Channel
@po_promtu_i_po_delu
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
26subscribers
+15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004477948451 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @po_promtu_i_po_delu |
| Created | 29 July 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/po_promtu_i_po_delu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 17:37 | 26 | +1 |
| 9 Sept 2026, 20:56 | 25 | +3 |
| 30 Aug 2026, 14:05 | 22 | +2 |
| 24 Aug 2026, 04:26 | 20 | +7 |
| 12 Aug 2026, 03:46 | 13 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:37 | 13 | +2 |
| 7 Aug 2026, 14:52 | 11 | first reading |
10 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
4 reactions across 3 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 50.0% | |
| 👍 | 1 | 25.0% | |
| 🔥 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Следующая гонка в корпоративном обучении — уже не за генерацию курсов. Она за персонального AI-наставника. Я какое-то время кручу одну идею: а что, если перестать мыслить AI только как инструментом создания обучения? Не «сделай курс», «напиши тест», «собери презентацию», а поставить AI между человеком и всей образовательной системой компании. Представьте. Я говорю своему корпоративному AI-наставнику: «У меня проблемы…
🔥1
Вышло моё интервью о том, как AI-аватары и диалоговые тренажёры меняют корпоративное обучение. Мне было важно сразу провести границу: идея не в том, чтобы убрать живого наставника. В программе «Управленческий масштаб» мы искали способ масштабировать наставничество и при этом не собрать ещё один длинный курс, который руководитель откроет «когда-нибудь потом». Поэтому обучение стало сериалом: короткие связанные эпиз…
Когда появляется идея что-то автоматизировать, очень хочется сразу обсуждать бота, агента или интеграцию. Но мой любимый неудобный вопрос звучит так: А процесс вообще уже существует? Можно ли описать: — что является входом; — кто принимает решение; — где нужны данные; — что считается хорошим результатом; — какие ошибки критичны; — где обязательна человеческая проверка. Если процесс пока держится на интуиции одно…
Этот канал тоже будет создаваться с помощью AI. Было бы странно рассказывать об автоматизации и при этом не применять её к собственной работе. AI сможет: — разобрать голосовое; — собрать связанные заметки; — найти первичные источники; — предложить структуру; — сделать черновик; — проверить ссылки и напомнить про ограничения; — показать несколько вариантов заголовка. Но он не сможет: — придумать мой опыт; — решит…
Я люблю автоматизацию. Особенно в тех местах, где человек тратит время на перенос, сортировку, черновую сборку и повторение одних и тех же действий. Но есть решения, которые я пока не готова отдавать AI полностью. Смысл задачи. Модель может помочь его уточнить, но не знает, зачем эта работа вообще существует. Личный опыт. Она не должна придумывать за меня встречу, эмоцию, сомнение или вывод, которого у меня не был…
Я часто беру идеи для обучения совсем не из обучения. Иногда интересный ход находится в продуктовой разработке. Иногда — в клиентском сервисе или логистике. А иногда смотришь, например, на то, как в медицине собирают анамнез, и начинаешь думать: а что, если похожая логика поможет точнее диагностировать потребность в обучении? Мне вообще кажется, что обучение — связующая история. Оно есть в банке, ретейле, логистик…
❤1
Одна из самых коварных способностей AI — очень быстро создавать текст, который выглядит законченным. У него есть заголовок. Структура. Маркированный список. Даже вывод звучит уверенно. И рука уже тянется сказать: «Готово». Но учебный материал начинается не со структуры текста. Он начинается с ответа на другие вопросы: — что человек должен начать делать иначе; — в какой ситуации ему понадобится этот навык; — где о…
❤1👍1
В какой-то момент я поняла, что фраза «AI в обучении» описывает только половину моей работы. Первая половина — применять AI внутри обучения: помогать с исследованием, проектированием программы, сценариями, практикой, обратной связью, цифровыми наставниками. Вторая — учить людей работать с самим AI. И это не одно и то же, что показать интерфейс и выдать список промптов. Человеку нужно научиться: — замечать задачу…
Я долго думала, нужен ли мне ещё один канал про AI. Потому что каналов уже много. В одном каждый день выходит новый «революционный» инструмент. В другом обещают, что достаточно правильно написать промпт — и половину работы можно больше не делать. А мой опыт пока устроен иначе. AI действительно помогает мне быстрее придумывать, исследовать, собирать учебные материалы, сценарии и автоматизации. Но между красивым отв…
Channel created
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @po_promtu_i_po_delu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“По промту и по делу | AI в обучении” (@po_promtu_i_po_delu), 26 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/po_promtu_i_po_delu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.