Channel
@pazhooheshan
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
735subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002291785572 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pazhooheshan |
| Created | Between 1 September 2024 and 15 February 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pazhooheshan |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Sept 2026, 21:57 | 735 | -2 |
| 27 Aug 2026, 20:02 | 737 | -1 |
| 20 Aug 2026, 22:48 | 738 | -1 |
| 7 Aug 2026, 04:31 | 739 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:18 | 739 | first reading |
20 posts held, back to 15 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 February 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
41 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 51.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 21 | 51.2% | |
| 👍 | 15 | 36.6% | |
| 🔥 | 4 | 9.76% | |
| 💩 | 1 | 2.44% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 41 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 February 2025 to 19 February 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔎نقشه راه پژوهش: کلید دستیابی به دستاوردهای علمی 📝محورها: ⏺چگونه پژوهشگر شویم؟ ⏺چگونه پژوهشهای مسئله محور انجام دهیم؟ @pazhooheshan @pazhooheshan @pazhooheshan #پروپوزال #مقاله_نویسی #ریسرچ #پزشکی #هوش_مصنوعی #اپلای #پایاننامه
👍2❤1
🟢 طرحهای فناورانه : 🔍 به مجموعهای از ایدهها و نوآوریها اطلاق میشود که با هدف بهبود یا ایجاد محصولات، خدمات و فرآیندها در حوزههای مختلف علمی و صنعتی طراحی میشوند. این طرحها معمولاً شامل مراحل زیر هستند: 🔺 شناسایی نیاز شناسایی نیازهای بازار یا مشکلات موجود که میتوان با فناوریهای نوین آنها را حل کرد. 🔺 ایدهپردازی توسعه ایدهها برای پاسخ به نیازهای شناساییشده، که ممکن است شامل تفکر خلاق و طوفان فکری باشد.…
👍3❤1
چطور با هوش مصنوعی مقاله علمی بنویسیم؟ 🚀 استفاده از ابزارهای AI میتواند روند نگارش مقاله علمی را سریعتر ، دقیقتر و حرفهایتر کند. در اینجا چند ابزار مهم و نحوه استفاده از آنها را بررسی میکنیم : 1️⃣ تولید پیشنویس مقدمه و مرور ادبیات 📝 🔹 ChatGPT و SciSpace: این ابزارها میتوانند به شما در نوشتن مقدمه، مرور ادبیات و ایجاد ساختار مقاله کمک کنند. کافی است موضوع مقاله را وارد کنید تا خلاصهای از تحقیقات مرتبط و ا…
❤1
#انگیزشی 💛 قشنگ ترین قسمت زندگی اینه که نتیجه تلاش هاتو ببینی پیشرفت کنی حتی اگه طول بکشه وقتی از دیروزت بهتری واسهی فردا هم انگیزهی بیشتری داری ولی اگه حال خوب آخرشو میخوای اگه تغییر میخوای باید بها بدی باید تلاش کنی باید سختی بکشی راه آسونی وجود نداره باید ادامه بدی تا برسی @pazhooheshan
❤1👍1🔥1
✨ استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش ✨ 🤖 هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی (AI) شاخهای از علوم کامپیوتر است که به توسعه سیستمهایی میپردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که بهطور معمول به هوش انسانی نیاز دارند. 🎓 کاربردهای AI در پژوهش و آموزش 📚 آموزش: تسهیل یادگیری شخصیسازیشده برای دانشجویان ارائه دستیاران آموزشی مجازی تحلیل دادههای یادگیری برای بهبود روشهای تدریس 🔬 پژوهش: تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ پ…
❤1👍1
