Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for polestvr.me

Channel

polestvr.me

@polestvr_me

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

131subscribers

+29 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001895381940
TypeChannel
Username@polestvr_me
CreatedBetween 1 November 2022 and 31 August 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live13 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 September 2026
On Telegramt.me/polestvr_me

Growth

1011311168 August 2026 — 102 subscribers9 August 2026 — 102 subscribers23 August 2026 — 101 subscribers30 August 2026 — 102 subscribers6 September 2026 — 103 subscribers13 September 2026 — 131 subscribers8 August 202613 September 2026
6 measurements spanning 36 days, net +29. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 97–136 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Sept 2026, 16:58131+28
6 Sept 2026, 21:57103+1
30 Aug 2026, 09:05102+1
23 Aug 2026, 22:58101-1
9 Aug 2026, 10:15102no change
8 Aug 2026, 12:17102first reading

Engagement

15 posts held, back to 24 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 47s
Average length
1m 47s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

163 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 50.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥8250.3%
2414.7%
👍2314.1%
116.75%
👏95.52%
🤝74.29%
💯42.45%
❤‍🔥31.84%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 163 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 October 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
12
across the posts below
Posts paid on
3
of 15 we hold a reading for · 20%
Most on one post
10
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @polestvr_me. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 24 October 2025 to 22 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

22 Jul 2026, 09:21 UTC81 views6 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @saturov_stroit_komanduPhoto

⚡️ 10 августа проводим в Москве первый Voice AI Dev Meetup. Мы в Bitmanager.ai строим платформу для голосовых AI-агентов, поэтому много запариваемся над UX речевых интерфейсов. Тема бездонная, много сложной теории, которая конвертируется в практику через тернистый путь проб и ошибок. Об этом и поговорим. Программу собирали с любовью. Выступают наши voice-инженеры, специалисты из VK и MWS, ресерчеры из lab260. Особе

4🔥2

4 Jun 2026, 13:46 UTC249 views17 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚀Наша работа на CVPR воркшопе (FGVC) ℹ️В работе мы исследуем мультимодальную идентификацию животных по изображениям и текстовым описаниям. ➡️CVPR — одна из главных мировых площадок по компьютерному зрению и искусственному интеллекту, поэтому для нас это сильный международный результат. 🔗Ссылка на работу

🔥113👏3

30 May 2026, 18:53 UTC262 views11 reactions1 Starread 9 August 2026
Video

Давайте разберёмся: можно ли сломать alignment? ➡️Обычно безопасность больших языковых моделей выглядит для пользователя очень просто: задаёшь рискованный вопрос, модель оценивает контекст и останавливает ответ. Но в open-weight моделях всё становится интереснее. ℹ️Исследования показывают, что у ряда чат-моделей защитное поведение можно связать с внутренним направлением отказа, или refusal direction. Если говорить

🔥8👍3

23 May 2026, 14:35 UTC221 views17 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @korallll_aiPhoto

Работа по биометрии домашних животных на воркшопе CVPR Раньше мы уже занимались человеческой биометрией: речевой и лицевой. В этой работе решили посмотреть на биометрию с другой стороны: не людей, а домашних животных. Мы исследовали совместно с AvitoTech AI Lab задачу pet identification - поиск одного и того же питомца по разным данным. Важная особенность работы в том, что подход мультимодальный: мы используем не т

👍76🔥4

16 May 2026, 10:05 UTC574 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

Temporal Audio Narratives: Event Reasoning through Large Language Models — вышла наша работа про то, как научить модель понимать аудиосцену через цепочку событий. Идея простая: сначала находим, какие звуки произошли и когда, а потом компактная LLM собирает из этого понятное описание происходящего. После адаптации наш пайплайн обходит более крупные foundation-модели и при этом лучше подходит для embedded-сценариев,

8🔥4👍1

12 Mar 2026, 17:05 UTC426 views14 reactionsread 9 August 2026
Photo

Не только камеры: как звук помогает понимать городскую среду Сегодня на открытом семинаре «Проблемы внедрения прикладного искусственного интеллекта», который прошёл в МТУСИ, я рассказывал о задаче анализа городской акустической среды и о том, почему для интеллектуальных систем мониторинга городской среды одного только видео уже недостаточно. Если камера в первую очередь показывает, что находится в кадре, то аудио д

🔥83🤝3

7 Mar 2026, 14:22 UTC571 views8 reactions10 Starsread 9 August 2026
Photo

Языковая проблема антиспуфинга В задачах speech anti-spoofing модели обычно обучают на нескольких крупных языках, а затем применяют и к другим. На практике это работает не всегда хорошо: одна и та же модель может показывать отличные результаты на одном языке и сильно проседать на другом, даже если синтетическая речь создана тем же самым TTS-синтезатором. Это показывает, что устойчивость антиспуфинг-моделей к языково

👍52🔥1

20 Feb 2026, 19:02 UTC380 views12 reactionsread 9 August 2026

Spectra-0 — наша новая модель для детекции речевых дипфейков. Решает задачу speech anti-spoofing: по аудио определяет, реальная ли это речь или синтез/подмена. Архитектурно это SSL-энкодер Wav2Vec2 + MLP-проекция + классификатор ECAPA-TDNN. Результаты (EER): In-the-Wild — 1.026 ASVspoof19 LA — 0.181 ASVspoof21 LA — 6.475 🤗 Hugging Face

🔥432👏2💯1

29 Jan 2026, 16:32 UTC385 views4 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @korallll_aiPhoto

Balalaika: второе дыхание для RU speech-данных Релизим сразу 3 датасета, профильтрованных и размеченных Balalaika. Что получилось по объёму после фильтрации: - Biggest RU Books: было ~1000 часов → осталось 528 часов. - Golos: было ~1300 часов → осталось 49 часов. - DeepSpeech: было ~6000 часов → осталось 278 часов. Если сложить с ранее выложенным датасетом с аудио, суммарно сейчас опубликовано 1286 часов высококаче

👍2💯1🔥1

23 Jan 2026, 14:53 UTC339 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Давненько ничего не постил и тут сразу с интересной новостью. У нас вышла статья по интерпретируемости AASIST3, которую мы с коллегами представили пару лет назад на ASVspoof5. Вот ссылка на саму статью MDPI Mathematics А подробнее про детали читайте у Кирилла P.S. По ASV модели есть очень большие проблемы и в течение этого года мы планируем все их осветить и предложить решения. Make SOTA great again 😁

🔥5🤝4❤‍🔥3

28 Nov 2025, 17:31 UTC500 views9 reactionsread 9 August 2026

На днях с коллегами обсуждали ML-фреймворки и их использование в РФ . Итогом получилась показательная картина, где инфраструктурные ограничения сильно сместили баланс в пользу инструментов, которые дают минимум рисков и быстрый цикл итераций. PyTorch стал базовым стандартом. Благодаря подходу заложенному в PyTorch, прототипы поднимаются быстро, а эксперименты масштабируются без ощущения, что вокруг нужно строить

🔥63

25 Nov 2025, 10:58 UTC511 views18 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

На этих выходных с коллегами были в командировке в Шанхае: представили результаты наших исследований в области ИИ на 2025 International Cooperation Forum for Universities of Applied Sciences, проходившем в SDJU. С коллегами из разных университетов со всего мира обсудили практики внедрения прикладных ИИ-решений, обменялись опытом и договорились о дальнейшем совместном R&D. В Шанхае отлично выстроенная инфраструктура,

🔥18

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @polestvr_me. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“polestvr.me” (@polestvr_me), 131 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/polestvr_me.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.