Work-life balance — всё. Теперь нам нужен work-life blend. Что это за тренд? Рассказываем в новом выпуске «Дорогих коллег». Послушать можно на всех платформах. Enjoy ❤️
❤3👍3🔥3

Channel
@preciselywhy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
439subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001837419966 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @preciselywhy |
| Description | Канал про то, на что стоит потратить время. Ведёт экс-редактор Tatler Ксения Рябухина (@kryabukhina, ig: ryabukhina) |
| Created | 21 December 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/preciselywhy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 05:15 | 439 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:50 | 439 | first reading |
19 posts held, back to 4 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (4 April 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 485 |
| Reactions total | 60 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
289 reactions across 19 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 39.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 115 | 39.8% | |
| 🔥 | 80 | 27.7% | |
| ❤🔥 | 36 | 12.5% | |
| 🥰 | 22 | 7.61% | |
| 👍 | 9 | 3.11% | |
| 🌭 | 5 | 1.73% | |
| 💔 | 5 | 1.73% | |
| 💯 | 5 | 1.73% | |
| 😎 | 4 | 1.38% | |
| 🎉 | 3 | 1.04% | |
| 🌚 | 2 | 0.692% | |
| 😍 | 2 | 0.692% | |
| 🤩 | 1 | 0.346% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 289reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 4 April 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Work-life balance — всё. Теперь нам нужен work-life blend. Что это за тренд? Рассказываем в новом выпуске «Дорогих коллег». Послушать можно на всех платформах. Enjoy ❤️
❤3👍3🔥3
Опять я слушала подкаст Шейна Пэрриша The Knowledge Project, на этот раз с Джеймсом Клиром, автором «Атомных привычек». Кажется, эту книгу прочитали реально все, и она действительно крутая. Но оказалось очень интересно, что стояло за ее выходом. Клир действительно из тех, кто practices what he preaches. Он писал книгу маленькими кусочками, это была его атомная привычка. Книга родилась из блога, для которого Клир шес…
❤8💯4🔥4
Сегодня вышел новый номер «Соловья» экс-главреда Tatler и Vogue, моего бывшего руководителя и role model @ksenia_solovieva, и я подготовила для него целых два текста! Приятно было снова погрузиться в эту рутину: сбор информации, какая-никакая аналитика, подготовка к интервью, вопросы, ответы, сведение текста воедино, добавление шуток и все такое. Рада, что смогла, ведь у меня сейчас непростой период и легко можно бы…
🔥9❤🔥4💔3
Новый выпуск «Дорогих коллег» — про руководителей⚡️ Хороший руководитель, плохой руководитель — что их отличает? Почему выбор потенциального руководителя окажет влияние на всю вашу корпоративную карьеру? Как всегда, делимся своими наблюдениями, а еще умными исследованиями и личным опытом, ведь мы с Ирой обе имеем опыт управления командой. Послушать можно на всех платформах. Enjoy ❤️ Будем рады вашим отзывам, репо…
❤10🔥5❤🔥4
Профессор Джио Вальянте — один из самых успешных перформанс-коучей в мире. С его помощью достигли выдающихся результатов гольфисты, футболисты и не только спортсмены, но и инвестбанкиры. По профессии он, слава богу, психолог, поэтому его методы основаны на научных моделях социально-когнитивной теории. Узнала я о нем из любимого подкаста The Knowledge Project Шейна Пэрриша — бывшего аналитика Канадской службы развед…
❤9❤🔥5🔥4
Какие трудности и ошибки скрываются за успешной карьерой — говорящее название нового выпуска «Дорогих коллег». Наши слушатели нам подсказали, что мы часто «флексим» в подкасте своими достижениями. А на деле — ох, сколько ошибок мы наделали даже страшно сказать. Но мы взяли и вспомнили. Каждый раз, когда хочется позавидовать какому-то успешному руководителю, подумайте, сколько всего вы не знаете. Моя соведущая Ира к…
❤6🔥3🥰2
Еще одно мое интервью для корпоративной газеты — о будущем бизнес-образования. Там, конечно, многое касается именно стратегического консалтинга, но есть и полезные моменты для более широкой аудитории. Герой — Ольга Дергунова, экс-руководитель российского Microsoft, большой человек в ВТБ, директор Высшей школы бизнеса СПбГУ. Разговаривать с умными людьми, конечно, чистый кайф. Ольга идеально формулирует и щедро дели…
❤5🔥5🥰4
Увидела свое имя на сайте НИУ ВШЭ, и, возможно, это вершина моей журналисткой карьеры :)) Интервью про интеллектуальную эффективность наконец-то можно прочитать! Правда, полный текст только в VK, но вот такие вот реалии. Ссылка на текст ⚡️ Захотите обсудить прочитанное - велком в комментарии ❤️
🔥8❤4❤🔥2
Корпоративная культура — это что вообще такое? Да чуть ли не самое важное, что может ждать вас в корпорации. Новый выпуск подкаста «Дорогие коллеги» именно про это⚡️ Вместе с Ирой Аникеевой (Работа не Vogue) разбираемся, как корпкультура влияет на бизнес и жизнь сотрудников в компании, как мы выбираем людей, с которыми готовы работать, и атмосферу, в которой захочется перформить, и почему об этом нужно задуматься е…
❤8🔥3😎3
Четверг — день выхода подкаста «Дорогие коллеги» ⚡️ На этот раз вместе с Ирой Аникеевой (Работа не Vogue) разбираемся, почему работодатели сейчас ищут только сотрудников-единорогов. Кто такие единороги? Редкие сотрудники, которые могут совмещать несколько ролей и в идеальном сценарии делать все, что работодатель попросит. Обсуждаем, почему компании так избирательно подходят к поиску и причем здесь ИИ. И как долго н…
❤🔥6❤4🥰2
Прокрастинация над тестовыми заданиями прямо-таки вынуждает меня вспомнить, что я тут много писала про AI. Если вы устали от этих двух букв - я вас понимаю. Если вы пользуетесь им целый день - тоже понимаю. Меня очень интересует этическая сторона. Общение с ИИ затягивает, совместная работа затягивает еще больше. Как это уже на нас влияет? Что дальше? Вот о чем я уже писала: - эротические разговоры с gpt - как gpt …
❤5🔥4👍3🌚2
Интересно, я когда-нибудь перестану делать печатные медиа? 😂 Вчера мы подарили газету студентам Центрального университета, МГУ, ВШЭ, Финашки и других видных учебных заведений. Надеюсь, всё было не зря🙏
🔥10❤7🥰6
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @preciselywhy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 444,246 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Precisely” (@preciselywhy), 439 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/preciselywhy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.