Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Пчела

Channel

Пчела

@pchelamedia

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

38,428subscribers

-1,308 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001691084675
TypeChannel
Username@pchelamedia
DescriptionМедиа, посвященное душевному комфорту читателя Сайт: https://pchela.media/ Реклама: [email protected] Бот: @PchelaMediaBot https://gosuslugi.ru/snet/67c990af10771d5d02054b7c #2ERM6
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live26 September 2026
Measurements held36
Confirmed unchanged1 time, most recently 26 September 2026
On Telegramt.me/pchelamedia

Topic

Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

38,42839,73639,0826 August 2026 — 39,736 subscribers6 August 2026 — 39,731 subscribers7 August 2026 — 39,690 subscribers8 August 2026 — 39,645 subscribers9 August 2026 — 39,603 subscribers10 August 2026 — 39,566 subscribers11 August 2026 — 39,510 subscribers12 August 2026 — 39,450 subscribers13 August 2026 — 39,410 subscribers14 August 2026 — 39,318 subscribers16 August 2026 — 39,241 subscribers17 August 2026 — 39,177 subscribers18 August 2026 — 39,117 subscribers19 August 2026 — 39,073 subscribers20 August 2026 — 39,021 subscribers20 August 2026 — 38,986 subscribers22 August 2026 — 38,910 subscribers23 August 2026 — 38,827 subscribers25 August 2026 — 38,770 subscribers26 August 2026 — 38,729 subscribers27 August 2026 — 38,716 subscribers28 August 2026 — 38,711 subscribers29 August 2026 — 38,699 subscribers30 August 2026 — 38,693 subscribers31 August 2026 — 38,685 subscribers1 September 2026 — 38,680 subscribers2 September 2026 — 38,670 subscribers3 September 2026 — 38,646 subscribers5 September 2026 — 38,623 subscribers9 September 2026 — 38,577 subscribers11 September 2026 — 38,553 subscribers13 September 2026 — 38,537 subscribers15 September 2026 — 38,520 subscribers17 September 2026 — 38,500 subscribers19 September 2026 — 38,483 subscribers26 September 2026 — 38,428 subscribers6 August 202626 September 2026
36 measurements spanning 51 days, net -1,308. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 38,232–39,932 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 36
Measured (UTC)SubscribersChange
26 Sept 2026, 09:3938,428-55
19 Sept 2026, 14:3838,483-17
17 Sept 2026, 06:1938,500-20
15 Sept 2026, 07:1538,520-17
13 Sept 2026, 17:5538,537-16
11 Sept 2026, 19:5638,553-24
9 Sept 2026, 07:5638,577-46
5 Sept 2026, 22:3738,623-23
3 Sept 2026, 16:4038,646-24
2 Sept 2026, 08:3538,670-10
1 Sept 2026, 08:2738,680-5
31 Aug 2026, 05:5438,685-8
30 Aug 2026, 05:4338,693-6
29 Aug 2026, 08:1338,699-12
28 Aug 2026, 07:5638,711-5
27 Aug 2026, 08:4638,716-13
26 Aug 2026, 05:4638,729-41
25 Aug 2026, 04:0438,770-57
23 Aug 2026, 22:4438,827-83
22 Aug 2026, 08:5838,910first reading

Engagement

46 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 99 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
16.1%
avg views ÷ 38,428 subscribers
Avg views / post
6,190
17 posts measured
Reaction rate
0.572%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 46 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 September 2026
Posts held46 (14 July 2026 – 30 September 2026)
Views total105,235
Reactions total602
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken30 Sept 2026, 13:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
632
Links
600

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 30 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

1,903 reactions across 45 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 29.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤56729.8%
🔥36319.1%
❤‍🔥28515.0%
🥰23912.6%
👍22411.8%
🎉1457.62%
👏402.10%
🏆221.16%
🦄70.368%
💅50.263%
🐳30.158%
😈20.105%
💔10.053%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 46 of the 46 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,935 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 46 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 30 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 46 we hold a reading for · 2%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @pchelamedia. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 46 most recent posts we hold for this entry, published 14 July 2026 to 30 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

30 Sept 2026, 13:03 UTC345 views18 reactionsread 30 September 2026
Photo

Почему возникают литературные мистификации? Чего хочет читатель — интересных историй или историй вокруг них? Нежеланию людей сосредоточиться на тексте как таковом и стремлению интерпретировать произведение непременно в определенном ключе с опорой на фигуру создателя посвящено коротенькое и весьма влиятельное эссе Ролана Барта «Смерть автора», которому скоро 60 лет, а оно все еще актуально. Меняется ли ваше отношени…

🔥5👍4🥰3❤2❤‍🔥2🎉2

28 Sept 2026, 12:34 UTC≈5,120 views30 reactionsread 30 September 2026
Photo

Искусство защиты от темной психологии Чтобы не стать жертвой обмана и манипуляций, нужно уметь обманывать и манипулировать самому. Ну то есть, не нужно самому обманывать и манипулировать, нужно просто знать, как это делается 🙂 Вот три золотых правила изучения «темной психологии» — обманных приемов, с помощью которых психопаты, нарциссы и лжецы управляют другими. 1. Не зацикливайтесь на признаках обмана, иначе вы п…

❤‍🔥10🔥9❤7👍3🥰1

25 Sept 2026, 13:01 UTC≈5,380 views24 reactionsread 30 September 2026

Назад в Y2K Medieval Вот бы вернуться в нулевые, когда любой самый плохой день выглядел как волшебная сказка по сравнению с современностью… Или вообще в Средневековье, где не было никакого думскроллинга, все продукты были этичными и экологичными, люди проводили кучу времени на свежем воздухе, пили пиво вместо воды, отношения строились на всю жизнь, а вся жизнь и даже посмертие были простыми и понятными… Ну, вообще …

