Channel
@pomazovpro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
15subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001508956181 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pomazovpro |
| Description | BIM-проекты каркасных домов по технологии Платформа и газоблочных в Revit. 📐 Полные комплекты чертежей (АР, КР) + 3D-модель 📊 Точная смета материалов до гвоздя 👷 Для самостройщиков и профессионалов |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/pomazovpro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:46 | 15 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:48 | 15 | first reading |
20 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (16 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 736 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 23:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Зачем делать 10 разных разрезов в CAD, если в BIM достаточно одной рамки? 🔍 На видео — работа инструмента Section Box (Обрезка 3D-вида). За несколько секунд я «вскрываю» модель дома, чтобы проверить каждый узел изнутри: от фундамента до кровли. Все слои, привязки и пересечения как на ладони. Это не просто красивая 3D-картинка. Это ваш контроль качества и гарантия отсутствия сюрпризов на стройке. Как вам такой «рен…
Сколько кубов утеплителя нужно на ваш дом? А килограммов пароизоляционного скотча? Если ваш проектировщик отвечает «ну, примерно 15 кубов и 10 рулонов» — бегите от него. В новой статье на Дзене рассказал, как я считаю смету в BIM-модели. Без «приблизительно», без «на глаз» и без сюрпризов на стройке в виде неучтенных гвоздей и пленок. 👉 https://dzen.ru/a/anK2d5gpaAzAsExJ Как вы обычно проверяете сметы от строителей? …
Стройка каркасника — это всегда стресс. Но его можно сильно снизить, если задать правильные вопросы на старте. Вот чек-лист из 5 вопросов прорабу, которые сразу покажут его уровень и уберегут вас от переделок: 1. «Как вы будете контролировать непрерывность пароизоляции?» В каркасном доме это критично. Хороший прораб ответит про специальный скотч (не обычный канцелярский!), проклейку всех нахлестов и примыканий к стен…
Channel name was changed to «Проекты домов в BIM | Pomazov.pro»
На видео — обход узла кровли в BIM-модели. За 10 секунд показываю то, что в CAD заняло бы 10 страниц чертежей: 🔹 Стропильная система с точным сечением 🔹 Обрешетка и контробрешетка 🔹 Автоматический подсчет всех материалов В BIM каждый элемент — это не просто линия, а объект с характеристиками. Меняешь параметр — обновляется вся модель и спецификация. А вы проверяете в проекте наличие контробрешетки? Часто её просто "з…
Узлы примыкания кровли — это минное поле. 90% проектов, которые я проверял, имели критические ошибки именно здесь. Протечки, гниение стропил, мостики холода, перерасход материалов — всё это вылезает через 1-2 года. Разобрал 5 главных проблем в новой статье на Дзене: ❌ Неправильный расчет снеговой нагрузки ❌ Отсутствие вентиляции ❌ Ошибки в пароизоляции ❌ Отсутствие контробрешетки ❌ Неправильный шаг обрешетки Показыва…
На видео — фрагмент рабочего листа из BIM-модели каркасного дома. Многие думают, что BIM — это просто «красивая 3D-картинка». Но посмотрите, что здесь есть: 🔹 Разрез и Фрагмент — бригада видит реальную геометрию узла, а не абстрактные линии 🔹 Взрыв-схема (Фрагмент 8) — показывает, как детали стыкуются между собой 🔹 Спецификация — посчитана автоматически, без Excel и «прикидывания на глаз» В CAD вам придется править м…
📐 Долгое время я работал в CAD. Рисовал линии, считал площади вручную, делал спецификации в Excel. Делал «как все». 🏗 Пока не увидел, во что это превращается на стройке: ❌ «Примерно 15 кубов утеплителя» (по факту нужно 22). ❌ «Розетка в стойке» (приходится резать). ❌ «Узел не стыкуется» (бригада импровизирует). 💸 Итог: клиент платит за переделки из своего кармана. А проектировщик разводит руками: «Я только нарисовал,…
Каркас 120 м². От 3D-модели до готовых чертежей — 4 часа работы. На видео: вращение готовой модели. Всё, что вы видите — уже посчитано, проверено и готово к стройке. Никаких «потом дорисуем». Только точные данные. 🔗 Готовые проекты: www.pomazov.pro #BIM #Revit #каркасныйдом #помазовpro
Заказали проект, получили красивые чертежи. А на стройке выясняется: материалов нужно на 30% больше. Почему? Потому что в проекте есть 3 красных флага, которые кричат «переплата». Разобрал их в новой статье на Дзене. Показываю не только проблемы, но и как их распознать ДО начала стройки. 👉 https://dzen.ru/a/amdHboiBqimz7prk Сталкивались с тем, что смета на бумаге и по факту отличаются в разы? Делитесь в комментах 👇 #…
Лайфхак: как за 5 минут проверить спецификацию на «воздух» Заказали проект, получили спецификацию. Всё красиво, цифры ровные. Но есть риск, что половина позиций — это «воздух», за который вы переплатите на стройке. Проверка за 5 минут: 1️⃣ Посчитайте процентное соотношение материалов • Дерево (стойки, балки): 30-40% от общей сметы • Утеплитель: 15-20% • Кровля + фундамент: 25-30% • Остальное: 10-15% Если видите, что …
Спорим, вы не знали, что кухню можно «собрать» ещё до покупки? На видео — реальный проект: расстановка мебели с точной спецификацией. За 1 час сделал полную 3D-модель: каждый шкаф, каждая полка. И сразу получил точный подсчёт всех элементов. Почему это важно: Когда вы идёте в салон мебели, вам говорят: «Ну, примерно 300 тысяч». Когда вы приходите с BIM-моделью, вам говорят: «Ровно 287 450 рублей, вот список всего». Р…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pomazovpro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,069,096 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Проекты домов в BIM | Pomazov.pro” (@pomazovpro), 15 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pomazovpro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.