Channel
@plai_sport
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
480subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002411166404 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @plai_sport |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/plai_sport |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 06:16 | 480 | +7 |
| 7 Aug 2026, 04:24 | 473 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 473 | first reading |
18 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (29 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,682 |
| Reactions total | 52 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
130 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 33.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 43 | 33.1% | |
| 👍 | 40 | 30.8% | |
| ❤ | 37 | 28.5% | |
| 👏 | 4 | 3.08% | |
| 😱 | 3 | 2.31% | |
| ⚡ | 1 | 0.769% | |
| 😁 | 1 | 0.769% | |
| 🤔 | 1 | 0.769% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 130reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚽️ Впервые в профессиональном футболе сыграли в полностью напечатанных бутсах 16-летний Каван Салливан вышел на матч МЛС в adidas Project R.A.P. — бутсах, полностью изготовленных с помощью 3D-печати. Сама идея персональной обуви не нова: для звёзд на фабриках давно дорабатывают колодки, посадку и стельки. Но это долго и дорого. Производство обычных бутс может включать десятки операций, требует ручной работы и доступ…
❤1👍1🔥1
🏟 NFL запускает новую лигу с мобильным стадионом В 2027 году в США появится профессиональная лига по флаг-футболу, которая полностью строится на новых технологиях. Главная - это модульная арена, которую можно будет разобрать, перевезти и заново собрать в любом городе. Таких проектов в последние годы становится всё больше. В Нью-Йорке за три месяца собрали крикетный стадион на 34 тысячи мест, в Сарагосе — футбольную …
👏2❤1🔥1
🦾 Как у Тони Старка: одежда сама надевается на человека Однажды инженер ехал на велосипеде и пошел дождь. Он остановился, снял рюкзак, надел дождевик и понял, что пора что-то менять 🌚 Так появился SWAG — совместный проект KAIST и Stanford University. В одежду встроили мягкие пневматические трубки, которые при подаче воздуха разворачивают ткань вокруг тела. Система подстраивается под конкретного пользователя и работ…
🔥3❤1
В России создают единую систему здоровья спортсменов На днях президент подписал закон о федеральной информационной системе здоровья спортсменов. Она начнёт работать с марта следующего года и охватит всех кандидатов в сборные России и регионов. Оператором станет ФМБА. В системе будут храниться результаты обследований, сведения о здоровье и данные медико-биологического сопровождения. Врачи, федерации и центры подготов…
❤3🔥3👍2
Передвижной стадион на 3 000 км На выходных завершился очередной Tour de France — гонка, трансляцию которой считают одной из самых сложных в мире. Пелотон снимают 6 мотоциклов с камерами и 2 вертолёта. Сигнал поднимается на 2 самолёта-ретранслятора, затем передаётся в наземные телестанции и главную мобильную ПТС на финише, где работают ещё 10–12 камер. После каждого этапа весь телевизионный комплекс сворачивают, п…
👍4❤3🔥3
Главные новости спортивных технологий — в новом дайджесте PLAI: 🥊 В Китае провели первый чемпионат MMA для роботов. Более 200 команд, призовой фонд $1,5 млн — и робот, который продолжил бой после потери головы. ⚽️ ЦСКА и Sber AI совершили прорыв в однокамерной аналитике. Система отслеживает футболистов весь матч по видео с одной камеры — даже после выхода игрока из кадра. ⚾️ MLB запретила использовать AI во время…
👍5❤3🔥3
⚾️ MLB запретила использовать AI во время матчей В бейсболе цифры часто решают исход матча - кто смотрел «Манибол», тот понимает. Цифры показывают, как подает питчер, с какими подачами и в каких зонах хуже справляется бэттер, как он играет против леворуких и праворуких соперников. По этим данным тренеры выбирают тактику и проводят замены. 📱 MLB уже давно разрешает тренерам пользоваться iPad на скамейке. На планшета…
👍2👏1🔥1🤔1
👓 Очки скоро станут главным гаджетом спорта Похоже, умные очки окончательно перестали быть игрушкой для гиков. В первом квартале 2026 года в мире отгрузили около 2,25 млн устройств — на 167% больше, чем годом ранее. При этом уже 88% умных очков оснащены AI-функциями. В спорте такие очки применяются все чаще. Основные технологии, существующие уже сегодня: 🎥 Камера и голосовой AI. Oakley Meta Vanguard снимают тренир…
👍3❤2🔥2
🤖 А это уже страшно 🇨🇳 В Китае прошёл первый турнир URKL, который называют первой в мире лигой MMA для роботов. 🌍 Заявки подали больше 200 команд из 10 стран. До финальной части дошли 32. Среди участников - команды из Стэнфорда, Беркли, Цинхуа, Чжэцзянского и Гонконгского университетов. Призовой фонд - примерно $1,5 млн. 🦾 Все участники используют одинаковую платформу - гуманоидного робота EngineAI T800 ростом 173 с…
🔥4😱3⚡1👍1😁1
📺 The Wall Street Journal заглянул в будущее трансляций на 20 лет вперёд По прогнозам экспертов издания, уже скоро на стадионах будут работать тысячи небольших автоматизированных устройств вместо привычных 20-30 сегодня. 🎥 Камеры смогут одновременно снимать матч со всех ракурсов, а чипы на игроках и в мяче - передавать их точные координаты. ИИ объединит эти данные и видео в цифровую модель матча, внутри которой зрит…
❤2👍2🔥1
🎾 На Уимблдоне представили робота, который в реальном времени повторяет подачи игроков Систему 5G+ Serve создало агентство 5Gs для VodafoneThree. Любой болельщик мог почувствовать себя профи и попробовать принять подачу Янника Синнера или Энди Маррея на скорости 200 км/ч и более. ⚙️ Система получает данные о подаче с корта: позицию игрока, скорость, направление и траекторию мяча. Затем передаёт информацию по выделе…
👍4❤3🔥2
Главные новости спортивных технологий в новом дайджесте: 💰 На популяризацию спорта выделят ₽3 млрд. Деньги можно получить не только на контент, но и на технологии — например, системы трансляций и видеоповторов, цифровые сервисы для участников. Система PLAI под требования подходит. 🧑⚖️ РФС готовит обновление VAR. Судейский комитет дорабатывает систему с Rigour Tech, чтобы приблизиться к полуавтоматическому формату,…
🔥3❤2👍1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @plai_sport. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 507,976 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PLAI | Технологии спорта” (@plai_sport), 480 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/plai_sport.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.