Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Піарея

@piareya

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

621subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001098942845
TypeChannel
Username@piareya
Created8 August 2016measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/piareya

Growth

620621620.56 August 2026 — 620 subscribers6 August 2026 — 620 subscribers14 August 2026 — 621 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 620–621 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 18:56621+1
6 Aug 2026, 17:34620no change
6 Aug 2026, 12:37620first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.0%
avg views ÷ 621 subscribers
Avg views / post
74.7
3 posts measured
Reaction rate
2.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (21 May 20265 August 2026)
Views total224
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 17:34 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

38 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 36.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1436.8%
🔥1334.2%
👍1128.9%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 11:43 UTC39 viewsread 6 August 2026
Photo

Звідки ШІ насправді дізнається про вашу компанію Коли хто-небудь запитає в ChatGPT, чи варто довіряти вашій компанії, отримує впевнену відповідь, хоча ШІ, найімовірніше, ніколи не заходив на ваш сайт. Коли Ahrefs порахували на власному бренді, скільки згадок компанії в шести ШІ-системах супроводжуються посиланням на їхній сайт, виявилося, що в AI Overviews від Google — лише 10,7%, у ChatGPT — 26,9%, а у Perplexity —

30 Jul 2026, 10:06 UTC84 views2 reactionsread 6 August 2026

Як платні розміщення прискорюють вихід на новий ринок Вихід на новий ринок часто впирається в ті самі проблеми: перформанс дорожчає, SEO дає результат не одразу, а органічна PR-публікація може чекати тижнями. У колонці для Forbes Business Council Александр Сторожук пояснює, чому платні розміщення в цій ситуації — не заміна PR, а прискорювач для виходу на новий ринок. Три речі, які дають paid media 👇 • Контроль над

2

17 Jul 2026, 10:54 UTC101 viewsread 6 August 2026

Трафік з ШІ то падає, то зростає — і алгоритм цього не зупинить За кілька місяців ландшафт ШІ-трафіку встиг двічі розвернутися↓ У січні 2026 обсяг переходів з ШІ-платформ на сторонні сайти впав на 15% порівняно з жовтнем 2025. Причина була в самій механіці: ШІ все рідше відпускав користувача за межі відповіді. Але вже 7 травня 2026 ChatGPT змінив формат видачі посилань — бренди стали клікабельними прямо в тексті ві

14 Jul 2026, 09:10 UTC86 views2 reactionsread 6 August 2026

Сайт бренду — лише 5-10% того, що ШІ знає про нього Бренд може роками інвестувати в контент на власному сайті і все одно залишитися майже невидимим для ШІ-пошуку. Дослідження McKinsey показало, що сторінки самого бренду формують лише 5-10% джерел, з яких ШІ бере інформацію для відповідей. Решту 90% системи витягують з паблішерів, галузевих медіа, відгуків користувачів і партнерських сайтів. Інше дослідження на осно

🔥2

10 Jul 2026, 10:43 UTC89 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Чому Google AI Overview згадує клініки частіше за бренди Той самий бренд може бути непомітним для однієї AI-системи і з'являтися у відповідях іншої, і причина не в якості контенту. Дослідження 126 млн запитів показало, що у відповідях ChatGPT, Gemini та Google AI Mode лідирують комерційні платформи (Amazon, Reddit, YouTube). У відповідях Google AI Overview поруч із Google і Amazon стабільно з'являються Cleveland Cli

👍2

8 Jul 2026, 15:16 UTC74 views2 reactionsread 6 August 2026

Що визначає, чи потрапить бренд у відповідь ChatGPT, Gemini або Google AI Semrush проаналізував понад 126 мільйонів реальних запитів до ChatGPT, Gemini, Google AI Mode та AI Overviews і показав, за яким принципом ці системи обирають джерела для відповіді. Вибірка охопила 22 галузі економіки США. Дослідження виділяє чотири рівні AI-видимості: • доступність контенту для сканування, • зрозумілість бренду, • авторитетні

🔥2

3 Jul 2026, 08:33 UTC109 views4 reactionsread 6 August 2026

Розкриття інформації часто плутають із PR, хоча це зовсім різні речі. Наприклад, якщо компанія призначає нового CEO і розсилає офіційний пресреліз усім підряд медіа, це ще не PR. У багатьох випадках це просто виконання вимог щодо публічного розкриття інформації. PR починається там, де компанія не просто повідомляє новину, а формує порядок денний у медіа, які справді важливі для бізнесу: → Опублікувати PDF-річний зві

🔥4

29 Jun 2026, 13:07 UTC94 views3 reactionsread 6 August 2026

Керувати медіааутрічем у різних країнах складно, адже для кожного нового ринку потрібно вибудовувати зв’язки зі ЗМІ з нуля. Clever Solutions — PR-агенція зі США, яка допомагає підприємцям, засновникам і компаніям підвищувати онлайн-видимість за межами локальних ринків. Багато її клієнтів — це невеликі команди, нішеві експерти або соло-підприємці з глибокою експертизою, але без розвиненої PR-інфраструктури та налагод

3

26 Jun 2026, 08:49 UTC100 views3 reactionsread 6 August 2026

100 кейсів використання ШІ в українському бізнесі. І деякі з них справді вражають SPEKA запустила проєкт «100 ШІ кейсів». Його цінність у тому, що тут майже немає розмов про майбутнє. Натомість є конкретні приклади того, як компанії вже сьогодні використовують ШІ для економії часу, зростання продажів і автоматизації процесів. Кілька кейсів, які привернули увагу: → BetterED автоматизував перевірку 90% домашніх завдан

🔥3

22 Jun 2026, 14:28 UTC84 views2 reactionsread 6 August 2026

Чи працюють платні публікації для SEO стартапу? Коротка відповідь: так, якщо використовувати їх не заради трафіку, а заради присутності в правильному контексті. Один невеликий SaaS-стартап із одним засновником використав публікації в галузевих медіа як спосіб закріпитися в інформаційному полі. Результат: перші позиції в пошуку, зростання Domain Rating і поява згадок на профільних ресурсах. Головний висновок: на ран

🔥2

19 Jun 2026, 08:12 UTC86 views2 reactionsread 6 August 2026

Три речі, які визначають видимість бренду в епоху ШІ Коли ChatGPT, Gemini чи Perplexity згадують бренд у своїх відповідях, вони збирають картину з десятків джерел в інтернеті, тому сьогодні видимість компанії в мережі залежить від трьох базових речей: 1. Корисність ШІ «любить» корисний людям контент. Якщо матеріал відповідає на реальне запитання, детально пояснює складну тему або допомагає ухвалити рішення, його шан

👍2

18 Jun 2026, 08:47 UTC78 views1 reactionsread 6 August 2026

Ваша база медіа працює на вас чи ви працюєте на неї? Для багатьох агентств власна база контактів є одним із головних активів. Роки роботи, тисячі контактів, десятки перевірених майданчиків. Зазвичай ми оцінюємо базу медіа за кількістю контактів. Значно рідше думаємо про те, скільки часу команда витрачає на її підтримку. З ростом кількості клієнтів ця система починає вимагати дедалі більше уваги. Контакти потрібно он

👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @piareya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Піарея” (@piareya), 621 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/piareya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.