Channel
@planningwithekaterina
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
138subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003043898892 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @planningwithekaterina |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/planningwithekaterina |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 20:51 | 138 | +3 |
| 8 Aug 2026, 23:47 | 135 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:24 | 135 | first reading |
15 posts held, back to 3 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (3 February 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 124 |
| Reactions total | 36 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 23:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
520 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 218 | 41.9% | |
| 🔥 | 100 | 19.2% | |
| 👍 | 61 | 11.7% | |
| 💯 | 45 | 8.65% | |
| ❤🔥 | 34 | 6.54% | |
| 😁 | 20 | 3.85% | |
| 🤔 | 15 | 2.88% | |
| 🤨 | 13 | 2.50% | |
| 👏 | 7 | 1.35% | |
| 😍 | 7 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 520reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 3 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На днях в соседней соцсети я делилась своим впечатлением от поста соосновательницы бренда Chaika. (ссылка на ее канал в тг) Этот кейс довольно показательный, поэтому я решила вытащить его сюда и разобрать каждый шаг более детально. Ребята честно показали свои антикризисные меры в период, когда многие бренды испытывают похожие сложности (о чем я тоже постоянно говорю). Давайте разберем их действия с точки зрения оциф…
❤8💯3🔥3
Сколько стоит ваше «хочу запустить новенькое»: считаем цену раздутого ассортимента. Вдогонку к прошлому посту давайте займемся любимым делом — залезем в чужой карман и посчитаем деньги. Точнее, деньги, которые fashion-бренды теряют в операционке, когда решают расширить матрицу «ради развития». Обычно логика звучит так: «Ну, разработаем мы еще одно платье, ткань на него стоит 2 000 рублей, пошив — 1 500 рублей, прод…
❤10💯6🤔6
Есть у меня одна профессиональная глава, о которой я почти не рассказываю публично. Суммарно около двух лет я работала байером. Почему я молчу об этом? Да потому что в моей голове я так и не стала профессионалом в этой области [а мы же помним этот синдром отличницы: less than perfect means death]. Хороший ли я байер? Я считаю, что да, но суперэкспертом или фэшн-талантом от бога я себя не считаю. Мне просто дико пов…
❤14❤🔥10😍7
Больно, но полезно: Ловушка «хита продаж» У каждого fashion-бренда есть свои любимчики — те самые модели, которые разлетаются в первые две недели после дропа, пока директ буквально трещит по швам от вопросов «когда повтор?», основатель ликует, а команда на радостях бежит отшивать новую, тройную партию. Кажется, что схема идеальна и деньги уже в кармане, но именно в этот момент все обычно и спотыкаются о финансовую м…
❤13💯7🔥6🤔2
На основе личного недовольства изменением меню завтраков моего любимого ресторана я решила провести небольшое расследование о том, какие же метрики смотрят в ресторанном бизнесе. Потому что убрать почти все мои любимые позиции из меню — это, конечно, преступление 🙄 Я никогда в этой сфере не работала, а самый близкий опыт — работа в продуктовой сети, где я впервые по-настоящему поняла, насколько сильно списания могут…
❤13😁11🤨8
Что-то автор этого канала пропала в числовых структурах, планах и заказах 🤩 И в процессе всей этой работы я поймала себя на мысли, что в какой-то момент начинает появляться очень странное профессиональное ощущение. Когда ты буквально на кончиках пальцев чувствуешь, корректный прогноз или нет, сработает модель или не сработает, нормальная глубина заказа или уже перебор, выстрелит ли модель или останется лежать на по…
❤21🔥12💯9
Как понять, стоит ли запускать новый продукт (особенно когда рынок переживает непростые времена) Идеи новых продуктов появляются в бизнесе довольно часто: иногда они рождаются из наблюдений за рынком, иногда — из обратной связи от клиентов, а иногда просто из ощущения, что проекту нужен новый источник роста. В периоды активного развития рынка многие компании запускают новые продукты довольно смело: спрос высокий, о…
❤17🔥15💯12❤🔥3
7 сигналов, что у бренда скоро могут начаться проблемы с деньгами. В fashion-бизнесе такие ситуации редко появляются внезапно, чаще всего за несколько месяцев до этого начинают постепенно меняться операционные показатели — просто сначала на них не всегда обращают внимание. За время работы с разными брендами я заметила, что в такие моменты в бизнесе почти всегда начинают появляться одни и те же сигналы. По отдельнос…
❤18👍13🔥12💯1
Попробуйте ответить на простой вопрос (или снова рубрика больно, но полезно): какие модели делают основную часть выручки вашего бизнеса? На практике оказывается, что многие компании довольно приблизительно понимают ответ на этот вопрос. И до поры до времени это нормально — пока не начинаешь глубже разбирать ассортимент и не видишь, насколько много важных решений принимается без полного понимания того, что на самом д…
❤14🔥10🤔7
Крошка сын к отцу пришел, и спросила кроха… Если честно, это одно из лучших объяснений ROI и KPI, которые я видела. Коротко, понятно и сразу с наглядным примером. Я вообще с легким скепсисом отношусь к ситуациям, когда на свой вопрос человек получает в ответ поток сложных терминов, аббревиатур и ощущение, что он случайно попал на защиту диссертации. Иногда складывается впечатление, что цель — не объяснить, а впеча…
❤14😁9💯7
Больно, но полезно. Иногда проблема продаж оказывается не в продукте, не в маркетинге и даже не в рынке, а в том, как в бренде выстроено ценообразование. И чаще всего это становится видно не сразу, а по косвенным сигналам. Вот несколько из них. 1️⃣ Почти все продается только со скидкой Если большая часть продаж происходит во время акций и распродаж — это тревожный знак. Скидки сами по себе не проблема. Проблема н…
❤15👍11🔥9
Не так давно под одним из постов мне задали вопрос: насколько применимы показатели, о которых я пишу, в сфере услуг (например, квизы)? Короткий ответ — да, применимы. Длинный — зависит не от сферы, а от того, насколько вы понимаете логику процессов. Я искренне считаю, что хороший аналитик/байер/айтишник может работать в абсолютно разных сферах. Потому что если ты понимаешь, как устроена система, ты сможешь разобрат…
🔥19❤14👍8
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @planningwithekaterina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Планирую планировать” (@planningwithekaterina), 138 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/planningwithekaterina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.