессиональное развитие невозможно Знакомое чувство: вы видите классную статью, добавляете полезное видео в «Смотреть позже», сохраняете ссылку в закладки… и никогда к этому не возвращаетесь. Мы успокаиваем себя удобным мифом: «Если возникнет проблема, я просто ее загуглю или спрошу у ИИ-агента». Но это ловушка. Прямо сейчас в вашей профессии есть с десяток сложных нерешенных проблем, …
🔥19
Гайз, 3 июля выступаю на AgenticConf. https://agenticdevconf.ru/ Начиная с недавнего времени многие из нас взаимодействуют своими low-tech тушками и мозгами с технологиями которые значительно превосходят человеческие возможности. Я буду рассказывать базу про работу с несколькими агентами параллельно. Мы построим модель-симуляцию в прямом эфире и посмотрим на интересные следствия из нее. В докладе будет 7 основных …
👍9🔥5
Мы наконец-то открываем публичный доступ к сервису Knowlume Все, кто изучает множество видео, статей, докладов, конференций и т. п., — welcome. В своё время я понял, что для меня и многих коллег основное узкое место при создании интеллектуальных продуктов — скорость проработки источников. Нам просто некогда «смотреть» видео, читать тонны статей и т. п. Как правило, нужно просто вытащить переиспользуемые фрагменты д…
🔥19👍6❤3
Личный ИИ-Сенин 24/7: зачем я перевожу свои проекты на нейросети На старте работы над своей продуктивностью люди сталкиваются с одной и той же проблемой — саботажем базовых задач. Возьмем для примера диагностику на моих личных консультациях. Самый простой и эффективный старт — вести хронометраж времени. Я проверил под сотню таких отчетов: большинство людей прокрастинируют этот шаг или делают его неправильно. Без пос…
🔥15❤2😁1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @prof_limits. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 598,914 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пределы профессионализма” (@prof_limits), 2,116 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prof_limits.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.