Channel
@physical_rehab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
105subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001671134337 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @physical_rehab |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/physical_rehab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 08:37 | 105 | -1 |
| 9 Aug 2026, 08:45 | 106 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:58 | 106 | first reading |
20 posts held, back to 4 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
152 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 48.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 74 | 48.7% | |
| 👍 | 59 | 38.8% | |
| ❤ | 11 | 7.24% | |
| ⚡ | 8 | 5.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 152reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 April 2025 to 29 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🥰😍😉😊🥲 🤣😀😂🥲😄😇🥹🙃🥲🫡 😋😊😀🙃🥹☺️‼️Мышца Обычно выделяют 3 фазы. 1–3 дня — фаза разрушения/воспаления: разрыв волокон, гематома, воспалительная реакция. 3–4 недели — фаза регенерации/репарации: активируются сателлитные клетки, формируются новые мышечные волокна, идёт восстановление ткани. 3–6 месяцев — ремоделирование: созревание новых волокон, перестройка ткани, восстановление функции. Из всех перечисленных тканей мышца обыч…
❤2
Video, posted without a caption
🔥3
Левое плечо - комбинация недугов: - повреждение Банкарта (частичный разрыв переднего отдела суставной губы гленоида); - частичное повреждение надостной мышцы; - остеоартрит плечевого сустава и АКС 1-2 степени.
👣6 неделя после пластики ПКС и шва мениска. 😎Ходим уже более или менее ровно, темп шага довольно хороший. 🦵Объем бедра левой ноги значительно меньше, но и сроки пока позволяют отставать по силе. Сейчас в работе: ✅улучшение подвижности колена с учётом шва мениска; ✅силовые показатели мышц бедра; ✅работа над проприоцепцией.
👍8
А 12.02 была защита НИР по теме "Комплексная методика физической реабилитации после пластики ПКС у женщин 30-35 лет" Защитился, жду диплом🕺
🔥11
Продолжаем повышать проф скиллы 🕺 В выходные прошел семинар по реабилитации плечевого сустава после травм и операций🏃♂️ Было интересно, насыщенно, полезно!
👍7
Ребята, всех с новым годом 🎅 Уже прозвучало много всяких поздравлений, поэтому добавлю: ПУСТЬ НЕ ТОЛЬКО В ЭТОМ ГОДУ, А ВСЕГДА ВЫ ВСЕ БЫЛИ АБСОЛЮТНО ЗДОРОВЫ И СЧАСТЛИВЫ! Все остальное материальное приложится, приумножится и достигнется👍 Каждого из вас я обнимаю, крепко-крепко 🥂🥂 С новым годом, котятки🎄
⚡8
💪Силовая тренировка — один из ключевых инструментов восстановления колена после артроскопии. 🤓По данным современных исследований (ESSKA, AOSSM, BJSM), именно она помогает вернуть стабильность, уменьшить боль и восстановить нормальную механику движений. 🏥После артроскопии мышцы вокруг колена — особенно квадрицепс — быстро теряют силу. Это снижает контроль над суставом, увеличивает нагрузку на хрящ и провоцирует боль.…
🔥7❤1
❌ Миф: «Кинезиотейпы лечат мышцы, суставы и снимают боль» 👨⚕️Что говорит доказательная медицина Кинезиотейпы — не волшебные полоски с лечебным действием. Это обычная хлопковая лента, которая не меняет структуру мышц, связок, дисков и суставов. И самое важное: 🔍 нет убедительных научных данных, что тейпы лечат травмы или ускоряют восстановление после них. ❗️ Что именно не делает тейп 😕Не расслабляет и не укрепл…
👍10
🦿Почему хруст в колене — это НЕ всегда артроз 👇 Хруст в колене — одна из самых частых жалоб. И почти всегда человек думает об одном: «Наверное, это артроз». Но в большинстве случаев это… совершенно нормальное явление. 😋Что вообще создаёт хруст? У сустава есть три “законные” причины издавать звуки — и ни одна из них не говорит о «разрушении»: 😊Пузырьки газа в суставной жидкости Это то же самое, что хруст пальцев…
👍9
Боль — это не враг. Это ваш встроенный навигатор 😂 Если что-то заболело — это не значит, что вы «сломались». Чаще всего боль — не сигнал катастрофы, а просьба организма: «Эй, замедлись и разберись со мной». Многие воспринимают боль как прямое доказательство повреждения. Из-за этого — паника, страх движения, поиски «волшебной таблетки» или полный отказ от активности. Но так боль работает далеко не всегда. Она "не о…
👍5❤1
СТАНУ ОТКРЫЛСЯ 🔥 Мы сделали это так, как чувствуем: легко, энергично и незабываемо! ⠀ ▫️Важная часть мероприятия — выставка «Истории преодоления». Баннеры-полотна с настоящими историями наших пациентов. О боли, о выборе, о первых шагах к себе. Мы хотели показать: за нашим открытием стоят живые люди. Те, кто уже прошёл путь восстановления ⠀ ▫️Презентация бренда — момент, когда мы впервые вслух сказали, кто мы. Про то…
🔥5👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @physical_rehab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,272,964 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“КАНАТ ТУРАГУЛОВ| Реабилитолог” (@physical_rehab), 105 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/physical_rehab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.