Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Молиться и шить

@prayandsew

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,696subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001472097393
TypeChannel
Username@prayandsew
Created14 February 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/prayandsew

Growth

3,6943,6963,6956 August 2026 — 3,696 subscribers6 August 2026 — 3,695 subscribers10 August 2026 — 3,694 subscribers13 August 2026 — 3,696 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,694–3,696 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:583,696+2
10 Aug 2026, 01:513,694-1
6 Aug 2026, 18:103,695-1
6 Aug 2026, 06:473,696first reading

Engagement

17 posts held, back to 20 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.49%
avg views ÷ 3,696 subscribers
Avg views / post
314
17 posts measured
Reaction rate
1.99%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held17 (20 July 20266 August 2026)
Views total5,337
Reactions total106
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:56 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

98 reactions across 16 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 26.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2626.5%
🔥2323.5%
💔1111.2%
💯88.16%
👍77.14%
😍66.12%
😁44.08%
🤡44.08%
🤣33.06%
🤯33.06%
👎11.02%
👏11.02%
🤩11.02%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 106reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 11:59 UTC143 views7 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @hikollegi

Наша любимая Lamoda в своем порыве поддержать российские бренды перезапустила раздел «Российские дизайнеры»: снизили комиссию, впервые раскрыли критерии попадания в раздел, плюс обновили условия конкретно под бренды из этого раздела. Критерии: – торговая марка должна быть зарегана в России или СНГ – как альтернатива: пруфы, что больше 30% производства находится в России или СНГ – сильная локальная концепция, авторск

2🔥2😁2👍1

5 Aug 2026, 14:43 UTC163 views5 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @fashionprokachka

Зумеры не перестали покупать. Они просто покупают иначе Вчера, 4 августа, Bank of America выпустил свежее исследование о финансовом и потребительском поведении поколения Z. Мы внимательно его изучили и сравнили с результатами нашего исследования «Поколение Z в России 2026» от Fashion Buzz и H2O Business Evolution. И вот что интересно: несмотря на разницу рынков, многие выводы совпадают. Зумеры действительно считаю

👍3🔥2

4 Aug 2026, 06:22 UTC205 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

13-16 августа - выезд легендарного EcomWeekend клуба на Роза Хутор Тем, кто давно присматривался, сейчас точно самое время. По специальному промокоду FASHIONBUZZ2026 можно получить скидку 25% Что там будет? Сейчас крупные бренды, ритейл и e-commerce-компании готовятся к новому бизнес-сезону: пересматривают стратегии, оценивают текущих подрядчиков, ищут новые решения и начинают планировать 2027 год. На EcomWeekend

🤩1

3 Aug 2026, 15:29 UTC213 views8 reactionsread 7 August 2026

#итогинедели Целый день собираюсь написать: Начну с так себе новостей: Три моих самых крупных клиента потеряли товар на ВБ и не могут продолжать работать со мной пока. Поэтому, впервые за 4 года чата пишу здесь о том, что готова взять 2-3 проекта на трекинг ( сопровождение). Условие: компания хочет развивать свой бизнес, потому что я специалист по возможностям и открытию закрытых дверей для вас, не только по страте

5💔2🔥1

31 Jul 2026, 16:53 UTC296 views6 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @fashionprokachka

Ozon с завтрашнего дня подключает дополнительное страхование. Уведомление пришло в 18:00, а изменения вступают в силу уже 1 августа в 00:00 по Москве. Суть: С 1 августа Озон автоматически подключит продавцам страховой полис партнера, СПАО Ингосстрах, объяснив это ростом рисков пожаров, атак БПЛА и других нештатных ситуаций. Новая страховка расширяет покрытие подобных форс-мажоров. При этом с 28 июля тариф для нов

🤣3🤯3

31 Jul 2026, 06:32 UTC321 views4 reactionsread 7 August 2026

Поговорили со Светой Падериной о том, что сейчас происходит в фешн: https://t.me/dressedpeople/7254

🔥2👍1👏1

30 Jul 2026, 14:27 UTC638 views10 reactionsread 7 August 2026

Ситуация с ВБ нарастает снежным комом: на фоне общей трагедии, шока селлеров, юристы и страховые компании очень сдержаны в прогнозах и не говорят ничего утешительного. Выплат с высокой долей вероятности не будет, делать их некому: взять на себя обязательства маркетплейс не может- это его разорит, страхование такой риск вряд ли учитывало, да и говоря юридическим языком, страховой случай попадает под форс-мажор. Пара

💔9🤡1

28 Jul 2026, 15:19 UTC383 views4 reactionsread 7 August 2026

Очень крутая статья про растущий рынок ресейла, с комментариями Ольги Штейнберг! Всем читать! https://www.forbes.ru/biznes/565461-ohota-za-sokrovisem-iz-za-snizenia-dohodov-rossian-rastet-rynok-sekond-henda

🔥4

28 Jul 2026, 07:27 UTC347 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡ Продажи на маркетплейсах становятся всё более рискованными. Но где бренду искать новую аудиторию и как вести её сразу в собственный интернет-магазин? 6 августа Fashion Buzz проводит бесплатную закрытую онлайн-встречу для fashion-брендов с командой Яндекс Ритма. Разберём, как превратить контент в дополнительный канал трафика и продаж (и нет, продавать на Яндекс Маркете вовсе не обязательно). Покупатель сегодня мно

2👎1🔥1

27 Jul 2026, 11:06 UTC246 views2 reactionsread 7 August 2026

Знаете, кто чаще всего одевает ваших реальных покупателей? Стилисты. Персональный шопинг, съёмки, рекомендации клиентам — всё начинается с них. 12 августа приглашаем бренды на закрытую встречу со стилистами ✨ БРЕНДЫ И СТИЛИСТЫ: ТОЧКА КОНТАКТА ✨ Москва 12 августа 2026 12:00–15:00 Что получит ваш бренд: - Свой рейл в шоурум-зоне - Интеграция в показ — вещи отберёт звёздный стилист Екатерина Заря (стилист ТВ-шоу «Мод

🔥2

24 Jul 2026, 12:38 UTC255 views13 reactionsread 7 August 2026

#колонкаавтора Кое-чем поделюсь, что казалось мне очень понятным, но как выяснилось, только мне🙈 У меня есть группа небольшая - это специалисты, которые работают в консалтинге и помогающих историях. Я в качестве ментора/супервизора. Разбираем кейсы, ситуации, но чаще внутренние затыки специалистов. Не поверите, что вчера всех бомбануло: Как работать с друзьями, бывшими коллегами и прочими людьми, которые в около д

7😍6

24 Jul 2026, 11:56 UTC298 views2 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @worldfashionshortsPhoto

⚡️ Стартовал прием заявок на участие в седьмом выпуске World Fashion Shorts / Московского международного фестиваля коротких фильмов о моде. К участию приглашаются режиссеры и дизайнеры со всего мира. В конкурс принимаются фильмы хронометражем от 1 до 5 минут, связанные с темами моды и культурного разнообразия. Работы могут рассматривать моду в контексте города, культуры, природы, человеческого тела и отношений. Доп

1🔥1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @prayandsew. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 307,702 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Молиться и шить” (@prayandsew), 3,696 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prayandsew.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.