Последние два года мы много экспериментировали с доступными guardrail-моделями. Сравнивали готовые решения, обучили несколько собственных моделей, собирали и адаптировали бенчмарки, чтобы понять, как вообще правильно сравнивать качество защиты. Сравнения по одной метрике недостаточно: какая-то модель лучше ловит опасные запросы, но чаще блокирует легитимные, большие модели имеют более высокий F1-score, но дороже в ин…

Channel
Философия AI
@philosphyai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
447subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002770025715 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @philosphyai |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/philosphyai |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:31 | 447 | +1 |
| 8 Aug 2026, 05:03 | 446 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:40 | 446 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 29 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 31.2%
- avg views ÷ 447 subscribers
- Avg views / post
- 140
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 2.88%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 6
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (29 January 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 837 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
106 reactions across 16 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 37 | 34.9% | |
| 😁 | 21 | 19.8% | |
| ❤ | 16 | 15.1% | |
| 👀 | 6 | 5.66% | |
| 👍 | 6 | 5.66% | |
| 🌚 | 5 | 4.72% | |
| 💩 | 4 | 3.77% | |
| 🤔 | 3 | 2.83% | |
| 🤝 | 3 | 2.83% | |
| 🤮 | 2 | 1.89% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.943% | |
| 💊 | 1 | 0.943% | |
| 💯 | 1 | 0.943% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 106reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 January 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Нейросети в разработке: ускоряют работу или расширяют зону риска? ИИ уже стал частью работы разработчиков: ускоряет код, упрощает отладку и анализ логов. Но вместе с этим появляются новые, неочевидные риски. Дело не только в том, что код могут отправить во внешний сервис. Современные coding assistants работают как агенты — с доступом к репозиториям, логам и внутренним системам. И тогда вопрос уже не в одном запросе…
❤2🔥2
Почему, если ИИ-модель что-то придумывает от себя мы зовём это галлюцинацией, а если то же самое делает человек - то это уже творчество?
❤1🔥1😁1
Продукт, в который мы с командой вложили много сил начинает получать признание Это приятно)
❤2🔥1
Innostage AIDR включен в Единый реестр российского программного обеспечения Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» помогает контролировать, какие запросы поступают в языковые модели, какие ответы возвращаются пользователям и какие события возникают в ИИ-контуре. ✔️ До передачи запроса в LLM продукт проверяет промпты и блокирует prompt injection и jailbreak. ✔️ В ответах ИИ AIDR выявляет персональные данные, коммерческ…
👍5🔥3❤🔥1
Тренды в ИИ сезона 2026-2027: 1. Тренд на малые специализированные модели. Например, модели для защиты от промпт-инъекций (guard llm) типа нового Немо от Nvidia или медицинская LLM и миллион таких же доменных файнтюнов. Сейчас уже каждый может за пару ночей дообучить малютку-модель на 1b-4b параметров под свой домен или задачу. Были бы данные. А там даже SFT разметку сама иишка сделает. Я вот по выходным файнтюню на…
🔥3😁1
Если ИИ типа Fable всё ещё уступает по интеллекту человеку, то почему Fable блокируют доступ в интернет, а людям нет? Хотя... падажжи...
😁5💩1🔥1
Почитал статью Папы насчет АИ детальнее (ссылка выше), и интересно, что католическая церковь однозначно пишет, что АИ «не имеет духовной перспективы» – то есть как минимум одна религия в мире, прямо утверждает что АИ лишён «аффективной, реляционной и духовной» части и не будет ее частью; интересно будет послушать АИ-системы будущего на эту тему Еще интересно как католическая церковь описывает АИ: АИ – это созданная…
❤2🔥1🤔1
Talkie — LLM застрявшая в 1930 Есть такой жанр, тренировка LLM на исторических данных. В этот раз 13B модель натренировали на 260 миллиардах токенов до 1930 года включительно, что делает это наибольшим подобным экспериментом. Дата выбрана неслучайно — всё что написано до 1930 года, в США является общественным достоянием. Такая модель нужна для тестирования возможностей моделей предсказывать будущее и последующего р…
🔥3😁1
Философия AI pinned a photo
AGI отменяется Да, мы всё ещё не можем определиться, что такое интеллект сверхчеловеческого уровня (AGI). Да и в целом, определение искусственного интеллекта тоже не то чтобы кристально ясно и не вызывает споров. Ладно, даже определить достаточно чётко, верифицируемо и непротиворечиво что такое обычный интеллект мы вряд ли сейчас можем. Пу-пу-пу... хорошо, давайте просто придумаем что-то хорошо эмпирически проверяе…
🔥4👀1👍1
Шикарнейший доклад, всем рекомендую
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @philosphyai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Философия AI” (@philosphyai), 447 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/philosphyai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.