3 measurements spanning 4 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,057–2,058 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 04:11
2,057
-1
7 Aug 2026, 08:32
2,058
no change
7 Aug 2026, 08:29
2,058
first reading
Engagement
15 posts held, back to 5 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
32.6%
avg views ÷ 2,057 subscribers
Avg views / post
671
6 posts measured
Reaction rate
2.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
15 (5 May 2026 – 5 August 2026)
Views total
4,024
Reactions total
82
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
23s
Average length
23s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
218 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
97
44.5%
❤
61
28.0%
👍
48
22.0%
custom 5251315251344842420
12
5.50%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 5 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
34
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
34
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @poschitai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 5 May 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Раскрываю вам секрет как сделать из агента хорошего зама, который реально все сможет делать сам.
1. Покупаете курс самого крутого директолога
2. Траскрибируете и фасуете текст в .md формат
3. Кладете все текстовые файлы в рабочую папку
4. Подключаете кабинет к моему сервису atlas-mcp.ru
На следующей неделе релизну платные подписки, в которых будут повышенные лимиты и редактирование кампаний через ваш личный ап…
Что насчет автоматического монтажа?
PlameirPro называет прога, нативно поддерживает MCP, бесплатная. Она на эпл силикон, но думаю уже есть аналоги для винды.
Вот прямо сейчас тестирую - справляется со всеми базовыми вещами.
Уменьшить звук там где громко, вырезать паузы.
Еще не тестил, но думаю даже дубли сможет удачно подбирать, если записать сразу 5-10 штук.
Попробуйте, кто тоже пишет видео, но только с мультим…
даже не знаю как вам объяснить мое смятение от релиза нового Deepseek Flash, который вышел пару дней назад.
Он:
а) дешевый (дешевле чем луна 2 раза)
б) быстрый
в) умный (примерно как мартовская gpt-5.4 high-xhigh)
Я еще провожу тесты, но уже могу утверждать, что со всеми повседневными задачми - куда то залезть, че то посмотреть - он справляется.
Я сказал, что он дешевый, но конечно нет, он фактически бесплатный.
…
Вот это дейсвительно прорыв.
Теперь тариф Plus за 20$ становится полноценным рабочим инструментом для всех офисных задач, кроме сложной разработки и науки.
Luna xhigh - хорошая модель.
С учетом ее низкой изначальной стоимости и теперь еще и скидки 80% - вы получаете за копейки почти бесконечные лимиты.
Не знаю есть ли вообще хоть какой-то повод пользоваться клодом, который почему то в рф любят больше.
Сейчас, кстати, я постоянно интегрирую агентов в бизнес-процессы и об этом пока не думают, но вообще-то репозитории становятся не просто папкой с кодом, а центром управления бизнесом.
Добавляете туда все апи ключи (либо пользуетесь моим atlas-mcp) и агент видит все пробелы в SEO, готовит страницы под Директ или генерирует медиа, постоянно обновляет Яндекс Бизнес и так далее.
Если все централизовано, то агент сразу …
Насколько же GPT 5.6 стал лучше в интерфейсах.
Сейчас делаю редизайн сайта и вот такие блоки получились с 1 (!) промпта.
Просто вдумайтесь, это примерно 20 минут работы.
Причем я дал референс и оригинал выглядит ХУЖЕ, чем то, что сделал Sol.
Я в восторге)
Для тех, кто запутался какую модель openai юзать для кодинга:
https://t.me/cinicai/32
По моим ощущениям все совпадает с таблицей.
На релизе выгодней был medium, но вчера был небольшой нерф и теперь предпочтительней high.
Мне нравится, что Маск не стал церемониться и обьявил войну цен OpenAi и Anthropic.
Новая модель грок 4.5 выглядит мощно.
Особенно на бенче Deepswe 1.1, где показывается реальная сила моделей в агентной среде.
Если коротко говорить о ее характеристиках, она:
а) сильней китайцев при такой же цене
б) чуть слабее опус 4.8, но СИЛЬНО дешевле, в 5 раз
Покупайте себе подписку supergrok за копейки на маркеплейсах пр…
https://atlas-mcp.ru/
Если вы испольузете Codex и Claude в работе, то приглашаю на открытый бета-тест моего нового продукта Atlas-MCP.
В нем вы сможете дать агенту безопасные доступы (только на чтение) к вашим маркетинговым данным, при этом продолжая использовать удобных вам агентов.
Подключитесь и попросите сделать отчет по ВСЕМ аккаунтам Директа или узнайте кто из ваших менеджеров хуевничает последнюю неделю.
Д…
Моя работа из-за развития ИИ в последние пару месяцев сдвинулась в сторону системного анализа.
Думаю у многих происходит так же.
Сейчас не имеет значение реализация — ты просто заливаешь токенами свою задачу по разработке/аналитике и она будет сделана.
Вопрос остается только в том, ЧТО мы хотим сделать? КАКУЮ задачу мы будем выполнять?
Приходится опросить всех - менеджеров, аналитиков, маркетологов, просто для то…
В последнее время я все больше читаю блохеров в X и понимаю насколько короткий текст лучше, чем размызвать огромную простыню, как я это обычно делал в ТГ. Теперь наверное буду в таком формате писать.
А вот то, что я хотел донести - это мысль про то, что Codex и Claude, стали мультитулами.
И дашборд слелать, и ексель, и то, что на скрине - сделать нормальное человеческое саммари из длинного голосового.
Просто кидае…
Если вы не знали - у Директа существенно обновилось приложение для мобилок.
Теперь вы можете:
— построить отчеты из Мастера отчетов, сохранить их или попросить ИИ-помощника провести анализ
— авторизоваться через управляющий аккаунт и удобно управлять дочерними аккаунтами
— получить и применить умные рекомендации прямо в приложении
Проверить новые функции можно тут
custom 52513152513448424206❤5👍3🔥3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @poschitai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пытаюсь посчитать” (@poschitai), 2,057 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/poschitai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
