Channel
@phpandmysql
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,212subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001209916973 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @phpandmysql |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/phpandmysql |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 21:54 | 1,212 | +2 |
| 19 Aug 2026, 08:22 | 1,210 | -3 |
| 16 Aug 2026, 03:37 | 1,213 | -5 |
| 12 Aug 2026, 05:52 | 1,218 | -4 |
| 9 Aug 2026, 09:51 | 1,222 | +2 |
| 6 Aug 2026, 08:46 | 1,220 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:00 | 1,220 | first reading |
20 posts held, back to 12 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 May 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
PHP & MYSQL pinned «🧐 یه مدل که هم با چشم میبینه، هم با مغز میفهمه، هم با زبون جواب میده؟! چطوری؟ با ترکیب یه Vision Encoder، یه Language Encoder، و یه مغزِ Fusion! ویدیو رو ببین تا بفهمی چطور مدلهای VLM کار میکنند! 💥😱 https://youtube.com/shorts/SoFfv35tvnQ?si=FxqiFijMXxtGUJMc»
🧐 یه مدل که هم با چشم میبینه، هم با مغز میفهمه، هم با زبون جواب میده؟! چطوری؟ با ترکیب یه Vision Encoder، یه Language Encoder، و یه مغزِ Fusion! ویدیو رو ببین تا بفهمی چطور مدلهای VLM کار میکنند! 💥😱 https://youtube.com/shorts/SoFfv35tvnQ?si=FxqiFijMXxtGUJMc
PHP & MYSQL pinned «🔥 قسمت جدید از فصل دوم منتشر شد ✨ آیا یه مدل هوش مصنوعی فقط داده رو میفهمه؟ یا میتونه آینده رو پیشبینی کنه؟ یا اصلاً دست به قلم میشه و یه چیز جدید میسازه؟ توی این قسمت، رفتیم سراغ یه سوال بنیادی: 🧐 «خروجی مدلها دقیقا چیه؟» 💥سه فاکتور اصلی، سه رفتار…»
🔥 قسمت جدید از فصل دوم منتشر شد ✨ آیا یه مدل هوش مصنوعی فقط داده رو میفهمه؟ یا میتونه آینده رو پیشبینی کنه؟ یا اصلاً دست به قلم میشه و یه چیز جدید میسازه؟ توی این قسمت، رفتیم سراغ یه سوال بنیادی: 🧐 «خروجی مدلها دقیقا چیه؟» 💥سه فاکتور اصلی، سه رفتار متفاوت، سه دنیا: ✅ Classification – فقط تشخیص میده ✅ Prediction – حدس میزنه ✅ Generation – میسازه لینک ویدیو : https://youtu.be/Oz2KvvxMzsU?si=hay5aV1Vg1-b…
PHP & MYSQL pinned «https://youtu.be/7xOHcoLusQ8?si=pm8v_CBotgP_YsCe 🧠 همیشه میگن: «مدل رو آموزش دادن» اما واقعاً یعنی چی؟ چطوری یه مدل خام، بدون ذرهای دانش، تبدیل میشه به یه پاسخگو، تحلیلگر، و متخصص؟ توی این اپیزود، دقیقاً به همین سؤال جواب میدیم. از Pre-training…»
https://youtu.be/7xOHcoLusQ8?si=pm8v_CBotgP_YsCe 🧠 همیشه میگن: «مدل رو آموزش دادن» اما واقعاً یعنی چی؟ چطوری یه مدل خام، بدون ذرهای دانش، تبدیل میشه به یه پاسخگو، تحلیلگر، و متخصص؟ توی این اپیزود، دقیقاً به همین سؤال جواب میدیم. از Pre-training تا Fine-tuning و کلی نکته ظریف اما مهم! 🎥 ببین چه اتفاقی میافته وقتی دادهها، مغز یه مدل رو میسازن... 📁 #AI ✅ کانال تخصصی لاراول 📌 @PapiDon_state ☕️ اتاق …
PHP & MYSQL pinned «✨ فصل اول دوره کامل شد! اگه همیشه برات سوال بوده که هوش مصنوعی چیه و چطور کار میکنه، این فصل دقیقاً برای توئه! توی این فصل، همهچی رو ساده، قابل فهم و بدون پیچیدگی توضیح دادم: 💡 درک اولیه از AI 🕰 تاریخچهی هوش مصنوعی 🧠 مفاهیم پایهای و مهم ⚙️ طرز فکر کردن…»
✨ فصل اول دوره کامل شد! اگه همیشه برات سوال بوده که هوش مصنوعی چیه و چطور کار میکنه، این فصل دقیقاً برای توئه! توی این فصل، همهچی رو ساده، قابل فهم و بدون پیچیدگی توضیح دادم: 💡 درک اولیه از AI 🕰 تاریخچهی هوش مصنوعی 🧠 مفاهیم پایهای و مهم ⚙️ طرز فکر کردن هوش مصنوعی 🔧 مدلها و پارامترها مهم نیست مبتدی باشی یا فقط کنجکاوی — این ویدیوها برای همه طراحی شدن تا از یادگیری لذت ببرند! 😊 ▶️ لینک دسترسی به دوره https:…
PHP & MYSQL pinned «تا این لحظه ۴ تا ویدیوی حسابی خفن و کاربردی رو توی کانال براتون منتشر کردم 🎥✨ 1️⃣ نگاهی ساده و جذاب به تاریخچهی هوش مصنوعی 2️⃣ اینکه اصلاً هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ یعنی چی؟ 3️⃣ هوش مصنوعی چطور فکر میکنه؟ بررسی ۴ فاکتور کلیدی🧠 4️⃣ ورود به…»
تا این لحظه ۴ تا ویدیوی حسابی خفن و کاربردی رو توی کانال براتون منتشر کردم 🎥✨ 1️⃣ نگاهی ساده و جذاب به تاریخچهی هوش مصنوعی 2️⃣ اینکه اصلاً هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ یعنی چی؟ 3️⃣ هوش مصنوعی چطور فکر میکنه؟ بررسی ۴ فاکتور کلیدی🧠 4️⃣ ورود به دنیای مدلها: مدل متنی یعنی چی؟ پارامتر چیه؟ و مدل های مولد اصلا چیه دیگه ؟ وقتی میگن یه مدل مثلاً ۱۳ میلیارد پارامتر داره، یعنی دقیقاً چی؟ 🤔 همهی اینا رو با زب…
PHP & MYSQL pinned «سلام به رفقا 👋 📣 بالاخره کانال یوتیوب PapiDon State راه افتاد 🥳 قراره اینجا با هم بریم سراغ دنیای جذاب، کاربردی و واقعی هوش مصنوعی—اما با زبونی ساده، خودمونی و بدون هیچ پیچیدگی! 🧠⚡ تو این دوره خبری از ریاضی سخت، برنامهنویسی عجیب یا الگوریتمهای خستهکننده…»
Video, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @phpandmysql. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PHP & MYSQL” (@phpandmysql), 1,212 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/phpandmysql.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.