Channel
@probot_rf
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
53subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002468609144 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @probot_rf |
| Created | Between 1 September 2024 and 28 October 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/probot_rf |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 22:25 | 53 | -1 |
| 10 Aug 2026, 09:01 | 54 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:05 | 54 | first reading |
20 posts held, back to 28 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
178 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 39.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 70 | 39.3% | |
| 👍 | 45 | 25.3% | |
| 🤝 | 24 | 13.5% | |
| 👌 | 15 | 8.43% | |
| 🔥 | 15 | 8.43% | |
| 💯 | 3 | 1.69% | |
| ⚡ | 2 | 1.12% | |
| 🙏 | 2 | 1.12% | |
| 🗿 | 1 | 0.562% | |
| 🤔 | 1 | 0.562% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 178reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 October 2024 to 6 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Задолбали тупые боты. Серьёзно И знаете, проблема даже не в самих ботах, а в том, как их делают Сейчас «использовать ИИ» - это базовый минимум. Как CRM, телефония или сайт И рынок перегрет: слишком много шума, слишком много людей, которые продают «технологии», которые на деле ничего не решают Каждый топит за своё, каждый кричит: «у нас инновация». А по факту - очередная звонилка, которая бесит клиентов и сливает …
👍2🔥1🤝1
🚀 Как бот закрывает массовый найм быстрее рекрутера Представьте сценарий: 300 откликов на вакансию курьера за день. Рекрутер обзванивает вручную, кто-то не отвечает, кто-то рассказывает про жизнь – к концу дня выжат как лимон. А бот? За час обзванивает всех, задаёт нужные вопросы и отсекает неподходящих. 📊 Пример из практики: Крупная сеть супермаркетов раньше закрывала вакансии за 14 дней. После внедрения бота – з…
❤5👍4🤝3
🎙 Как работает голосовой бот на базе ИИ — от звонка до CRM Вы звоните в компанию. Вас встречает вежливый голос: — «Здравствуйте, чем могу помочь?» Вы думаете, что это оператор. Но на линии бот. Через минуту в CRM уже лежит заявка: имя, телефон, запрос, приоритет. Никаких ошибок, никакого ожидания. 💡 Разберём, как это работает шаг за шагом: 1️⃣ Клиент звонит — бот отвечает. Он может работать как на входящих, так и…
👌5❤3🤝3
💬 Сколько стоит AI-бот и как быстро он окупается Представьте сотрудника, который не болеет, не устает и может общаться сразу со 100 клиентами. Он уже существует — это голосовой бот. Первый вопрос клиентов: «А сколько он стоит и когда окупится?» ⚙️ Что входит в стоимость: Запуск — настройка и обучение под ваш бизнес. Поддержка — обновления, новые сценарии. Трафик — звонки и сообщения. По цене — как 1 сотрудник. …
❤4👍4🔥3👌1
💬 Как голосовой бот спасает клиники от потери пациентов Представьте: вы звоните в клинику, чтобы записаться к врачу. А в ответ – «Вы 15-й в очереди, ожидайте…» Кто будет ждать? Большинство просто кладёт трубку и уходит к конкурентам. ⚙️ Именно поэтому клиники всё чаще внедряют голосовых ботов – чтобы не терять пациентов и разгрузить регистратуру. Что делает бот в медицине: 🔵 Записывает пациента на приём. 🔵 Напоми…
❤4👍3⚡2
❕ Круглосуточные продажи: как боты удерживают клиентов ночью Ночной покупатель ценен особенно: он готов платить здесь и сейчас. Но если вместо ответа слышит «Мы откроемся в 9:00», его заказ уходит к конкурентам. 📊 Вечер и ночь — время, когда онлайн-продажи достигают пика. Именно тогда совершаются самые маржинальные заказы, и каждая упущенная минута стоит бизнесу денег. 🤖 Современные чат- и голосовые боты позволяют…
👍4❤3🤝2
🤖 ИИ против эмоций: чему бизнесу стоит учиться у искусственного интеллекта Когда в бизнесе наступает хаос – это естественно. Мы живые: устаём, тревожимся, выгораем, сомневаемся. А рядом – искусственный интеллект: быстрый, холодный, безэмоциональный. Он словно зеркало, показывающее, где мы теряем эффективность. 📌Чему стоит поучиться у ИИ: 🔵Он не выгорает → а мы должны учиться останавливаться и восстанавливать ресурс…
👍3❤2🤝1
🤖 Где боты реально помогают бизнесу: опыт ProBot Сегодня чат- и голосовые боты — не новинка, а рабочий инструмент. Они берут на себя рутину, экономят ресурсы и ускоряют процессы. Но эффективность заметна не во всех сферах одинаково. 📈 Самые сильные результаты — в HR, медицине и колл-центрах. В массовом подборе персонала боты закрывают однотипные звонки: уточняют опыт, график, договариваются о собеседовании. HR пол…
❤5👌4🤝2
💸 Бизнес теряет миллионы: скрытые утечки прибыли Многие руководители ошибочно полагают, что основные финансовые потери связаны исключительно с рекламой или продажами. На практике деньги часто утекают через неоптимизированные внутренние процессы. Рассмотрим ключевые зоны риска: 1️⃣ Пропущенные звонки и заявки - до 40% потенциальных клиентов не получают ответа 2️⃣ Некачественный сервис - приводит к потере до 20% год…
❤4👍3👌2
📞 Как пропущенные звонки становятся потерянными миллионами Самая болезненная утечка в бизнесе — это пропущенные звонки и заявки. Кажется, что это мелочь, но на деле цифры пугают. 💬 Представьте: - 1000 обращений в месяц. - 20% не дождались ответа. - Средний чек 5 000 ₽ → минус 1 000 000 ₽ в месяц. Почему так происходит? Потому что нет системы, которая страхует человеческий фактор. 💡Решение простое: 1️⃣Подключить а…
👍5🤝3🔥2🤔1
🔜 Excel vs CRM с голосовыми ботами: в чём разница для бизнеса? Многие компании до сих пор ведут клиентские базы в Excel. Но когда клиентов становится больше, начинаются проблемы: - ошибки при ручном вводе данных; - потерянные комментарии и номера; - устаревшая информация; - десятки однотипных звонков каждый день. Голосовые боты с интеграцией в CRM убирают эту рутину: 🔵автоматически звонят клиентам (напоминают,…
👍4❤3🤝2
📦 Кейс из практики — компания в логистике До автоматизации: менеджеры вручную обзванивали клиентов, теряли заявки, путались в Excel После внедрения бота: 🔵 среднее время ответа снизилось до 5 секунд, 🔵 нагрузка на операторов – минус 40%, 🔵 выручка +12% за счёт того, что клиенты перестали уходить к конкурентам. ❓А теперь вопрос к вам: Какой процесс в вашей компании вы бы автоматизировали в первую очередь? Если хот…
❤3🔥3👍2🤝1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @probot_rf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PROBOT | ПроБот” (@probot_rf), 53 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/probot_rf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.