Channel
@petzer_pro_career
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
657subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002064063046 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @petzer_pro_career |
| Description | Знаю, как нанимают, и помогу сделать так, чтобы выбрали тебя на твоих условиях. Руководитель подбора и HR BP в финтехе. Бесплатная диагностика - @Evgenia_Petzer |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/petzer_pro_career |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:35 | 657 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:38 | 657 | first reading |
18 posts held, back to 23 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 22 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
501 reactions across 17 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 40.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 203 | 40.5% | |
| ❤ | 189 | 37.7% | |
| 👍 | 53 | 10.6% | |
| 😁 | 20 | 3.99% | |
| 💯 | 15 | 2.99% | |
| ❤🔥 | 7 | 1.40% | |
| 🤩 | 6 | 1.20% | |
| 🥰 | 4 | 0.798% | |
| 👏 | 1 | 0.2% | |
| 💔 | 1 | 0.2% | |
| 🤔 | 1 | 0.2% | |
| 🤗 | 1 | 0.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 501reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 22 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @petzer_pro_career. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 23 March 2026 to 22 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Сегодня пришли результаты по обществознанию — нашему финальному основному предмету для поступления. Английский ещё впереди. Там ждём баллы чуть скромнее, но если честно, это всегда был план Б на всякий случай. И вот что мне хочется сказать. Сын, я тобой невероятно горжусь. С учётом того, что готовиться ты начал далеко не за три года до экзамена, результат получился просто отличный. И это не про баллы. Это про пут…
🔥30❤23
Приходите к нам в офис на проф тур. Лето для студентов- самое время поискать первую работу
Профтур для студентов в ППР 🚙 24 июня в 14:00 приглашаем студентов в московский офис ППР познакомиться с компанией, узнать больше о карьерных возможностях и пообщаться с нашей командой. Осталось несколько мест — регистрируйся 🖱 P.S. Как это было в прошлый раз — смотри здесь ⭐ 👆ППР в VK | MAX @careerppr | #ППРтур
🔥6
Помните, в мае я писала, как мой средненький крайне неудачно сдал МЦКО? Тогда я ещё говорила, что продолжаю считать мальчика умным. Просто иногда звёзды складываются не в созвездие успеха, а в какую-то странную фигуру из разряда «ну бывает». И вот очередное напоминание о том, какие разные могут быть дети даже в одной семье. Как по-разному идёт подготовка. Как непредсказуемы бывают результаты. Сегодня пришёл второй…
❤36🔥23
Все говорят про нетворкинг, но почему-то большинство под этим понимает написать трём друзьям: «Слушай, у вас там никого не ищут?» А вот тут начинается самое интересное. Есть такая теория — сила слабых связей. И она не просто красивая теория из книжек про успех. Исследования много лет показывают: работу чаще помогают найти не лучшие друзья, а люди из второго-третьего круга общения. Те самые: 🔵бывшая коллега коллеги…
🔥13❤8👍7
Сейчас сезон performance review, поэтому пост для тех, кто сегодня открыл свою оценку и слегка завис над экраном Сидели тут с коллегами из разных компаний, обсуждали performance review. Вы же знаете да, что в большинстве крупных компаний вас (точнее ваши результаты и то как вы их достигали оценивают, кулуарно так скажем) У кого-то оценка раз в год, у кого-то — каждые полгода. Форматы разные, процессы разные, матр…
❤11💯8🔥7
Иногда мне кажется, что половина карьерных кризисов случается не потому, что “не та работа”, а потому что человек вообще не понимает — какую задачу эта работа ему закрывает. Недавно наткнулась в посте у Майка Торчинского на концепцию Job — Career — Calling, и меня она что-то прям утащила в размышления. Причём это не очередная мотивационная теория из серии “найди дело жизни за 3 шага”. Это старая социологическая моде…
🔥13👍4❤3💯3🤔1
На выходных воспитывала среднего сына. Тема вечная: учёба, оценки и вот это всё, от чего у родителей начинает дёргаться глаз примерно к апрелю. Говорю ему, что меня не столько расстраивают сами оценки, сколько история про базу (пока она у него местами весьма зыбко шатается). Потому что если в седьмом классе ты что-то не понимаешь и забиваешь, дальше это всё начинает расти как снежный ком. И потом уже не «ой, одна те…
🔥16❤8👏1
Мне кажется, рынок труда официально вошёл в стадию: «раньше рекрутер искал кандидата, теперь рекрутер отбивается от ИТ кандидата ракеткой от паддла». И я сейчас не шучу. Помните времена, когда за айтишниками бегали? я помню) лично бегала, волосы назад) Когда стандартный Java-разработчик мог просто выйти на балкон, вдохнуть воздух — и ему уже прилетало три оффера и один опцион? Так вот. Столик перевернулся. И нет, …
🔥19👍6😁2🤗1
У меня ощущение, что моя жизнь — это не просто сериал, а Netflix уже бы выкупил права и добавил три спин-оффа. Потому что трое детей + работа с людьми = сюжет закручивается быстрее, чем я успеваю писать посты. Так вот, возвращаемся к драме недели: сын получил двойку по углублённой математике. Меня, конечно, знатно накрыло. Внутри уже был готов TED Talk на тему «как ты мог» и «в кого ты такой». Но. В выходные мы сел…
🔥21❤14😁3
Я сегодня внезапно поняла, что электронный журнал школьников — это вообще-то добро. Настоящее. Потому что если бы это была старая добрая бумажная реальность, где ребёнок приходит домой с оценкой в дневнике, я бы, скорее всего, отреагировала сразу, на эмоциях, и у нас был бы семейный мини-апокалипсис прямо в прихожей. А так всё случилось гораздо… интереснее. Я открываю журнал, вижу результаты МЦКО (при том, что ребё…
❤26😁6👍5💯3💔1🔥1
У нас в компании есть штука, которую я искренне считаю гениальной — «кафетерий льгот». Это когда тебе дают не просто стандартный набор «ДМС и спасибо», а выделяют бюджет (у нас, например, два раза в год — в январе и июне), и ты сам решаешь, на что его потратить (у нас это плюсом к ДМС). 🔵Хочешь — спорт. 🔵Хочешь — обучение. 🔵Хочешь — ещё что-то полезное и взрослое (иногда даже слишком взрослое, типа налоговых консул…
🔥15❤🔥7
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @petzer_pro_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 897,318 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Карьера по молекулам. Петцер’ notes.” (@petzer_pro_career), 657 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/petzer_pro_career.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.