Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Продуктовый Вайб | StartUps & AI

Channel

Продуктовый Вайб | StartUps & AI

@productvibe

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

211subscribers

+0 since we began measuring on 14 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002174025207
TypeChannel
Username@productvibe
DescriptionКанал о создании продуктов с ИИ. Разбор AI инструментов. Автоматизация рабочих процессов. Вайб-кодинг. Продуктовые тактики. Стартапы. Tips&Tricks. Чат: t.me/productvibe_chat Сайт: prodvibe.ru Автор: Алексей Копыстынский @kophysty Кейсы: supermvp.space
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded14 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/productvibe

Growth

21114 Aug 2026, 08:18 — 211 subscribers14 Aug 2026, 08:32 — 211 subscribers14 Aug 2026, 08:1814 Aug 2026, 08:32
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 210–212 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 08:32211no change
14 Aug 2026, 08:18211first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.5%
avg views ÷ 211 subscribers
Avg views / post
91.8
4 posts measured
Reaction rate
4.90%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held20 (18 February 20263 August 2026)
Views total367
Reactions total18
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken14 Aug 2026, 08:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
36
Videos
7
Links
64

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

95 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4547.4%
👍2526.3%
1818.9%
👌55.26%
🤔11.05%
🥰11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 06:42 UTC63 views5 reactionsread 14 August 2026

# С чего начинается AI в компании Разговоры про интеграцию AI в компании почти всегда начинаются с обсуждения инструментов. А потом обычно ищут процесс с самой объемной рутиной, которую можно оптимизировать. Но скажу свое субъективное мнение: первый этап интеграции AI в компании это не про выбор инструмента и не про рутину. Это про ответ на вопрос “Зачем бизнес вообще внедряет AI?” Ответы: автоматизация, оптимизац

👍31🔥1

31 Jul 2026, 06:34 UTC77 views3 reactionsread 14 August 2026

# Самый примитивный способ сохранять доступ к CLI сессии Все, кто работает с агентами в терминале, знают особенность хранения истории сессий: чтобы открыть историю нужно открывать терминал именно в той папке, с которой работал терминал до этого. Это не всегда удобно, а во-вторых, иногда бывает открыто такое количество терминалов, что ты просто забываешь, в какой конкретно папке проекта открывал каждое окно терминала

👍3

27 Jul 2026, 07:15 UTC111 views6 reactionsread 14 August 2026

# AGENTS. md и CLAUDE. md Все кто пользуются ChatGPT и Claude одновременно в своих проектах наверняка имеют оба этих файла памяти/инструкций. Основная проблема в том, что оба файла надо держать актуальными и обновлять синхронно (ну или в зависимости от роли агентов, если они у вас распределены). В моем случае — это идентичные по содержанию и обновляются они самими агентами, стихийно. После ревизии в своем последне

👌41🔥1

22 Jul 2026, 06:27 UTC116 views4 reactionsread 14 August 2026

# Генерация агента — это ещё не ТЗ Эра LLM-ок переписывает обязанности тех, кто ставит задачи. Раньше менеджер собирал ТЗ сам. Теперь агент выдаёт счастливому менеджеру простыню выводов и у него появляется соблазн просто переслать её подрядчику и считать, что задача поставлена. Но это не постановка задачи. Это делегирование ответственности за фильтрацию сгенерированного ТЗ. Если ты сам не прогнал выводы через себя,

👍4

5 May 2026, 07:14 UTC249 views6 reactionsread 14 August 2026
Photo

# Деньги в ИИ Немного с запозданием поделюсь впечатлениями с прошедшего на прошлой неделе офлайн ивента “Деньги в ИИ”. Поделюсь тем, что унёс, но не со сцены, а из общения. Если честно, спикеров почти не удалось послушать, все четыре часа проговорил с людьми. И это было очень ценно. У меня лично сформировались четыре среза основных тем: 1. "Где брать клиентов?". Самый частый вопрос ко мне. Не "как делать продукт"

