3 measurements spanning 7 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 362–382 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 16:53
380
+16
6 Aug 2026, 21:02
364
no change
5 Aug 2026, 23:37
364
first reading
Engagement
20 posts held, back to 29 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
53.6%
avg views ÷ 380 subscribers
Avg views / post
204
2 posts measured
Reaction rate
2.21%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held
20 (29 June 2025 – 27 July 2026)
Views total
407
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 21:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
70 reactions across 15 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
70
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 70reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 June 2025 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔻قلعهٔ الموت ثبت جهانی شد
📌 تا زمانی که کسی رمانهای سمرقند اثر امین معلوف و الموت نوشتهٔ ولادیمیر بارتول را نخوانده باشد، نمیتواند به شکوه و عظمت لحظهٔ دیدار درهٔ الموت و تماشای ویرانههای بازمانده از قلعهٔ بلند آن پی ببرد.
🔹از فصل همسفر با مرگ تا درهٔ الموت
🔹کتاب مسافر کاناپهگرد در ایران
🔹ترجمهٔ محمدرضا مروارید
🔹نشر اندیشهٔ مولانا
🔻🔻🔻
@post_book
🔻ویتگنشتاین دو گروه علاقهمند دارد: یا آثارش را میخوانند و کاری به زندگیاش ندارند، یا مجذوب زندگی او هستند اما از آثارش سر در نمیآورند.
🔻کتاب «وظیفهای به نام نبوغ» پلی است برای این شکاف، تا میان دلمشغولیهای اخلاقی و معنوی او که زندگیاش را تحتالشعاع قرار داده و پرسشهای فلسفی ظاهراً متفاوتی که بر آثارش سایه افکنده، ربط و نسبتی ایجاد کند.
🔻نویسنده در این کتاب، زندگی و اندیشه ویتگنشتاین را چنان در هم تنیده که …
🔻هر جلد از این شاهکار فشردهسازی را یکروزه بخوانید... و یک عمر به خاطر داشته باشید.
🔹نشر مرکز با انتخاب و ترجمه یک دوره پروپیمان از تاریخ کشورها، با افزودن تاریخ مقولههایی چون جنگ و اقتصاد و موسیقی و هوش مصنوعی، مجموعه ارزشمندی را در اختیار فارسیزبانان نهاده است.
🔹نویسندگان این مجموعه، در تاریخ کشورها هیچ تحول مهمی را از قلم نینداخته و با نگارشی روان و جذاب در متنی فشرده و بهقاعده، خواننده را با ادوار گوناگون ت…
🔻منصور ضابطیان را در عالم کتاب به دوازده سفرنامهای میشناسیم که به نگارش و چاپ درآورده، سیزدهمین کتابش «کافه پولونیا» هم اگرچه به یک کشور یعنی «لهستان» میپردازد اما فراتر از یک سفرنامه است.
او «در جستوجوی یک واقعه» کارش را از ورشو شروع کرده و برای روایت دردناک پناهندگان لهستانی جنگ جهانی دوم، سراغ بازماندگان زنده این ماجرا رفته، و در بندرانزلی، تهران، اصفهان، مشهد و اهواز ردپای آنها را پی گرفته است.
پژوهشگران …
🔹آنچه نآمد در کتاب و در خطاب
🔸در احوال و آثار دکتر محمدعلی موحّد
✍🏻سيروس علینژاد
«پراکندهکاری فقط در زندگی معنوی و کارهای فکری من نیست، در همۀ وجوه زندگی من نقش بارز داشته است: طلبگی کردم، بازاری بودم، شرکت نفت رفتم، و ... مهمتر اینکه با انواع مردم سر و کار داشتهام: روستایی، شهری، پیشهور، کارگر مزدور، کاسب جزء، بازرگان، جاهل، عالم، ملحد، متدین، مرتجع، آوانگارد، سیاه و سپید.. با همه نوع آدم من کار کردهام و همه…
📍 برشی از مقدمه نویسنده (عمرو بدوی):
«این کتاب یادداشتهای روزانۀ سفر من است که به ترتیب تاریخی و مناسب با جابهجایی در شهرهای مختلف ایران تنظیم شده است. 🗺️
خوانندۀ این یادداشتها در همۀ مراحل، روی مبلمان راحت خانهاش لم میدهد و خودش را چنان همراه من میبیند که گویا به ایران سفر کرده است. 🛋️💼
این کتاب بهسادگی در شمار ادبیات سفرنامهای جای میگیرد؛ از سیمای کشور و مردمانش، و جاهای دیدنی و موزههایش سخن میگوید…
این کتاب، قصۀ سفر نیست؛ قصۀ انسانها است. روایت یک توریست خارجی که در بستری از همدلی، به عمق خانهها و فرهنگ ایرانیان پا نهاده است؛ محتوایی که شاید در اين روزهای سخت، یادآور اصالت، فرهنگ و روحیۀ مهماننوازی مردم ما باشد.
