Channel
@prboch
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
96subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002930959976 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prboch |
| Description | Основатель @Pressfeed, ex tech репортер, медиалюбитель. Мой ТГ: @kbocharsky |
| Created | Between 1 August 2025 and 23 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/prboch |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 12:30 | 96 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:38 | 96 | first reading |
13 posts held, back to 23 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 5 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
68 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 24 | 35.3% | |
| ❤ | 23 | 33.8% | |
| 👍 | 11 | 16.2% | |
| 👏 | 5 | 7.35% | |
| ⚡ | 2 | 2.94% | |
| 🥰 | 2 | 2.94% | |
| 💯 | 1 | 1.47% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 68reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 23 October 2025 to 5 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Побывал в гостях на подкасте «Что делать Консалт». Классно поговорили и про то, как "ИТ-непрофессионалу создать главный ИТ-продукт в своей отрасли". Но самое интересное - вышли на темы следующего уровня: как идеи превращаются в бизнес, какую роль играет удача, как работает рациональный подход и вера в принятии решений. В общем, как мне кажется, в конце самое интересное )) Инжой! :) 😉 Смотреть в YouTube 😄 Смотреть …
🔥3👍2👏2🥰2❤1
Как превратить идею в работающий бизнес: история Pressfeed | Константин Бочарский Как из личной боли рождается бизнес-решение, которое меняет целую отрасль? В новом выпуске подкаста поговорили с Константином Бочарским, основателем Pressfeed — сервиса, который стал незаменимым инструментом для тысяч пиарщиков и журналистов. Константин откровенно рассказал о первых шагах, ошибках и стратегических решениях, которые сде…
🔥5👏3❤2👍2
Оплатил Coursera на год. Сегодня последний день скидки 50%. В подписке Plus доступ ко всем курсам за исключением официальных университетских degree (bachelor, master) - но там и цены как в Универах. Получилось 170 евро = 15 300 руб Делим на 12 = 1 300 руб в месяц. Примерно столько стоит мой МТС. И примерно столько же стоит подписка на ИИ ($20 = 1600 руб) . Интересный вираж сделала жизнь. Примерно по одной цене дост…
❤7👍4💯1
Партнёрки и коллаборации в Pressfeed приносят до 70% новой для нас аудитории. В посте со СМО Екатериной Гориной подробно рассказываем, как мы это делаем. А если хотите предложить коллабу Pressfeed — пишите по этому вопросу Наташе n.samsonova@pressfeed.ru или в комментарии 💙
❤4
Собираем голоса чтобы канал Прессфида получил больше возможностей 💪 Поддержите Pressfeed, проголосуйте https://t.me/boost/pressfeed Спасибо! 🙏
❤4👍2
Channel name was changed to «Константин Бочарский | Создал Pressfeed»
В комментариях к этому посту возникло интересное обсуждение. Я написал огромный коммент и хочу его вынести отдельно. Это то, о чем я думаю, но все руки не доходили написать. Спасибо за повод )) **** Меня очень интересует вопрос можно ли ИИ научить писать "как человек". И тут интересно разобраться, а что мы сами вкладываем в это понятие. Я экспериментирую с разными машинками, которые строю для этого. И пока мысли …
Хотя с другой стороны, далеко не все 8 млрд участвуют в создании такого продукта. Возможно в этом рынке всего около 1 млн чел на планете. Хотя наверное с бумом соцсетей, авторами, криейторами стали под 1 млрд человек. Наверное генерация 1 млрд личностей - дорогая затея. Это ж какие дата центры понадобятся. Но с другой стороны, возможно игра стоит свеч. Да и не зря же в нашем мире существует институт "продюсерства", к…
🔥2
Эффект зловещей долины - явление, описывающее неприязнь людей к искусственным объектам, которые внешне или поведением напоминают человека. Многие вещи приобретают настолько сходные с человеком черты, что у людей появляются страх от взаимодействия с ними. Термин был введен японским робототехником Масахиро Мори в 1970-х годах. Он заметил, что по мере того, как роботы становятся более похожими на людей, их привлекатель…
❤2
Начало ⬆️ Отсюда — новая странность: чем текст более гладкий, тем подозрительнее он выглядит. Само мастерство начинает работать против автора. Чистое предложение, ровный ритм, выверенная структура — всё это сегодня легко воспринимается как машинный блеск. Странное время: качество больше не является доказательством жизни. Значит ли это, что чтобы доказать, что ты человек, надо писать криво? Убирать эм-дэши? Специаль…
❤2
Сегодня вечером я здесь ⬇️ Спасибо за приглашение Диане Гуц @speakercommunity_official , основатель сообщества SPEAKER COMMUNITY , вице-президент Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров Проведу вечер в отличной компании!
🔥2
2️⃣3️⃣ октября состоится ежемесячная встреча Ассоциации Тема встречи: Эффективные коммуникации с журналистами На встрече обсудим: ▪️Как создать привлекательный медиа профиль ▪️Как экспертам и спикерам стать интересными для СМИ и привлечь внимание журналистов. ▪️Как найти подходящих журналистов ▪️Тренды медиа-индустрии ▪️Построение долгосрочных отношений с медиа ▪️Как избежать ошибок в общении с прессой ▪️Управлен…
🔥6
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @prboch. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Константин Бочарский | Создал Pressfeed” (@prboch), 96 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prboch.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.