Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for BI & Data Tools فارسی | از صفر تا پیشرفته

Channel

BI & Data Tools فارسی | از صفر تا پیشرفته

@powerbi_fa

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

3subscribers

+1 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002577673357
TypeChannel
Username@powerbi_fa
Created4 April 2025measured — dated from the channel’s first post
First recorded14 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/powerbi_fa

Growth

232.58 August 2026 — 2 subscribers14 August 2026 — 2 subscribers22 August 2026 — 3 subscribers8 August 202622 August 2026
3 measurements spanning 14 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2–3 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 22:563+1
14 Aug 2026, 05:332no change
8 Aug 2026, 14:152first reading

Engagement

16 posts held, back to 4 April 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 2 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

2 Jan 2026, 08:04 UTCviews —

BI & Data Tools فارسی | از صفر تا پیشرفته pinned «متن ۱ «توی خیلی از سازمان‌ها یه صحنه‌ی تکراری اتفاق میفته: واحد فروش، رشد فروش رو گزارش میکنه ولی واحد مالی دقیقا خلافش رو گزاش میکنه. مشکل این نیست که یکی اشتباه می‌کنه؛ مشکل اینه که هر واحد، عدد خودش رو داره با فرمول خودش داره گزارش میکنه. «واحد…»

2 Jan 2026, 06:41 UTC14 viewsread 14 August 2026

دوره‌ی مجازی اگر دنبال این بودین که جنبه های مختلف نرم افزار پاور بی ای از مقدماتی تا پیشرفته رو یاد بگیرید الان وقتشه. ما قراره که یک دوره‌ی جامع پاور‌ بی آی برگزار کنیم.‌ توی این دوره قراره که صفر تا صد جنبه‌های مختلف نرم افزار پاوربی آی رو باهم بررسی کنیم. توی این دوره باهم یاد میگیریم با پاورکوئری چجوری هر نوع دیتای کثیفی رو تمیز کنیم. قراره که ساخت دیتامدل بهینه توی پاور بی ای رو یادبگیریم. قراره کلی ف

2 Jan 2026, 06:38 UTC10 viewsread 14 August 2026

وبینار ایا هنوزم برای انجام کارای تکراری به جای پاور بی ای از اکسل استفاده میکنی؟ خب یکی از مزیت های رقابتی کسب و کارت رو داری از دست میدی سلام امیدوارم که حالتون خوب باشه ما قراره که یه وبینار برگزار کنیم و توش در مورد پاور بی آی، پاور کوئری، کاربرداش و بررسی چنتا کیس و پروژه واقعی توی پاور بی ای صحبت کنیم. اگر به این حوزه علاقه داری، و میخوای که استفاده‌ی واقعی پاور بی آی توی کارای روزمره رو ببینید، بهتون پیشنه

2 Jan 2026, 05:50 UTC8 viewsread 14 August 2026

متن ۴ اگر مدیر هستی، احتمالاً این تجربه برات آشناست: هر روز ده‌ها گزارش می‌رسه روی میزت… هر کدوم از یه نفر. هر کدوم با یه فرمت و هر کدوم با یه برداشت متفاوت از واقعیت. نتیجه‌اش چیه؟ تصمیم‌گیری سخت می‌شه. تمرکز از بین می‌ره. و کل زمانت صرف پیدا کردن جواب می‌شه. اینجاست که پاور بی آی به دادت میرسه، دشبوردهایی که با یک نگاه بفهمی اوضاع چطوره. بذار ساده بگم: پاور بی‌آی همهٔ داده‌های پراکندهٔ سازمانت رو جمع می‌کنه، تم

1 Jan 2026, 21:18 UTC8 viewsread 14 August 2026

متن ۳ تصور کنید مدیر فروش یک فروشگاه زنجیره‌ای هستید. هر صبح که می‌رسید سر کار، کلی فایل اکسل منتظرتونه: فروش دیروز، فروش هفته قبل، مقایسه با پارسال. می‌خواید بدونید کدوم محصول پرفروش‌تره، چرا فروش در بعضی شهرها افت کرده، یا کدوم فروشنده بهترین عملکرد رو داشته. ولی جواب گرفتن از این همه داده‌ی پراکنده ساعت‌ها زمان می‌بره. این دقیقاً چیزیه که خیلی از مدیرهای فروش هر روز باهاش مواجه‌ان. حالا با استفاده از Power BI