@post_book
دیدار با دکتر محمود مهدوی دامغانی برای من که سالها است در محضرش زانو زدهام، هر بار آموزنده است و پربار. از ديدار ديروز با همراهی دکتر پاپلی يزدی و دکتر شانهچی، درس ديگری هم گرفتم: هنر سکوت و شنيدن دکتر پاپلی در محضر استاد.
چنين شد که دکتر مهدوی به هنگام بدرود فرمود: روزی بانام بود، امروز!
🔹برای آشنايی با نسبتِ ميان زندگی شهری و باورمندی، و شناخت تأثير هر يک از اين دو بر ديگری، خواندن کتاب «ايمان در شهر» پنجرۀ خوبی را در برابر ما میگشايد و ما را با ديدگاههای مختلف و گاه متضاد اين مقوله آگاه میکند.
🔹چهارده مقالۀ اين مجموعه که برخی کتابی را معرفی میکنند، برخی به طرح ديدگاه ديگران میپردازند، برخی گزارشی از يک نمونۀ ملموس را ارائه میدهند و برخی نظريۀ تازهای را در برابر انديشۀ ما میگذارند، همه در پ…
🔸يک ديدار شتابان
🔻احمد فالالدين اهل موريتانی است؛ سرزمینی در غربیترين نقطۀ آفريقا؛ جايی که اگر ادبيات عرب را آنجا خوانده باشی حتماً بازیهای زبانی آن برايت خوشايند است و همين سبب شده است که فالالدين واژهها را خوب بشناسد و آنها را در جايی که بايد، به کار ببرد؛ چه در کتابهايش و چه در حرف زدنش. برای همين است که به فارسی هم علاقۀ شديدی دارد و اگر رازی را در کلمات فارسی دريابد، رهايش نمیکند.
🔻کتابهايش گواه اين مه…
قبل از فرا رسیدن شب
از شهر بیرونم میکنند
میگویند که قبض هوا
و کرایهی روشنایی را به آنها
پرداخت نکردهام
قبل از غروب
از شهر بیرونم میکنند
میگویند اجارهی آفتاب
و عوارض ابرها را
پرداخت نکردهام
قبل از طلوع آفتاب
از شهر بیرونم میکنند
زیرا بیش از حد به شهر خیره شدم
و ستارگان را ستایش نکردم
قبل از پایین آمدن از رحم
از شهر بیرونم میکنند
چون هفت ماه در کمین هستی بودم
و شعر میگفتم
آنها مرا از هستی بیرون میکنند…
🔹ديدهور؛ کتابی در مرز میان رمان تاریخی، روایت فلسفی و بحثهای علمی
دیدهور، یا صاحب بصیرت، یا کسی که بینش دارد، یعنی نه فقط چشم، بلکه چشمِ جان یا کسی که میبیند آنچه دیگران نمیبینند، کتابی است از احمد فالالدین، نویسنده موریتانیایی. او در این کتاب نگاهی انداخته به زندگی ابوعثمان عمرو بن بحر، معروف به جاحظ، پادشاه نثر عربی، نویسنده معروف که در آثارش، از جانوران تا سیاست، از اخلاق تا بلاغت، از روانشناسی تا قومشنا…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @post_book. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 112,151 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پریشانخوانی” (@post_book), 380 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/post_book.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.