Channel
@pixeltools
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,711subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001272092022 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pixeltools |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pixeltools |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 06:42 | 1,711 | -4 |
| 9 Aug 2026, 16:05 | 1,715 | -4 |
| 6 Aug 2026, 07:05 | 1,719 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:56 | 1,719 | first reading |
20 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 4,005 |
| Reactions total | 82 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:41 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
158 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 51 | 32.3% | |
| ❤ | 45 | 28.5% | |
| 🔥 | 43 | 27.2% | |
| 👏 | 10 | 6.33% | |
| ❤🔥 | 5 | 3.16% | |
| 😁 | 3 | 1.90% | |
| 🤔 | 1 | 0.633% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ Добавляйте отслеживаемых конкурентов в AI-проект В разделе «Конкуренты» появилась возможность добавлять бренды, за которыми вы хотите следить отдельно. Укажите компании, которые важны именно для вашего бизнеса, — и анализируйте их видимость в ответах нейросетей вместе с конкурентами, найденными сервисом. 🎯 Как это работает? В разделе «Конкуренты» нажмите кнопку «Настроить конкурентов» и добавьте до 100 брендов …
👍5❤3🔥3
⚡️ Покупатель ушёл в ИИ? Разбираем новый путь пользователя в 2026 году Раньше путь к покупке выглядел просто: запрос → поисковая выдача → сайт или маркетплейс → корзина. Теперь между запросом и решением всё чаще появляется нейросеть: она предлагает варианты, сравнивает товары и помогает сформировать шорт-лист ещё до первого перехода на сайт. В новой статье разобрали, как нейросети меняют путь пользователя и что биз…
👍5👏1🤔1
📁 Папки в списке GEO-проектов В списке GEO-проектов появились папки. Теперь проекты можно объединять так, как удобно именно вам: по клиентам, брендам, исполнителям, направлениям или этапам работы. Особенно полезно, когда проектов много и нужный приходится долго искать в общем списке. ➕ Как создать папку? — Откройте «Список GEO-проектов». — Нажмите на селектор папок в шапке таблицы (справа от «Все проекты») или на …
👍2❤1
⚡️ Проверка упоминаний бренда в источниках В GEO-проектах появилась новая опция — «Проверять упоминание бренда в источниках». Она помогает понять не только, упоминает ли нейросеть ваш бренд, но и есть ли он на страницах, на которые нейросеть ссылается в своём ответе. 🎯 Что показывает проверка? После обновления проекта сервис проанализирует источники из ответов нейросетей и покажет, на каких страницах встречается б…
👍7❤4🔥2
⚡️ Сравнивайте ответы нейросетей и динамику проекта за разные даты В разделе «Позиции и упоминания» появилась новая вкладка — «Сравнение ответов». Теперь можно сопоставить ответы нейросети за 2 даты и быстро понять, что изменилось в упоминании бренда или сайта. 🎯 Что можно сравнить? — Ответы нейросети на один и тот же промпт в разные даты. — Позиции бренда в ответах нейросетей: выросли, снизились или остались без …
🔥4❤2👍2
⚡️ Частичное обновление GEO-проектов Добавили возможность запускать проверку не по всему проекту, а только по нужной группе или списку промптов. Это удобно, когда нужно точечно обновить данные и не расходовать лимиты на повторную проверку. 🎯 Что можно выбрать? — Группу промптов, например ситуативные, сравнительные или репутационные. — Конкретные промпты из списка. 🔄 Что произойдёт с остальными данными? Доступны …
👍6
🧠 Анонс вебинара «Первый рейтинг GEO-факторов: что реально влияет на ответы нейросетей» 23 июля в 11:00 (МСК) Вместе с экспертами рынка мы провели исследование и составили первый рейтинг факторов, которые влияют на видимость бренда в ответах нейросетей: Алиса AI, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Qwen и DeepSeek. В исследовании — 43 фактора, оценки 9 практикующих GEO-специалистов и выводы, которые помогут выстро…
👍5🔥4❤3
Видимость сервисов бронирования отелей в нейросетях: кто попадает в ИИ-ответы и почему ✏️ Делимся новым исследованием ✏️ Анализ охватывает 826 ответов четырех генеративных моделей (ChatGPT, Алиса, Gemini и Google AI Overview) на 242 уникальных промпта. Ключевые выводы: ✨ Сравнительные запросы: устойчивая тройка лидеров — Ostrovok, Booking и Яндекс Путешествия Эти три сервиса доминируют во всех восьми подкатегори…
👍3❤1
И восстали машины из пепла ядерного огня… И начали рекомендовать бренды в ответах ChatGPT, Алисы, DeepSeek и Perplexity 🤔 🔥 Новый Пиксель Подкаст уже в эфире. Вместе с Владимиром Назаровым разбираемся, что такое GEO, почему это не просто SEO с новой вывеской и как бизнесу попадать в ответы нейросетей. Обсудили KPI, бюджеты, сроки первых результатов, роль PR, внешних источников и репутации. А ещё — как изменится мар…
🔥4😁3❤1
🏆 Рейтинг GEO-агентств Мы создали площадку, где бизнес может выбрать подрядчика для продвижения в Алисе AI, ChatGPT, Perplexity и других ИИ-системах. В одном месте собрали агентства, их специализации, активные проекты, кейсы, команды и контакты, чтобы можно было сравнивать исполнителей не по обещаниям, а по реальной экспертизе. 🔎 Как выбрать агентство? — Отфильтруйте компании по направлениям: GEO, SEO, контент-стр…
👍4❤2
🎯 Конверсия трафика из нейросетей в GEO-проектах Добавили блок «Конверсия трафика из нейросетей» в раздел «KPI: бренд и трафик». Он показывает, какие нейросети не просто приводят посетителей, а становятся источниками целевых действий на сайте. 📊 Что можно посмотреть? — Общее количество целевых действий за период и вклад каждого источника — в цифрах и процентах. — Динамику: рост, просадки и всплески. — 10 источнико…
❤2👍2
🤖 Автогенерация контент-плана в GEO-проектах Добавили автогенерацию контент-плана. Не нужно гадать, о чём писать, — система сама покажет темы, которые помогут вашему бренду и сайту попасть в ответы Алисы AI, ChatGPT, Perplexity и других нейросетей. ⚙️ Как это работает? — Жмёте «Сгенерировать» в разделе «Контент-план». — Система анализирует промпты проекта и группирует похожие по источникам, сущности и интенту. — Д…
👍3❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pixeltools. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 133,902 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пиксель Тулс: ИИ, SEO. Проекты & инструменты” (@pixeltools), 1,711 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pixeltools.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.