2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 668–670 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 02:33
669
no change
7 Aug 2026, 17:51
669
first reading
Engagement
12 posts held, back to 5 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
33.8%
avg views ÷ 669 subscribers
Avg views / post
226
3 posts measured
Reaction rate
2.80%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held
12 (5 May 2026 – 30 July 2026)
Views total
679
Reactions total
19
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 02:33 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
37
Videos
16
Links
15
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
4m 53s
Average length
4m 53s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
104 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 67.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
70
67.3%
🔥
15
14.4%
👍
11
10.6%
🏆
4
3.85%
🤗
2
1.92%
❤🔥
1
0.962%
👏
1
0.962%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 104reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 May 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Откуда государство знает, что ИИ действительно работает?
Разобрала рабочий доклад ОЭСР по публичному управлению № 93, систематический обзор официальных руководств 14 стран по генеративному ИИ в госсекторе. Этот вопрос проходит через весь документ красной нитью, и ответ на него неочевиден.
Сначала о тех, какие страны поделились опытом
🇬🇧 Великобритания. 20 000+ госслужащих, три месяца испытаний. 26 минут экономии в д…
Премьер-министр Михаил Мишустин поручил Министерству цифрового развития, связи и массовых коммуникаций подписать от имени Правительства Российской Федерации соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта.
Подписывайтесь на канал
Майского указа в МАКС
Приняли закон об ИИ
Пока все обсуждают нейросети — в госсекторе тихо переключили тумблер
8 июля Госдума приняла Федеральный закон «О поддержке развития технологий ИИ». В силу — с 1 сентября 2026-го.
В ленте он прошёл почти незаметно, но для госсектора это разворот на отечественные модели с конкретными датами.
Главное — по сути
1. Появились «свои» и «чужие» модели
Закон вводит два статуса — суверенная и националь…
Сегодня свой день рождения встречаю с ясным пониманием своей профессиональной миссии — внедрять инструменты искусственного интеллекта и создавать условия, в которых они реально работают: в жизни, в экономике, в управлении.
В этом году для меня важно, что работа вышла за пределы региональной и муниципальной повестки — на федеральный уровень.
Недавно на федеральном телеканале "Россия 24" комментировала соглашение Каз…
⚡ Тамбов — ИИ для управленцев
Провела мастер-класс "Искусственный интеллект для повыщения личной продуктивности руководителей" для команды муниципального образования города Тамбова.
Работали не в теории — разбирали реальные управленческие кейсы прямо «на живом материале» участников
➡️ анализ телеграм-каналов
➡️ анализ обращений граждан
➡️ аналитические отчёты и дашборды
➡️ протоколы совещаний
➡️ визуализация и пр…
Сегодня в 14:00 состоится открытое выступление на заседании Комитета по образованию Российско-германской внешнеторговой палаты
Тема: «Пакет аналитических документов за один вечер».
Разбираю практический подход, который мы применяем в работе:
один источник данных — шесть готовых форматов на выходе.
Из анкеты с ответами респондентов руководитель получает:
— Дашборд для оперативного совещания
— Аналитический Excel на …
Выступила на региональной сессии Всероссийского форума преподавателей высшего образования «Академическое сообщество»
Мастер-класс был посвящён практическому использованию ИИ в работе преподавателя.
Поделилась четырьмя реальными кейсами из собственной практики.
Кейс 1. Вместе со студентами разрабатывали жизненный цикл клиентского пути — маршрут человека при регистрации объектов недвижимости в одном из регионов РФ. И…
🎯 Практический интенсив
«Как подготовить доклад и презентацию — полный цикл за три вечера»
📅 27–29 мая 2026 · 19:00–21:00 МСК · онлайн
За три вечера вы пройдёте полный аналитический цикл — от рабочей задачи до готового доклада и презентации «для первого лица». Не теория — вы работаете со своим реальным кейсом!
📌 Программа
▪️ День 1. Настройка инструмента, разведка датасета, черновая управленческая записка.
▪️ День…
Прокомментировала на телеканале «Россия 24» новый феномен — слопаганду
Вышел репортаж, посвящённый информационному противостоянию Ирана и США.
Пригласили в качестве эксперта по применению искусственного интеллекта — прокомментировать термин, который, по моему убеждению, в ближайшие месяцы войдёт в повестку любого, кто отвечает за коммуникации, репутацию или информационную безопасность.
Что это означает
Слопаганда …
Практический интенсив «Внедрение Claude в рабочие процессы»
🎯12–14 мая 2026 года с 19:00 до 21:00
Как за три вечера пройти реальный аналитический цикл — от задачи до готового доклада «для первого лица»!
ПРОГРАММА
▪️ День 1. Настройка инструмента, разведка датасета, черновая управленческая записка.
▪️ День 2. Производственный цикл: глубокое исследование → аналитический отчёт в DOC → Excel-аналитика через CoWork…
❤9
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @pro_aiEM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 743,793 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PRO_AI с Екатериной Москвиной” (@pro_aiEM), 669 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro_aiEM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
