Channel
@peresoberem_platforma
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
102subscribers
+3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003418175273 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @peresoberem_platforma |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/peresoberem_platforma |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 06:49 | 102 | +2 |
| 9 Aug 2026, 10:46 | 100 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:54 | 100 | +1 |
| 6 Aug 2026, 08:49 | 99 | first reading |
12 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (13 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 597 |
| Reactions total | 59 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 10:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
75 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 30 | 40.0% | |
| 🔥 | 22 | 29.3% | |
| 👍 | 14 | 18.7% | |
| ❤🔥 | 6 | 8.00% | |
| 🍓 | 1 | 1.33% | |
| 👀 | 1 | 1.33% | |
| 👏 | 1 | 1.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 75reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Роды — это тема, о которой не принято говорить. Но все мы слышали грустные истории о том, как проходят роды и как беззащитна в этот момент женщины. Равнодушное или грубое отношение к роженице, непонятные процедуры без спроса и объяснений, одиночество в самые уязвимые моменты. Система устроена так, что роженица часто оказывается абсолютно бесправной. Врачи заняты медицинскими показателями, а на самочувствие и эмоцион…
❤🔥4❤3
Как превратить наблюдение или идею в полноценное описание проблемы? Нужно определить, кого касается проблема, почему она возникает и к чему приводит, а затем описать возможное решение: что потребуется для его реализации, какой результат оно даст и какие риски важно учесть. Чтобы вам было легче пройти этот путь, мы подготовили подробный гайд по работе с платформой. В нём мы рассказываем, как устроены карточки, какие…
❤3🔥1
2/2 В публикациях проблем на платформе «Пересоберём» часто повторяются одни и те же слова и конструкции. В 44 карточках авторы говорят о системных трудностях. В 31 — о нехватке специалистов, денег, инфраструктуры или других ресурсов. В 23 упоминаются бюрократия и формальный подход. В 20 — недоступность необходимых услуг. Ещё в 15 — несогласованность между организациями и размытая ответственность. За этими формулиро…
❤2👍1
1/2 О чём пишут на «Пересоберём»: ежемесячный срез Невозможность записаться к врачу, переполненный автобус, вырубка деревьев, устаревшая школьная программа или отсутствие общественного туалета кажутся совершенно разными проблемам. Но когда собираешь публикации участников «Пересоберём» вместе, становится очевидно: во многих случаях люди сталкиваются с одним и тем же устройством системы. Правила, учреждения и ответст…
❤2👀1👍1
Мы ждем вас на встрече с Юлией Ивановой, соосновательницей платформы «На Земле» и одной из инициаторов установки первых общественных компостеров в Новой Москве. Будем говорить про то, как пищевые отходы влияют на городскую среду, как в разных странах меняют отношение к таким отходам — и какие решения Юлия и её коллеги нашли в «Лаборатории компостирования». Вот-вот начнем! Переходите по по ссылке!
❤7👍1
Петербурженка Ольга Громашева много лет сдавала вторсырьё и видела, что для раздельного сбора недостаточно просто поставить контейнеры. Людям нужно объяснить, как сортировать отходы, а затем обеспечить регулярный вывоз собранного сырья на переработку. В 2016 году Ольга предложила своё решение в рамках проекта соучастия «Твой бюджет». Она решила начать со школьников: организовать раздельный сбор в школах Васильевског…
🔥5👏1
Пищевые отходы часто воспринимают как самую безобидную часть мусора. Но именно они становятся источником свалочного газа и дополнительной нагрузки на окружающую среду. Мы знаем, что органику можно компостировать и возвращать в почву (вспомним наши дачи и компостные кучи). Проекты в Москве, Казани и Санкт-Петербурге подтверждают, что такая технология применима и в городе. Но компостирование в России развивается очень…
🔥8❤5👍5
⬆️⬆️⬆️ Где используют Pol.is Самый известный пример — тайваньская платформа vTaiwan (мы писали о ней). С помощью Pol.is граждане, чиновники, эксперты и представители бизнеса обсуждали онлайн-торговлю алкоголем, финансовые технологии и другие важные вопросы. Результаты онлайн-обсуждения становились основой для очных встреч: участники разбирали спорные вопросы, дорабатывали предложения и передавали их ответственным в…
❤3🔥2
Как найти точки согласия В большом обсуждении легко увидеть, из-за чего люди спорят, но гораздо сложнее понять, в чём они готовы согласиться. Pol.is помогает собрать мнения участников, увидеть основные группы позиций и найти предложения, которые поддерживают люди с разными взглядами. Pol.is — платформа с открытым исходным кодом, созданная специально для массовых онлайн-обсуждений. Её можно развернуть самостоятельно…
❤2👍2
⬆️⬆️⬆️ Что удалось изменить c помощью vTaiwan ❕Через проект уже прошли 26 национальных вопросов, и около 80% обсуждений привели к новым законам, правилам или другим решениям. ✔️ Самой известной инициативой vTaiwan стало обсуждение правил для Uber. Таксисты жаловались на падение доходов, пассажиры хотели сохранить удобный сервис, а государству нужно было установить единые требования для новых платформ и обычного та…
👍2🔥2
Как Тайвань превратил протест в совместное принятие решений 👍 Весной 2014 года студенты и активисты больше трёх недель занимали здание парламента Тайваня. Участники «Движения подсолнухов» выступили против торгового соглашения с Китаем, которое власти пытались быстро провести через парламент без полноценного обсуждения. В результате власти отложили ратификацию соглашения. После протестов власти обратились к g0v — со…
👍2🔥2
💚 Как менять жизнь вокруг с помощью искусства На платформе «Пересоберём» мы говорим о «больших» проблем — загрязнении воздуха, нехватке психологической помощи, сложностях в образовании и городской среде. На встрече с художником, фотографом и музыкантом Ярославом Ковалевым мы говорили о другом способе влиять на жизнь вокруг — через искусство. Ярослав начал рисовать еще в детстве, а позже увлекся граффити и стал дела…
❤3❤🔥2🔥2🍓1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @peresoberem_platforma. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 382,630 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пересоберём” (@peresoberem_platforma), 102 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/peresoberem_platforma.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.