آموزش عملی پیادهسازی یک مدل یادگیری ماشین 📊 ✅ مرحله ۱: نصب ابزارها ➝ Python، Jupyter Notebook، scikit-learn ✅ مرحله ۲: دریافت دیتاست از Kaggle (مثلا دیتاست Breast Cancer Wisconsin)📊 ✅ مرحله ۳: پیشپردازش دادهها با Pandas و NumPy 🔧 ✅ مرحله ۴: انتخاب مدل ➝ مثلا Logistic Regression برای طبقهبندی 🔍 ✅ مرحله ۵: ارزیابی مدل با Accuracy، Precision، Recall 📈 📍تمرین: یک مدل SVM برای تشخیص سرطان سینه با استفاده از دیتا…
❤1👍1
🤔 مبتدی هستی نمی دونی از کجا باید پژوهش رو شروع کنی ؟! چه عنوانی رو باید انتخاب کنی ؟! اصلا چجوری پروپوزال و مقاله بنویسی ؟! 🤓✏️حرفه ای هستی میخوایی سایتیشنت بره بالا 📈 با سرعت بیشتری و در زمان کمتری مقالات حرفه ای و ISI بنویسی 🔎 با دستیار هوش مصنوعی پژوهشان پژوهش دیگه سخت و وقت گیر نیست با ما، دیگر نگرانی برای تحقیق و نگارش مقاله نخواهید داشت 📞 تماس: 021-91305383 09021040714 09929007507 📲 ارتباط در تلگرام: کانال…
❤1👍1💩1🔥1
🌐 درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین 🔥 📢 چرا یادگیری ماشین مهم است؟ چون امکان پیشبینی دقیق در دادههای علمی را فراهم میکند ✅ انواع مدلهای رایج در تحقیقات 🔹 شبکههای عصبی (Neural Networks) ➝ برای پردازش تصویر و زبان 🧠 🔹 درخت تصمیم (Decision Tree) ➝ برای دستهبندی دادهها 🌳 🔹 SVM و KNN ➝ برای تشخیص الگو و طبقهبندی 🔍 📍مثال: استفاده از یادگیری ماشین در پیشبینی بیماریهای قلبی با دادههای پزشکی @pazhooheshan @pazho…
❤1
#انگیزشی💎❤️ آدمای موفق اونایین که وظایفشون رو هر روز با حال بد، با بی حسی با بی انگیزگی، با مریضی با دل شکسته، با خستگی با درد، با ترس، با استرس با سردرگمی، با مود خراب انجام میدن آدمای موفق منتظر حال خوب نمیمونن انجام میدن 💪🌙 @pazhooheshan @pazhooheshan @pazhooheshan
❤1🔥1
✨روششناسی تحقیق در یک نگاه✨ 🔍روششناسی تحقیق یعنی مسیر علمی برای کشف حقیقت و رسیدن به پاسخهای دقیق 📊 انواع روشهای تحقیق 📌 کمی (Quantitative) : مبتنی بر اعداد و آمار 📌 کیفی (Qualitative) : تمرکز بر تحلیل و تفسیر 📌 ترکیبی (Mixed) : ترکیب دادههای کمی و کیفی 🎯 نمونهگیری چگونه انجام میشود؟ ✅ تصادفی (Random) – انتخاب بدون جهتگیری ✅ هدفمند (Purposive) – انتخاب افراد خاص برای تحقیق ✅ سیستماتیک (Systematic) – انتخ…
❤1👍1
❌️ خبر ❌️ ایلان ماسک، مدیرعامل شرکتهای تسلا و اسپیسایکس، امروز (۱۷ فوریه ۲۰۲۵) از نسخه جدید هوش مصنوعی خود به نام Grok 3 رونمایی خواهد کرد. این هوش مصنوعی که توسط شرکت xAI توسعه یافته، به عنوان هوشمندترین هوش مصنوعی روی زمین توصیف شده است و قرار است در رقابت با مدلهای پیشرفتهای مانند ChatGPT اوپنایآی و Gemini گوگل قرار بگیرد. @pazhooheshan
❤1👍1
⚜️ژورنال Investigative Ophthalmology & Visual Science (IOVS)⚜️ 👁️مجلهای با تمرکز بر تحقیقات بینایی✨ مجله IOVS یکی از بهترین و معتبرترین مجلات علمی در زمینه چشمپزشکی و علوم بینایی است. 🔍این مجله شامل مقالات پژوهشی پیشرفته در حوزههایی چون فیزیولوژی چشم، بیماریهای چشمی، فناوریهای نوین جراحی چشم و بسیاری از موضوعات دیگر است. 👁محتوای این مجله برای پژوهشگران و متخصصان چشمپزشکی راهگشا و منبع ارزشمندی است 🔬 ویژگی…
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pazhooheshan. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@pazhooheshan named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهشان” (@pazhooheshan), 735 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pazhooheshan.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.