Channel

Код СберТеха

@platformvnews

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,809subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1001363233430
Type	Channel
Username	@platformvnews
Created	Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	10 August 2026
Measurements held	3
Confirmed unchanged	1 time, most recently 10 August 2026
On Telegram	t.me/platformvnews

Growth

3 measurements spanning 4 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,807–1,809 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
10 Aug 2026, 17:37	1,809	+2
7 Aug 2026, 14:40	1,807	no change
6 Aug 2026, 19:46	1,807	first reading

Engagement

15 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 21.2%; avg views ÷ 1,809 subscribers
Avg views / post: 384; 11 posts measured
Reaction rate: 2.25%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 11; of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held	15 (6 July 2026 – 7 August 2026)
Views total	4,225
Reactions total	95
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	7 Aug 2026, 17:29 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

170 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 26.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
custom 5226725378164293272	45	26.5%
custom 5226942935437705011	42	24.7%
🔥	32	18.8%
👍	28	16.5%
🎉	12	7.06%
❤	7	4.12%
⚡	2	1.18%
👏	1	0.588%
🤔	1	0.588%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:07 UTC141 views5 reactionsread 7 August 2026

Forwarded from @pangolindbPhoto

Анонс от команды Pangolin 🔔 Мы запускаем серию технических вебинаров, где разберём три ключевые темы, которые касаются каждого, кто работает с СУБД. Без воды, без маркетинга — только практика, демонстрации и ответы на ваши вопросы. Когда? 🔹 25 августа в 11:00 Авторизация через MS AD: как сэкономить и упростить, обезопасив процесс эксплуатации в like-Postgres СУБД, на примере Pangolin 🔹 15 сентября в 11:00 Диагнос…

custom 52267253781642932723custom 52269429354377050112

5 Aug 2026, 13:48 UTC273 views10 reactionsread 7 August 2026

Photo

СберТех на IT Camp 2026 С 4 по 14 августа в Москве проходит IT Camp — всероссийская образовательная программа для IT-специалистов и студентов. СберТех выступает официальным партнером мероприятия, и мы рады быть частью такого масштабного и значимого проекта. IT Camp объединяет будущих и действующих ИТ-специалистов со всей страны, чтобы познакомить их с передовыми технологиями и помочь найти свой путь в индустрии. П…

🔥6❤2custom 52267253781642932722

3 Aug 2026, 07:34 UTC359 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

🤖 ИИ-ассистент в Platform V DataSpace: экономия ресурсов разработчиков до 40% Добавили ИИ-помощника в модуль для low-code разработки бизнес-приложений Platform V DataSpace. Ассистент создан на базе GigaChat, работает по технологии RAG и помогает решать задачи серверной части по обычному текстовому описанию. ➡️Что умеет ИИ-ассистент: ✔️ Проектирует модели данных ✔️ Создает и выполняет отладку GraphQL API ✔️ Отвечает…

👍4🔥2custom 52269429354377050112👏1

31 Jul 2026, 12:47 UTC369 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

Июль выдался насыщенным: обновления продуктов, новые партнерства и совместимости, свежие интервью с нашими экспертами. Собрали в дайджесте самое важное — читайте и оставайтесь в курсе. ➡️ Читайте технологический дайджест Присоединяйтесь к мероприятиям августа, где можно послушать доклады наших экспертов и пообщаться с ними. ➡️ IT Camp, 4-14 августа, Москва На интерактивной площадке проекта «IT CAMP» расскажем моло…

🔥4custom 52267253781642932724❤2custom 52269429354377050112

29 Jul 2026, 07:32 UTC391 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

Хабродайджест: новое от авторов СберТеха В новой подборке — три статьи от экспертов СберТеха: с историческим экскурсом в информационную безопасность, практикой построения безопасных архитектур и честным разбором реальных ошибок в Kubernetes. ➡️ История искусства информационной безопасности и ее верных слуг Узнайте, как прошлое ИБ помогает понять настоящее и подготовиться к будущему. В статье описали этапы развития…

custom 52269429354377050114👍3🔥2

24 Jul 2026, 07:31 UTC459 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

ИТ-ландшафт финсектора: достижения и вызовы ⚡️ Развитие технологической инфраструктуры в финансовом секторе давно перешло от точечных обновлений к системным изменениям, которые напрямую влияют на бизнес-процессы и конкурентоспособность. В новой статье на РБК наш эксперт Иван Глухов разбирает, какие решения востребованы, где преуспели отечественные разработчики, какие задачи предстоит решить. Что узнаете из материа…

