2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 696–698 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 19:32
697
no change
9 Aug 2026, 01:45
697
first reading
Engagement
20 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
28.0%
avg views ÷ 697 subscribers
Avg views / post
195
11 posts measured
Reaction rate
3.63%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
20 (2 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
2,149
Reactions total
78
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 01:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
135 reactions across 19 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 54.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
73
54.1%
👍
44
32.6%
🔥
16
11.9%
🤔
2
1.48%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 135reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
7
across the posts below
Posts paid on
7
of 20 we hold a reading for · 35%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ph_russia. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 2 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🧬 Ученые обнаружили новый потенциальный путь для лечения легочной артериальной гипертензии
Большинство современных препаратов при легочной артериальной гипертензии (ЛАГ) помогают контролировать заболевание, уменьшая нагрузку на сердце и улучшая самочувствие. Но ученые продолжают искать способы воздействовать на сами механизмы развития болезни.
Недавнее исследование показало, что важную роль в развитии ЛАГ может игра…
Российские ученые выявили вызывающие проблемы с давлением мутации в гене
Ученые из НИУ ВШЭ, МГУ и ГКБ № 29 им. Н. Э. Баумана выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 могут провоцировать легочную артериальную гипертензию — редкую болезнь, при которой сосуды легких сужаются или становятся жесткими, из‑за чего растет давление в легочных артериях и сердцу труднее перекачивать кровь. Со временем это может привести к сердечн…
🫀 Могут ли обычные анализы крови помочь предсказать течение легочной артериальной гипертензии?
Исследователи представили новый прогностический индекс, который объединяет показатели работы сердца и печени. Оказалось, что эта простая комбинация может достаточно точно прогнозировать риск неблагоприятных событий у пациентов с легочной артериальной гипертензией (ЛАГ).
Что именно оценивали?
В индекс вошли лабораторные п…
FDA присвоило экспериментальному препарату IKT-001 статус орфанного лекарственного средства для лечения легочной артериальной гипертензии
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) присвоило статус орфанного лекарственного средства (Orphan Drug Designation) препарату IKT-001, который разрабатывается компанией Inhibikase Therapeutics для лечения легочной артериальной гип…
Применение ралинепага для лечения легочной артериальной гипертензии (ADVANCE OUTCOMES): результаты исследования III фазы (The Lancet, 26 июля 2026 г.)
Исследование ADVANCE OUTCOMES — это рандомизированное двойное слепое исследование III фазы, в котором оценивались эффективность и безопасность перорального препарата ралинепаг по сравнению с плацебо у пациентов с легочной артериальной гипертензией (ЛАГ).
Первичной ко…
Институт исследований легочных сосудов запускает Global PH Consult — новый бесплатный онлайн-сервис для врачей, призванный обеспечить более равный доступ к экспертному обсуждению случаев легочной гипертензии и обмену профессиональным опытом.
В рамках программы «Доступ к медицинской помощи» Института исследований легочных сосудов (PVRI) начал работу новый бесплатный онлайн-сервис Global PH Consult, который позволяет …
Легочная артериальная гипертензия: чего мы достигли и что нас ждет в будущем?
За последние 40 лет подходы к лечению легочной артериальной гипертензии (ЛАГ) кардинально изменились. Заболевание, которое когда-то считалось практически неизлечимым и сопровождалось крайне неблагоприятным прогнозом, сегодня лечится с помощью современных методов терапии, позволяющих значительно увеличить продолжительность жизни пациентов и…
Может ли новый белок стать мишенью для лечения легочной артериальной гипертензии
в будущем?
Исследователи выявили белок, называемый плацентарным фактором роста (PlGF), как возможный новый фактор, способствующий развитию легочной артериальной гипертензии (ЛАГ). Хотя его название предполагает, что он участвует только во время беременности, PlGF также активен в кровеносных сосудах и иммунной системе. В этом исследован…
🫁 ИИ и молекулярная биология помогают искать новые способы борьбы с легочной артериальной гипертензией
В Университете Бингемтона (США) молодые исследователи работают над новыми подходами к изучению легочной артериальной гипертензии (ЛАГ) — редкого и серьезного заболевания, при котором повышается давление в сосудах легких и сердцу становится сложнее перекачивать кровь.
🔬 Один из проектов посвящен поиску белков, кото…
🦠 Исследование: вирусы кишечника могут играть роль в развитии легочной артериальной гипертензии
Ученые обнаружили, что у людей с легочной артериальной гипертензией (ЛАГ) снижается разнообразие бактериофагов — вирусов, которые заражают бактерии, обитающие в кишечнике. Полученные результаты дополняют растущее число исследований, связывающих изменения кишечного микробиома с развитием ЛАГ.
В отличие от большинства изве…
Galmed Pharmaceuticals и Barcode Nanotech создали прорывной наноноситель для доставки лекарств в сердце
Биофармацевтическая компания Galmed Pharmaceuticals объявила о прорывной разработке новой липидной наночастицы (ЛНП) на основе препарата Aramchol для адресной доставки в сердце.
Развивая предыдущие наработки в области наноносителей, Galmed создала инновационную липосомальную формулу, базирующуюся на липидах, одоб…
🌍💬 Всемирный день эмодзи: а сможете рассказать о легочной гипертензии без слов?
Жизнь с легочной гипертензией — это:
🫁💨 Одышка
❤️🩹 Сердце, которому приходится работать с повышенной нагрузкой
😮💨 Усталость, которую окружающие часто не замечают
🩺🧪 Обследования, анализы, лечение и постоянный контроль
💙🤝 Сила, поддержка и надежда
Сегодня мы используем универсальный язык эмодзи, чтобы сделать невидимое — заметным.
А …
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ph_russia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 689,126 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лёгочная гипертензия” (@ph_russia), 697 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ph_russia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.