Факапы нейронок // неудачные результаты работы генеративного ИИ различных моделей Промпт: "Строитель, рекламирующий крем для рук", сгенерировано Qwen #пётркутырёв #ecomint #ecommerceintelligence #факапынейронок #факапы #юмор #it #юмории #ииприколы #нейрослоп Подписаться: Телеграм ВКонтакте Ten Chat Макс

Channel
Пётр Кутырёв, EсomInt, работа с информацией, аналитика
@petrkutyrev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
44subscribers
+4 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003669305641 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @petrkutyrev |
| Created | Between 1 December 2025 and 4 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/petrkutyrev |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 03:47 | 44 | +4 |
| 10 Aug 2026, 19:16 | 40 | no change |
| 8 Aug 2026, 04:35 | 40 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 4 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 52.3%
- avg views ÷ 44 subscribers
- Avg views / post
- 23.0
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 9.09%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (4 May 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 69 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 19:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
19 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 57.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 11 | 57.9% | |
| 🔥 | 4 | 21.1% | |
| 👏 | 2 | 10.5% | |
| ✍ | 1 | 5.26% | |
| ❤ | 1 | 5.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Эксперты рассказывают Эксперт в области информационной безопасности, президент консорциума «Инфорус» Андрей Масалович: «Нельзя допускать, чтобы ваши данные попали в нейросеть. Если ваши данные касаются государственных задач России, военно-промышленного комплекса, критической инфраструктуры, просто государственного муниципального управления, если у вас есть бизнес, есть в нем есть бизнес-секреты, конфиденциалку нель…
Как измерить значимость вашего бренда в искусственном интеллекте? Представляем AI Mention Index от E-ComInt При анализе рынка мне часто приходилось вручную определять, насколько хорошо те или иные нейросети «видят» определенный товар или бренд. То есть мы говорим не про порядковый номер в поисковой выдаче, а условную полочку в «мозгах» нейронки, исходя из которой она рекомендует и даёт ссылку на ваш товар или бренд …
🔥2👍1
#ecomint_библиотека Сегодня я хочу порекомендовать вам свою книгу "Без рекламы и накруток. Путеводитель по информационному влиянию". Она рассказывает об окружающем нас информационном мире и его влиянии на наше восприятие и сознание. Оказывается, за внимание каждого жителя планеты ведется борьба со стороны компаний, продающих различные товары и услуги. Часто это неэтичные методы манипуляции, которые вы научитесь расп…
👍3🔥2✍1
Эксперты рассказывают Игорь Ашманов, основатель системы мониторинга Крибрум, член СПЧ при президенте об использовании нейронных сетей «Буквально три-четыре месяца использование ChatGPT, Claude или еще чего-то для написания работ приводит к тому, что человек не может сам писать. Более того, он не помнит не только, что ему написала нейросеть, но даже собственные промты. У него выключается память и когнитивные способн…
#ecomint_библиотека Сегодня я хочу порекомендовать вам книгу Даниэля Канемана "Думай медленно, решай быстро". Она посвящена двум системам мышления у человека - медленному аналитическому и быстрому автоматическому. В оригинале, на английском языке, книга так и называется "Thinking, Fast and Slow" ("Мышление, быстрое и медленное"). Прочитав эту книгу, вы поймете критерии принятия решения у человека, которые отличаютс…
Как анализировать конкурентов с помощью E-ComInt Я решил описать для вас рекомендации по анализу конкурентов, основанные на методологии E-Commerce Intelligence. Это не чек-лист, а, скорее, набор методик, которые вы сможете повторить самостоятельно, с коррекцией под вашу задачу. ➡️ 1. Первое, что нужно отметить в аналитике конкурентов, это фокус на рынок в целом. Если вы сразу сосредоточитесь на конкурентах, игнорир…
👍1
Почти год прошёл с момента проведения нашего первого закрытого семинара по E-ComInt. До сих пор встречаю тут и там положительные отзывы: https://digitalsosed.livejournal.com/854.html Семинар по возможностям методологии E-Commerce Intelligence мы проводили для владельцев столичного бизнеса. Упор делали не на инструментарий, а на принципы работы - управление репутацией, тренд-аналитику, data-driven стратегию, выстра…
👏2👍1
Эксперты рассказывают Евгений Касперский, глава «Лаборатории Касперского», заявил, что может дожить до XXII века в виде цифрового аватара: «Это можно сделать уже и без моего желания: взять мои выступления, взять тексты, все это обработать и сделать цифрового двойника, который будет общаться, как будто это говорю я. Если еще потом обновлять его современной информацией, он сможет давать комментарии и на актуальные те…
👍2
Эксперт по работе с информацией Пётр Кутырёв: "В свет выходит моя книга «Без рекламы и накруток. Путеводитель по информационному влиянию»" Доброго дня, друзья! Этого момента я ждал очень долго — и вот он настал. Моя книга «Без рекламы и накруток» наконец увидела свет, и я искренне рад поделиться ею с вами! Оформить предзаказ уже можно по ссылке на Яндекс-форму: https://forms.yandex.ru/u/6a16a6721f1eb52f52bc7aa2/ Це…
Как "Рога и Копыта" ударили по репутации HeadHunter и к чему это привело ☠️ Мы все когда-либо пользовались сайтом hh.ru для поиска вакансий по своей специальности. Headhunter был для нас и агрегатором резюме, и бенчмарком компаний, и вендором Big Data, выдававшим неплохую аналитику по рынку труда. Интернет-сервису Хэдхантер всегда удавалось держать марку и не раздражать пользователей сомнительными нововведениями. В …
Эксперты рассказывают Роман Масленников, директор PR-агентства «Взрывной PR» о фильме про Майкла Джексона «Как бы я пиарил фильм «Майкл» в России? Вот 10 прикидочных идей и креативных рамок: 1. Найти типа детей Майкла Джексона в нашей стране и потребовать генетическую экспертизу. Пока она идет… пиар имени Прохора Шаляпина.» Источник: https://vk.com/pr_maslennikov?w=wall2780459_30009 Подписаться: Телеграм ВКонтакт…
❤1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @petrkutyrev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 359,831 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пётр Кутырёв, EсomInt, работа с информацией, аналитика” (@petrkutyrev), 44 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/petrkutyrev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.