👍6🔥3custom 52269429354377050113

21 Jul 2026, 11:00 UTC458 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

Новые релизы, совместимости и партнерства Platform V Расширяем возможности для бизнеса по переходу на отечественное ПО. В посте — сразу шесть важных новостей для ускорения импортозамещения, повышения безопасности и отказоустойчивости вашей ИТ-инфраструктуры. 1️⃣ Обновления Platform V Kintsugi Ключевыми векторами двойного релиза 2.1.0 (2.1.1) стали масштабное обновление пользовательского опыта в Оперативном центре, …

custom 52269429354377050114👍3🔥2

19 Jul 2026, 08:03 UTC415 views8 reactionsread 7 August 2026

Photo

🛠️ С Днем металлурга! Металлургия сегодня — это не только огонь и сталь, но и цифровые технологии. ИИ-алгоритмы оптимизируют производство, интеллектуальные системы управляют процессами, а отрасль выходит на новый уровень качества и эффективности. Мы рады помогать промышленным компаниям строить современную ИТ-инфраструктуру и участвовать в цифровой трансформации металлургии. Но какие бы инновации ни приходили в мет…

🔥3🎉2❤1👍1🤔1

17 Jul 2026, 08:32 UTC378 views1 reactionsread 7 August 2026

Куда на самом деле движется ИИ и почему просто «докрутить» старые модели уже не получится? В нашем канале AI Inside вышло интересное интервью с директором по развитию ИИ-технологий Сбера Сергеем Марковым. Обсудили Next GenAI, иммерсивный ИИ и инженерные смыслы без лишнего хайпа. Делимся с вами ⬇️ 📌Развиваете тему ИИ в своих проектах? Вам точно к нам в AI Inside. Там эксперты СберТеха разбирают технологии и инструме…

👍1

17 Jul 2026, 08:32 UTC483 views8 reactionsread 7 August 2026

Forwarded from @aiinsideteamPhoto

О Next GenAI, этике агентов и иммерсивном ИИ GenAI сегодня обсуждают все, но вопросов по-прежнему не меньше, чем ответов. Мы решили задать их напрямую человеку, который строит ИИ-будущее Сбера. Спросили Сергея Маркова, директора по развитию ИИ-технологий в Сбере, обо всём, что нас волнует: ✔️ Почему нельзя просто «докрутить» старое поколение моделей, чтобы получить новое? ✔️ Что важнее — модель или среда, в которо…

🔥3custom 52267253781642932723custom 52269429354377050112

15 Jul 2026, 07:33 UTC499 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

⚡️ Ускоряем аналитику больших данных: вышло крупное обновление Platform V Analytics* Мы доработали наше решение для многомерного анализа больших данных, чтобы средний и крупный бизнес мог быстрее находить аномалии, моделировать сценарии и масштабировать системы. Собрали главное, что изменилось под капотом. 📁 Гибкое хранение на базе S3 Кубы данных и метаданные теперь обрабатываются в облачных хранилищах S3 (Simple S…

🔥4custom 52267253781642932724custom 52269429354377050114

13 Jul 2026, 08:31 UTC≈1,260 views18 reactionsread 7 August 2026

Photo

Новые правила игры на рынке российских СУБД В 2025 году рынок систем управления базами данных вырос более чем на 20%, а доля отечественных решений в новых проектах превысила 90%. Этап «экстренного импортозамещения» остался позади — сегодня бизнесу нужны не просто аналоги, а высокопроизводительные платформы с поддержкой 24/7. Простые миграционные кейсы уже реализованы, и теперь фокус смещается на более сложные задач…

custom 52267253781642932728👍6custom 52269429354377050114

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @platformvnews. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 98,928 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Data Platform V
@dataplatformv · 2773 posts Pangolin Community
@pangolindb · 2,7141 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

AI Inside
@aiinsideteam · 3,4761 post Pangolin Community
@pangolindb · 2,7141 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Илья Филиппов
@filippov_GenAI · 4181 post Образовательная Лига вендоров
@ligavendorov · 4551 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

AI Inside
@aiinsideteam · 3,4761 post Pangolin Community
@pangolindb · 2,7141 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Код СберТеха” (@platformvnews), 1,809 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/platformvnews.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.