Channel
@pereknizhniki
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
65subscribers
+1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003743783276 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pereknizhniki |
| Created | Between 1 February 2026 and 10 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pereknizhniki |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 22:19 | 65 | +1 |
| 10 Aug 2026, 03:15 | 64 | no change |
| 8 Aug 2026, 03:45 | 64 | first reading |
14 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
227 reactions across 14 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 93 | 41.0% | |
| 💘 | 48 | 21.1% | |
| 🔥 | 44 | 19.4% | |
| ⚡ | 18 | 7.93% | |
| 👍 | 11 | 4.85% | |
| 💔 | 6 | 2.64% | |
| 💋 | 4 | 1.76% | |
| 😭 | 2 | 0.881% | |
| 🥰 | 1 | 0.441% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 227 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💛💛💛💛💛💛 Что будет, если совместить британский юмор, научную фантастику, чашку чая и мышей? Обсудим на встрече, которая состоится уже в этот четверг! ⭐️ Спикер: Женя Вяткина ⭐️ Когда: 13.08 в 17:00 ⭐️ Где: Фурманова 55а Вход по предварительной записи: https://forms.gle/hWiWQ1Kykp6e75Xy5 Берите полотенце и не паникуйте!
💘6❤4🔥3⚡1
🔠🔠🔠🔠🔠🔠 ▫️Право на насилие▫️ Погорим о том, как Бёрджесс рисует дистопичное будущее на примере подростковой жестокости и государства, стремящегося эту жестокость искоренить. 🌟Спикер: Андрей Холодов ▫️Когда: 6.08 в 17:00 ▫️Где: Фурманова 55а 🍁 Вход по предварительной записи https://forms.gle/VcUqT1L3jEBV8vso7 #Лекция
❤7⚡4🔥2💘1
📝♥️📝📝📝📝 Поговорим об абсурдизме, о месте этики в книге и вопросе "зачем?" в произведении Альбера Камю "Посторонний" 🟡Когда: 30.07 в 17:00 🟡Где: Фурманова 55а 🟡Спикер: Даня Агафонов Вход по предварительной записи https://forms.gle/oh6DKji9EJvVWjxG7 #Лекция
❤7💘5🔥3⚡1
К сожалению, мероприятие сегодня отменяется( До встречи через неделю!
💔6😭2
📝🅱️🅾️📝 Уже в этот четверг пройдёт первый "Книжный своп" нашего клуба, где каждый желающий сможет обменяться литературой! 📌"Можно ли прийти на своп без книг?" ➡Можно! Всегда есть шанс договориться с людьми, которые пришли, чтобы избавиться от ненужных книг или просто потусить в уютной атмосфере клуба 📌"Сколько можно принести книг?" ➡Мы не хотим ограничивать вас, но рекомендуем принести до 10 книг 📌"Актуальна ли де…
❤6⚡1💘1🔥1
📝🅰️📝📝📝📝🅰️📝📝♥️ Мы поняли, что не каждый успевает прочитать интересное ему произведение к встрече, и решили составить "афишу" на всё лето!💛 Более подробная информация о встречах будет выкладываться отдельным постом, как раньше🤲🤩 #Расписание #Мероприятие #Лекция #Своп
🔥7👍3💋3⚡1❤1💘1
Вторая встреча, новые лица и необычный гость в лице кошки🫶 Вот так прошёл наш четверг! Спасибо всем, кто был #Лекция
❤12💘6⚡3🔥2
📝♥️📝📝📝📝 Что дороже - знание или человечность? На примере «Цветов для Элджернона» обсудим этику экспериментов над людьми и цену научного триумфа уже в четверг 9.07! Спикер: Женя Вяткина 🔵Когда?- 9.07 в 17:00 🔵Где?- Фурманова 55а Вход по предварительной записи! https://forms.gle/fJToSfXHaouPEZGb8
❤10💘5🔥3⚡1
Сезон лекций стартовал! В пятницу состоялась первая встреча неравнодушных читателей, на которой мы вместе обсуждали творчество Франца Кафки Спасибо каждому, кто присутствовал🤲 Формат опробовали и нам он показался очень классным, так что ожидайте анонсы новых встреч в ближайшее время! #Лекция
❤12🔥7⚡3👍1💋1💘1
🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Откройте дверь в мир, где логика ломается, а страх тихо шепчет из-за угла. На лекции мы разберём механизмы абсурда в текстах Франца Кафки и обсудим, что же такое "Кафкианский кошмар"? Спикер: Даня Агафонов Дата: 26.06 в 17:00 Вход по предварительной записи: https://forms.gle/tyYVF4dGQV3WnTmA9 #Лекция
❤8💘5🔥4👍2
Всем привет, меня зовут Таня. Уже много лет для меня чтение - основное хобби, моя отдушина и способ немного убежать в другую реальность, увидеть и почувствовать то, что может быть мне недоступно в нашем бренном мире Одна из моих любимых книг - «Норвежский лес» за авторством Харуки Мураками. Мне нравятся такие истории, в которых, несмотря на всё плохое, что происходит вокруг, несмотря на потери и несправедливость, вп…
❤6👍4💘4🔥2⚡1
📝📝📝📝🅾️📝♥️📝📝📝 🌟Bookmory- наше личное открытие этого лета! Интересные фишки приложения: 💛Можно загрузить всю свою библиотеку (написать отзывы на прочитанное, рандомно выбирать, что читать дальше) 💛Отслеживать статистику прочитанного (стр/час, за сколько дней книга прочитана и тд) А какими особенными приложениями вы пользуетесь? (нам не платили за рекламу, просто сегодня весь день Женя сканирует свою библиотеку в b…
❤6🔥4💘3👍1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @pereknizhniki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Перекнижники” (@pereknizhniki), 65 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pereknizhniki.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.