1 Jan 2026, 20:52 UTC9 viewsread 14 August 2026

متن ۲ «تو واحدهای عملیاتی، بحران‌ها یک‌دفعه به‌وجود میان؛ معپولا از یک اتفاق کوچک شروع می‌شن، ولی چون دیر دیده می‌شن، بزرگ و تبدیل به یک بحران می‌شن.» «گزارش‌هایی که آخر روز یا آخر هفته می‌رسن، فقط می‌گن چه اتفاقی افتاد. نه اینکه الان در لحظه چه اتفاقی داره می‌افته. مشکل اصلی اینه که وقتی متوجه‌ش میشیم که دیگه دیر شده.» «تو عملیات و پروژه، تصمیمِ دیر یعنی هزینه‌ی قطعی: . «اینجاست که گزارش لحظه‌ای ارزشش رو نشون

1 Jan 2026, 15:11 UTC8 viewsread 14 August 2026

متن ۱ «توی خیلی از سازمان‌ها یه صحنه‌ی تکراری اتفاق میفته: واحد فروش، رشد فروش رو گزارش میکنه ولی واحد مالی دقیقا خلافش رو گزاش میکنه. مشکل این نیست که یکی اشتباه می‌کنه؛ مشکل اینه که هر واحد، عدد خودش رو داره با فرمول خودش داره گزارش میکنه. «واحد فروش با یه فایل اکسل داره کار می‌کنه، مالی با یه گزارش دیگه، مارکتینگ هم آمار خودش رو داره.» «مدیر می‌مونه وسط این همه عددِ متفاوت؛ نه می‌دونه کدوم عدد درسته، نه می‌د

1 Jan 2026, 15:02 UTC6 viewsread 14 August 2026

> «خیلی از شرکت‌ها این مشکل رو دارن: تعداد KPIها زیاده، نمودارها زیادن… ولی وقتی می‌خوای تصمیم بگیری، نمی‌دونی از کجا شروع کنی.» > «داشبورد پره از عدد و نمودار، تیم‌ها هی گزارش می‌فرستن، و مدیر وسطش گیج می‌شه: کدوم عدد واقعاً مهمه؟ الان باید روی چی تمرکز کنم؟» > «نتیجه؟ فلج تحلیلی. تصمیم گرفته نمی‌شه، فرصت‌ها از دست می‌ره، تیم سردرگمه، فشار بیشتر میاد.» > «مشکل ابزار نیست، مشکل شفاف نبودن داده‌ها و تمرکز روی

1 Jan 2026, 14:50 UTC6 viewsread 14 August 2026

مدیر فروش هر روز یه سؤال ساده داره: کدوم فروشنده به هدفش نمی‌رسه؟ کدوم محصول خوب نمی‌فروشه؟» > «اما معمولاً جواب آماده نیست. گزارش‌ها دیر می‌رسن، فایل‌ها پراکنده‌ان، و مدیر مجبور می‌شه حدس بزنه.» > «وقتی داده‌ها شفاف نباشن، تصمیم‌ها هم حدسی می‌شن. و نتیجه؟ فرصت‌های از دست رفته، تلاش‌های بی‌ثمر و فشار روی تیم.» > «Power BI دقیقاً برای همین ساخته شده؛ اینکه وضعیت فروش، همون لحظه و شفاف دیده بشه، از لید تا وصول.»

13 Nov 2025, 21:58 UTC16 viewsread 14 August 2026

🎬 سناریوی ویدیوی معرفی DAX در Power BI امروز می‌خوام درباره‌ی مفهومی در power bi صحبت کنم که خیلی از کاربرهای غیر فنی ازش می‌ترسن… فرمول‌نویسی و DAX. ولی باور کنین اون‌قدرا هم که فکر می‌کنین سخت نیست! واقعیت اینه که در بسیاری از تحلیل‌ها شما فقط با درگ‌اَند‌دراپ و استفاده از محیط گرافیکی پاور BI می‌تونین به نتیجه برسین. اما وقتی تحلیل‌هاتون یکم عمیق‌تر و پیچیده‌تر میشه، اون‌جاست که باید برید سراغ DAX. DAX مخفف Dat

13 Nov 2025, 21:08 UTC14 viewsread 14 August 2026

🎬 سناریوی ویدیوی معرفی ETL و نقش Power Query اگه تو دنیای تحلیل داده و BI یکم چرخیده باشین، قطعاً با واژه‌ی ETL برخورد کردین. ETL مخفف Extract – Transform – Load؛ یا به زبان ساده: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده. وقتی می‌خوایم یک تحلیلی انجام بدیم، اول باید داده رو از منابع مختلف استخراج کنیم، بعد اون رو به شکل استانداردی که لازم داریم تبدیل کنیم، و در نهایت برای تحلیل، مدل‌سازی یا گزارش‌سازی، جای درست لودش کنیم.

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @powerbi_fa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,493,297 of 1,584,733entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BI & Data Tools فارسی | از صفر تا پیشرفته” (@powerbi_fa), 3 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/powerbi_fa.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.