❤11👍6🔥3❤‍🔥2🎉1🥰1

24 Sept 2026, 14:05 UTC≈5,700 views31 reactionsread 30 September 2026
Photo

Это просто красиво: краткая история кружева (с картинками) Казалось бы, что может быть более непрактичным и невостребованным в эпоху черных футболок и кроссовок, чем кружево — и тем не менее, следуя трендам высокой моды, его популярность в массовой моде последние несколько лет стабильно растет. И это здорово, ведь, помимо эстетики, у кружева есть еще и богатая история. Елена Кушнир рассказывает и показывает ее. htt…

❤‍🔥13🔥6❤5👍3🎉2🥰2

21 Sept 2026, 10:32 UTC≈5,850 views39 reactionsread 30 September 2026
Photo

Ты больше не боишься провала: игры, которые дарят нам это умение Когда мы терпим в чем-то неудачу, страдания приносит не сам факт отсутствия успеха, а вещи, которые возникают вокруг него. Это может быть болезненное ощущение внутри от поспешных выводов, что раз вы не смогли вот это, то вы не такой крутой, каким пообещали себе быть. Или разочарование (настоящее или воображаемое) в глазах окружающих. Или чувство бессил…

🥰17❤8🎉7👍3❤‍🔥2🔥2

18 Sept 2026, 12:04 UTC≈5,990 views38 reactionsread 30 September 2026
Photo

Вы достойны жить во дворце, мы это знаем. Пока время почему-то еще не исправило эту вопиющую несправедливость, освежите в памяти то, каким должны быть апартаменты здорового человека и жизнь в них. Автофикшн увядающей аристократии от Лукино Висконти, козни аморального проказника-папы, который сегодня был бы трэш-стримером, самая романтичная история любви в Австро-Венгрии и приключения императрицы, которой надоело сид…

❤15🔥12❤‍🔥5👍3🥰2🎉1

16 Sept 2026, 13:32 UTC≈5,870 views45 reactionsread 30 September 2026
Photo

Тест: Кто вы из семьи Николая Второго? Человек по кличке Ананас? Девица с острым умом и бурными эмоциями? Человек, который щиплет других людей под столом за ноги? Романовы были довольно интересными людьми, и когда вы определитесь со своим психотипом среди круга семьи последних правителей Российской империи, можно будет посмотреть фильм о них — «Романовы: преданность и предательство», который выйдет в прокат 24 сентя…

❤‍🔥17🥰10❤7🔥5👍2💅2😈2

14 Sept 2026, 11:35 UTC≈5,810 views57 reactionsread 30 September 2026
Photo

Давайте поговорим о хорошем — о щеночках. Кто сделает вашу жизнь лучше? Щенок это может. Кто вас будет любить всегда, каким бы человеком вы ни были? Кто никогда вас не бросит и не будет требовать от вас невозможного? У кого не нужно выпрашивать внимания, с кем не придется идти на компромиссы, поступаясь собственными мечтами, ценностями и интересами? В общем, взять щеночка — точно хорошая идея. Принося домой маленьк…

❤22🥰11❤‍🔥9👍7🎉6🔥2

11 Sept 2026, 16:01 UTC≈6,140 views42 reactionsread 30 September 2026
Photo

Как работает филгуд-кино + 6 фильмов на выходные Представим, что вам хочется отвлечься от негативных мыслей. Чисто позитивный контент в этом случае не очень работает, а порой даже раздражает — психика не может сменить минус на плюс за секунду, ей нужна разрядка уже существующего напряжения. Тут хорошо работают feelgood-фильмы — истории, в которых есть неудачники, достаточно серьезные проблемы, иногда романтика и обя…

🔥13❤11❤‍🔥8🎉4🥰4👍2

9 Sept 2026, 12:01 UTC≈6,050 views39 reactionsread 30 September 2026
Photo

Вы не считаете, что у вас депрессия, но радости жизни почему-то не ощущаете и вините за это себя. Что делать? Депрессия не всегда возникает сразу после очевидного жизненного удара, иногда факторы копятся внутри нас, и симптомы проявляются позже, неожиданно и без видимых причин. Закопаться чуть глубже в собственную психику и попробовать поймать то, что негативно на нее влияет, можно в этой статье вместе с психотерапе…

❤18👍8🎉6❤‍🔥2👏2🥰2💔1

7 Sept 2026, 14:02 UTC≈6,080 views39 reactionsread 30 September 2026
Photo

Ранние недооцененные фильмы Кэтрин Бигелоу «На гребне волны» с Киану Ривзом вы точно смотрели — он заслужил статус одного из самых культовых боевиков 1990-х (и вообще это один из лучших фильмов на свете, по мнению половины нашей редакции). Он сделал знаменитой Кэтрин Бигелоу — тогда еще начинающего режиссера, она в те годы была замужем за Джеймсом Кэмероном, они часто работали вместе. В 2008 году военный триллер «П…

❤‍🔥16❤7👍5🔥4🥰3🎉2💅2

7 Sept 2026, 13:00 UTC≈5,820 views36 reactionsread 30 September 2026
Photo

Если вы не были на фестивале современного искусства в Дербенте в этом году, зацените, что там было интересного, и возможно, захотите следующим летом вставить в свое расписание культурное обогащение с сопутствующим распитием местных вин. https://pchela.media/kiosk/narma-fin/

❤14🔥7❤‍🔥6🎉6🥰2👍1

Showing the 12 most recent of 46 posts we hold for @pchelamedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Пчела” (@pchelamedia), 38,428 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pchelamedia.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.