Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 56% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 33 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 695–704 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Sept 2026, 13:20
696
-2
30 Aug 2026, 06:36
698
-1
15 Aug 2026, 13:29
699
-4
8 Aug 2026, 02:18
703
no change
8 Aug 2026, 00:31
703
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
40 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
16
40.0%
👍
15
37.5%
❤
4
10.0%
👏
3
7.50%
custom 5452149365214837249
1
2.50%
💯
1
2.50%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡ Кейс: протокол испытаний, который спас от рекламации на 1,5 млн рублей
Производитель пластиковых поддонов для склада. Заказчик предъявил претензию: поддоны деформировались при штабелировании в 4 яруса, хотя по техническому заданию должны были выдерживать 5.
Позиция заказчика: материал или конструкция не соответствуют заявленным характеристикам. Сумма претензии — около 1,5 млн рублей.
Что сделал производитель:
О…
🔬 Разбор викторины: «зуб» на кривой — это точка, где материал «решает» как разрушаться
«Зуб текучести» — характерная особенность полукристаллических термопластов: ПП, ПЭ, ПА. В этой точке молекулярные цепи начинают необратимо скользить относительно друг друга. После «зуба» нагрузка падает — не потому что материал слабеет, а потому что зона деформации локализуется в одном месте («шейка») и распространяется вдоль обра…
🧩 Викторина: что покажет кривая растяжения?
На графике «нагрузка-деформация» при испытании образца из полипропилена виден чёткий «зуб» — резкий пик с последующим падением нагрузки и дальнейшим плато.
📊 Когда «на глаз» уже не работает: физико-механические испытания готовых изделий
Часто к нам приходят с одним из двух запросов:
— «Деталь сломалась у заказчика, непонятно почему»
— «Нам нужно подтвердить, что изделие выдержит заданную нагрузку»
В обоих случаях ответ — испытания на универсальной испытательной машине. Мы проводим их на оборудовании Zwick Roell — одного из ведущих мировых производителей испытательных …
🔍 Лайфхак: лупа вместо лаборатории — проверяем качество смешения компаунда
Нестабильность свойств от партии к партии, пятна на поверхности, неожиданные провалы по механике — всё это может быть следствием неравномерного смешения. Проблема в том, что внешне гранулы выглядят одинаково.
☝🏻Простой способ проверить это прямо на производстве.
Берёте острый нож или микротом и делаете тонкий срез гранулы или фрагмента изде…
🔬 Разбор: серебро на АБС — почти всегда влага
АБС — гигроскопичный материал. После вскрытия мешка он начинает набирать влагу из воздуха уже через 2–4 часа, особенно в условиях влажного лета или неотапливаемого склада. При впрыске влага мгновенно испаряется прямо в расплаве — и оставляет на поверхности те самые серебристые полосы.
Важный нюанс: если «серебро» появляется даже после сушки — причина уже другая. Это може…
Наши партнёры из Академии пластмасс проводят бесплатный вебинар о реальной себестоимости: почему маржа на бумаге и деньги на счёте — это две разные истории, и где именно цех теряет прибыль. 👇
https://t.me/academy_polymer/1395
🧩 Викторина: угадайте причину дефекта по симптому
Литьевая деталь из АБС. На поверхности — серебристые полосы, ориентированные вдоль направления течения расплава. Дефект появился внезапно, хотя сырьё и режимы не менялись. Последнее, что изменилось — вскрыли новый мешок из той же партии.
🏭 Как один день на производстве меняет больше, чем месяц переписки
Есть вопросы, которые невозможно решить дистанционно. Не потому что не хватает данных — а потому что данные не те. Технолог описывает дефект словами, присылает фото, называет режимы. Но фото не передаёт реальность. Режимы — это настройки системы, а не то, что реально происходит. А причина брака часто кроется совсем не там, где её ищут.
Именно поэто…
🔬 Разбор опроса: какое испытание решает какую проблему
Вот краткая карта «дефект → метод»:
👉🏻Коробление → замер усадки, ДСК для оценки степени кристалличности, анализ ориентации волокна
👉🏻Поверхностные дефекты → реологические испытания, анализ влажности сырья
👉🏻Хрупкость → ударная вязкость по Шарпи/Изоду при разных температурах, ДСК на деструкцию
👉🏻Нестабильность партий → комплексный входной контроль: ПТР + плотн…
🔥2👍1custom 54521493652148372491
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @polymerphys_ik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 5 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
🗳️ Опрос: с каким дефектом вы боретесь чаще всего?
Коробление и усадка33%
Поверхностные дефекты (линии спая, следы течения, матовость)33%
Хрупкость и разрушение при эксплуатации12%
Нестабильность от партии к партии39%
Проблемы с адгезией покрытий или склейкой6%
The shares total 123%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Технолог хочет понять, почему два образца из «одинакового» ПП ведут себя по-разному при нагреве: один держит форму до 130°C, второй деформируется уже при 105°C. Внешне — неотличимы, ПТР — одинаковый.
Интересно, как это происходит в реальности — до того, как добралась рекламация.
Оператор увидел визуально на линии59%
Поймали при выходном контроле в ОТК41%
Узнали от заказчика — уже после отгрузки11%
Обнаружили при плановых испытаниях в лаборатории0%
До нас доходило только через рекламацию 😬7%
The shares total 118%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 5 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ПолимерФизик Руссланд” (@polymerphys_ik), 696 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/polymerphys_ik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.