Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Precisely

@preciselywhy

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

439subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001837419966
TypeChannel
Username@preciselywhy
DescriptionКанал про то, на что стоит потратить время. Ведёт экс-редактор Tatler Ксения Рябухина (@kryabukhina, ig: ryabukhina)
Created21 December 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/preciselywhy

Growth

4397 Aug 2026, 09:50 — 439 subscribers8 Aug 2026, 05:15 — 439 subscribers7 Aug 2026, 09:508 Aug 2026, 05:15
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 438–440 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 05:15439no change
7 Aug 2026, 09:50439first reading

Engagement

19 posts held, back to 4 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.6%
avg views ÷ 439 subscribers
Avg views / post
121
4 posts measured
Reaction rate
12.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held19 (4 April 202631 July 2026)
Views total485
Reactions total60
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
180
Videos
11
Links
128

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
26s
Average length
26s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

289 reactions across 19 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 39.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
11539.8%
🔥8027.7%
❤‍🔥3612.5%
🥰227.61%
👍93.11%
🌭51.73%
💔51.73%
💯51.73%
😎41.38%
🎉31.04%
🌚20.692%
😍20.692%
🤩10.346%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 289reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 4 April 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 11:14 UTC91 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Work-life balance — всё. Теперь нам нужен work-life blend. Что это за тренд? Рассказываем в новом выпуске «Дорогих коллег». Послушать можно на всех платформах. Enjoy ❤️

3👍3🔥3

29 Jul 2026, 09:36 UTC111 views16 reactionsread 8 August 2026

Опять я слушала подкаст Шейна Пэрриша The Knowledge Project, на этот раз с Джеймсом Клиром, автором «Атомных привычек». Кажется, эту книгу прочитали реально все, и она действительно крутая. Но оказалось очень интересно, что стояло за ее выходом. Клир действительно из тех, кто practices what he preaches. Он писал книгу маленькими кусочками, это была его атомная привычка. Книга родилась из блога, для которого Клир шес

8💯4🔥4

21 Jul 2026, 10:26 UTC146 views16 reactionsread 8 August 2026

Сегодня вышел новый номер «Соловья» экс-главреда Tatler и Vogue, моего бывшего руководителя и role model @ksenia_solovieva, и я подготовила для него целых два текста! Приятно было снова погрузиться в эту рутину: сбор информации, какая-никакая аналитика, подготовка к интервью, вопросы, ответы, сведение текста воедино, добавление шуток и все такое. Рада, что смогла, ведь у меня сейчас непростой период и легко можно бы

🔥9❤‍🔥4💔3

17 Jul 2026, 08:27 UTC137 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Новый выпуск «Дорогих коллег» — про руководителей⚡️ Хороший руководитель, плохой руководитель — что их отличает? Почему выбор потенциального руководителя окажет влияние на всю вашу корпоративную карьеру? Как всегда, делимся своими наблюдениями, а еще умными исследованиями и личным опытом, ведь мы с Ирой обе имеем опыт управления командой. Послушать можно на всех платформах. Enjoy ❤️ Будем рады вашим отзывам, репо

10🔥5❤‍🔥4

11 Jul 2026, 11:51 UTC165 views18 reactionsread 8 August 2026

Профессор Джио Вальянте — один из самых успешных перформанс-коучей в мире. С его помощью достигли выдающихся результатов гольфисты, футболисты и не только спортсмены, но и инвестбанкиры. По профессии он, слава богу, психолог, поэтому его методы основаны на научных моделях социально-когнитивной теории. Узнала я о нем из любимого подкаста The Knowledge Project Шейна Пэрриша — бывшего аналитика Канадской службы развед

9❤‍🔥5🔥4

7 Jul 2026, 13:05 UTC154 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Какие трудности и ошибки скрываются за успешной карьерой — говорящее название нового выпуска «Дорогих коллег». Наши слушатели нам подсказали, что мы часто «флексим» в подкасте своими достижениями. А на деле — ох, сколько ошибок мы наделали даже страшно сказать. Но мы взяли и вспомнили. Каждый раз, когда хочется позавидовать какому-то успешному руководителю, подумайте, сколько всего вы не знаете. Моя соведущая Ира к

6🔥3🥰2

28 Jun 2026, 07:22 UTC189 views14 reactionsread 8 August 2026

Еще одно мое интервью для корпоративной газеты — о будущем бизнес-образования. Там, конечно, многое касается именно стратегического консалтинга, но есть и полезные моменты для более широкой аудитории. Герой — Ольга Дергунова, экс-руководитель российского Microsoft, большой человек в ВТБ, директор Высшей школы бизнеса СПбГУ. Разговаривать с умными людьми, конечно, чистый кайф. Ольга идеально формулирует и щедро дели

5🔥5🥰4

24 Jun 2026, 08:47 UTC187 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Увидела свое имя на сайте НИУ ВШЭ, и, возможно, это вершина моей журналисткой карьеры :)) Интервью про интеллектуальную эффективность наконец-то можно прочитать! Правда, полный текст только в VK, но вот такие вот реалии. Ссылка на текст ⚡️ Захотите обсудить прочитанное - велком в комментарии ❤️

🔥84❤‍🔥2

18 Jun 2026, 12:55 UTC207 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Корпоративная культура — это что вообще такое? Да чуть ли не самое важное, что может ждать вас в корпорации. Новый выпуск подкаста «Дорогие коллеги» именно про это⚡️ Вместе с Ирой Аникеевой (Работа не Vogue) разбираемся, как корпкультура влияет на бизнес и жизнь сотрудников в компании, как мы выбираем людей, с которыми готовы работать, и атмосферу, в которой захочется перформить, и почему об этом нужно задуматься е

8🔥3😎3

4 Jun 2026, 09:34 UTC226 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Четверг — день выхода подкаста «Дорогие коллеги» ⚡️ На этот раз вместе с Ирой Аникеевой (Работа не Vogue) разбираемся, почему работодатели сейчас ищут только сотрудников-единорогов. Кто такие единороги? Редкие сотрудники, которые могут совмещать несколько ролей и в идеальном сценарии делать все, что работодатель попросит. Обсуждаем, почему компании так избирательно подходят к поиску и причем здесь ИИ. И как долго н

❤‍🔥64🥰2

29 May 2026, 10:11 UTC254 views14 reactionsread 8 August 2026

Прокрастинация над тестовыми заданиями прямо-таки вынуждает меня вспомнить, что я тут много писала про AI. Если вы устали от этих двух букв - я вас понимаю. Если вы пользуетесь им целый день - тоже понимаю. Меня очень интересует этическая сторона. Общение с ИИ затягивает, совместная работа затягивает еще больше. Как это уже на нас влияет? Что дальше? Вот о чем я уже писала: - эротические разговоры с gpt - как gpt

5🔥4👍3🌚2

26 May 2026, 06:27 UTC240 views23 reactionsread 8 August 2026
Photo

Интересно, я когда-нибудь перестану делать печатные медиа? 😂 Вчера мы подарили газету студентам Центрального университета, МГУ, ВШЭ, Финашки и других видных учебных заведений. Надеюсь, всё было не зря🙏

🔥107🥰6

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @preciselywhy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 444,246 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Precisely” (@preciselywhy), 439 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/preciselywhy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.