👍3🔥3

27 Apr 2026, 10:52 UTC247 views3 reactionsread 14 August 2026

Намечается классный оффлайн-ивент, много интересных и актуальных тем. Естественно все — про ИИ. Я буду рассказывать кейс автоматизации своего агентства supermvp.space. Буду рад увидеться! 🙂

🔥3

27 Apr 2026, 10:46 UTC194 views0 reactionsread 14 August 2026
Forwarded from @prompt_designPhoto

А у нас фулл-хаус по спикерам, и почти закончились билеты. Так что если вы еще думаете, идти 29 апреля в Москве на офлайн-мероприятие «Как зарабатывают на ИИ в 2026?» или не идти, можете подождать денек - и такой дилеммы больше не будет. Ну а если решили, то вот что вас ждет, кроме теплой и ламповой тусовочки: Программа: 1. Компания без сотрудников: как в реальности зарабатывает B2B с ИИ • Артем Астапенко, основател

24 Apr 2026, 11:06 UTC199 views6 reactionsread 14 August 2026

Наблюдение про OpenClaw. Мой последний пост был о том, что OpenClaw в его текущем виде слабо подходит для коммерческого использования и в нем слишком много слабых мест, чтобы использовать его в продакшене для управления бизнес-процессами. Но дальше случился интересный парадокс. Почти все клиенты приходят именно с запросом примерно "хочу настроить OpenClaw для решения своих бизнес задач". И причина тут не в том, чт

👍3🔥3

18 Mar 2026, 07:08 UTC282 views4 reactionsread 14 August 2026

Задокументированные деплои: - 5 бизнесов на Hetzner VPS (агентство по уходу, ивенты, образование, автодетейлинг) — n8n генерирует конфигурацию для каждого клиента - Специалист по ИБ: AgentX через Telegram на Raspberry Pi 5, cron-задачи, сканирование сети. Заявляет 5 000+ EUR экономии при ~50 EUR расходов на API - SiteGPT: 14 AI-агентов управляют SaaS с $200K ARR на одном VPS за $5 - EasyLab (Люксембург): iMessage-бот

4

18 Mar 2026, 07:07 UTC241 views4 reactionsread 14 August 2026
Photo

# OpenClaw для бизнеса — что говорят Kaspersky, Microsoft, Cisco. Примеры кейсов. Советы по безопасности Делал глубокий ресерч по архитектуре и безопасности OpenClaw для клиентского проекта. Интересный получился сборник цитат и примеров, решил поделиться результатами. Что говорят эксперты Kaspersky (январь 2026): 512 уязвимостей, 8 критических. Вердикт — "в лучшем случае небезопасно, в худшем — крайне безрассудно"

2👍1🥰1

14 Mar 2026, 11:52 UTC186 views3 reactionsread 14 August 2026
Photo

# Claude: продвинутая визуализации, функция /btw и расширенный до 1M контекст Антропики сыпят обновлениями как из рога изобилия. Расскажу про два апдейта и одну классную фичу. 1. Визуализация Этот апдейт касается классического интерфейса Claude — теперь он умеет рисовать очень красивую инфографику, интерактивные визуализации с учетом физики, динамические графики и много другое. Это лучше один раз увидеть, чем опис

🔥2👍1

13 Mar 2026, 07:14 UTC168 views7 reactionsread 14 August 2026
Photo

# База про Cursor Я понял, что мне нравится писать длинные лонгриды — но формат TG к этому не очень располагает. Сейчас накопилось очень много материала, который систематизирую и по-тихоньку превращаю в полноценные гайды — по продуктовой разработке, поиску идей, методологиям валидации, AI-инструментам и т.д. Буду публиковать их на сайте, а здесь делиться, конечно же, самыми интересными моментами и кейсами. Первый м

🔥4👍21

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @productvibe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,139,177 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Продуктовый Вайб | StartUps & AI” (@productvibe), 211 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/productvibe.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.