Channel
@physics_of_business
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
77subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003934461821 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @physics_of_business |
| Description | ИИ, управление и теория сложных систем — глазами физика-теоретика, который строит бизнес. Алексей Воронин, CEO RConf | д.ф.-м.н. | ФИАН РАН 20 лет в IT-бизнесе |
| Created | Between 1 April 2026 and 11 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/physics_of_business |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 20:32 | 77 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:30 | 77 | first reading |
20 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 June 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 617 |
| Reactions total | 47 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 20:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
111 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 53.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 59 | 53.2% | |
| 🔥 | 25 | 22.5% | |
| 👍 | 19 | 17.1% | |
| 💯 | 5 | 4.50% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.901% | |
| 👏 | 1 | 0.901% | |
| 🤔 | 1 | 0.901% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @physics_of_business. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 11 June 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Почему Одиссей вернулся на Итаку? Ум помогает, потому что мир - един. Одиссей выживал у циклопов, у Цирцеи, в царстве мёртвых — в мирах, которых никогда не видел. Знание, добытое на Итаке, работало в Трое. Это возможно лишь при одном условии: мир подчиняется общим принципам. Если бы каждый остров жил по своей логике — никакой ум не спас бы Одиссея. Мозг позволяет нам выживать в самых разных обстоятельствах, потому…
❤4👍2❤🔥1
Конспект Фарадея Входной билет В 1812 году Майкл Фарадей, подмастерье в мастерской переплётчика, получает от клиента билеты на лекции известного химика Гемфри Дэви. Фарадей приходит на лекцию и конспектирует. Потом дорисовывает схемы приборов, восстанавливает логику опытов, доводит записи до рукописной книги и переплетает её сам, потому что это единственное ремесло, которым он владеет. Он отправляет подарок Дэви …
❤5
Неопределённость и Мораль История первая. Двойка за микроскоп. Мюнхен, 1923 год. На защите диссертации молодого студента-теоретика Вернера Гейзенберга экзаменует знаменитый физик-экспериментатор Вильгельм Вин. На вопросе о разрешающей способности микроскопа Гейзенберг явно плывёт. Вин в ярости и готов завалить его совсем — спасает только заступничество научного руководителя Зоммерфельда. В итоге Гейзенберг получае…
❤3🔥1🤔1
🍿 Запаситесь попкорном! В начале 20-го века кинотеатры были «храмами искусства» — мрамор, люстры, ложи. Попкорн туда не пускали: хруст и мусор были оскорблением для возвышенной публики немого кино, читающей титры под музыку пианиста-тапера. Технология для масс. В 1927 году вышел «Певец джаза» — первый звуковой фильм. Хруст перестал мешать: звуковая дорожка его заглушала. А главное — кино открылось тем, кто не у…
❤6👍1
Этика правды и ИИ «Правду говорить легко и приятно» Правда — архитектурный принцип успешных сообществ. Средневековый рынок наказывал за неточность измерений жестокими санкциями: за недовес хлеба — позорный столб (отсюда «пекарская дюжина» — тринадцатый хлеб как страховка), лондонское клеймо Goldsmiths' Hall с 1300 года (само слово hallmark) — старейший институт защиты потребителя. Там, где измерение дорого, процве…
❤2💯1🔥1
Победить непредсказуемость Если вы любитель футбола, то вы, несомненно, отлично разбираетесь во фрактальной геометрии, теории сложности, эмерджентных свойствах… Звучит как бред? Удивитесь, но тренер Карвальял так не считал. Как и Моуринью, Виллаш-Боаш и, конечно, Гвардиола. Считаете, перебор? Я тоже так считал — пока не узнал, что все они последователи Витора Фраде. Тактическая периодизация Витора Фраде. Около 35…
❤5💯2🔥1
Результат или Процесс? «Мне важен результат, а не процесс!» — знакомая фраза? Ей успешные руководители возводят результат на трон, и стыдят троечников, которые на вопрос, что у тебя получилось, отвечают: "Я учил, Мария Ивановна". Но если всерьёз думать об управлении сложным, выясняется, что на результат мы влияем в лучшем случае косвенно и всегда лишь с некоторой вероятностью: рынок, конкуренты, удача влияют не м…
❤3
Физика Барселоны. Испания или Аргентина? Это вопрос решится на ЧМ 2026 совсем скоро, а в 2019 году в самом престижном физическом журнале Nature (в разделе Scientific Reports ) вышла работа... про футбол: «Определяя историческую команду: сетевая наука о „Барселоне" Гвардиолы». Среди авторов не только учёные, но и Пако Сейрульо, легендарный методист самого клуба. Граф как МРТ футбольной команды Граф- невероятно мощ…
❤2👍2
Коллеги, приглашаю вас на открытую панельную дискуссию «Компания будущего: новые принципы управления в эпоху ИИ». 21 июля первые лица, руководители крупных и средних компаний с большим опытом, обсудят, как ИИ меняет саму роль управленца — то, как первое лицо видит компанию, принимает решения и работает с людьми. Разговор пойдёт по трём линиям: 1️⃣ Видение — как с помощью ИИ точнее понимать, что происходит внутри к…
❤2🔥2
Имя Бесконечности Этот пост- продолжение истории о русской математической школе Лузина и одновременно очень краткое изложение удивительной книги о русском мистицизме и математике "Naming Infinity", написанной Loren Graham и Jean-Michel Kantor. История I. Девушка с зелёной книжкой. В повести «Фрэнни» Дж. Сэлинджера главная героиня рассказывает своему бойфренду о русской книге «Откровенные рассказы странника...» — н…
❤2👍2
«Моё кунг-фу лучше, чем твоё кунг-фу» Школа, в смысле ордена тайного знания, представляется мне очень любопытным феноменом коллективного интеллекта человечества, через который осуществляются великие прорывы. Когда-то (в прошлом веке!) я поступал в группу теорфизики МИФИ и это казалось мне сродни поступлению в легендарный монастырь Шао-Линь в древнем Китае. Эта теоргруппа была одним из последних осколков эпохи со…
❤6👍1
Единство vs Разнообразие: почему это сложнее, чем кажется. Если перед вами сложная задача ( да хоть бы разработать стратегию компании в кризис), то интуитивно кажется: собери лучших — получишь лучший результат. Математически доказано, что это не так! Разнообразие побеждает способности. Исследователи Лу Хонг и Скотт Пейдж математически строго доказали: при решении сложных задач случайно отобранные разнородные груп…
❤6👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @physics_of_business. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,116,784 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Воронин. Физика бизнеса” (@physics_of_business), 77 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/physics_of_business.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.