Channel
@pavlovreview
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
150subscribers
-1 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001902743123 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pavlovreview |
| Created | Between 1 March 2023 and 30 November 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pavlovreview |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 02:19 | 150 | -1 |
| 10 Aug 2026, 10:31 | 151 | first reading |
19 posts held, back to 28 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (28 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 40 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 10:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
16 reactions across 7 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 28 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Никита, Привет!! Я училась у тебя в 9 классе)) И 3 года назад ты стал первым человеком, который смогу разбудить во мне какой-либо интерес к биологии, а сегодня я узнала что поступила в Пироговку на бюджет. И я хочу сказать тебе огромное спасибо, просто огромнейшее, очень скучаю по вебам с тобой, даже по моментам когда была полная хурма))) и по капибарам я скучаю 🥹 Вообщем спасибо тебе огромное, если б не ты, я не зна…
❤3
Привет спасибо большое за курс. На предбаннике смог структурированно все повторить и отработать слабые места. До курса пробники писал на 5 но чаще всего все же на порог пятерки. После курса же 1 балла до максимума не хватило. Ещё раз благодарю тебя за твой труд! 🥳
❤4
Здравствуй, Никита! Писала биологию 19-го числа , результаты пришли наконец то вчера вечером! 47/47!!! Пятерка 🥹🥹 Для меня совсем неожиданно,что баллы будут настолько высокими! была у тебя на курсах Флеш и Предбанник. Выходит,что менее чем за 3 месяца с полного нуля, прям абсолютнейшего,получилось от души пройти весь необходимый материал, вдоволь набраться практики и получить уверенную пятерку!!! Благодарю тебя за…
❤5
Привет! У меня 44/47 баллов я просто невероятно счастлива! Можно сказать вначале года учебного я была полный ноль в биологии, и буквально за год и поднялась до такого уровня знаний! Спасибо тебе огромное, я буду скучать по нашим вебинарам❤️🩹❤️🩹
Никитааа, привет!! сегодня пришли результаты по биологии, я очень рада, у меня 44/47 баллов-5)) я занималась у тебя на курсе флеш-финал с конца апреля, а потом на предбаннике, жалею только, что не начала раньше. Именно благодаря тебе я начала не зубрить, а понимать, отсюда и результат Спасибо большое тебе за подготовку, я получила большую базу знаний, которая в дальнейшем понадобиться уже для егэ, буду скучать по тво…
Никита, привет! Спасибо большое за подготовку! Я занималась на основном курсе с октября. Пришла с нулевыми знаниями, очень рада такому результату на огэ! (43/47). Всё благодаря тебе и команде умскул 🔥. Особенно хочется выделить то, как ты преподносишь материал: я не заучивала, а понимала его, поэтому было намного легче готовиться. На уроках всегда было особенно интересно. Спасибо тебе огромное! Ты самый лучший препод…
❤1
НИКИТА, СПАСИБО ТЕБЕ ОГРОМНОЕ❤ Спасибо за подготовку, без тебя у меня бы ничего не получилось! Когда были какие-то недочёты в пробниках, никогда не паниковала, всегда просто включала твои разборы! Твои занятия, по сравнению с подготовкой к экзаменам по остальным предметам, всегда приносили мне только удовольствие! Ты именно тот преподаватель, который всегда меня мотивировал, показывал, что биология это интересно и кр…
Привет, Никита. Занимался у тебя на Предбаннике, получил 41 балл. Экзамен сдавал 16 июня, результаты пришли только в день вручения аттестатов. Спасибо тебе большое за занятия, за разбор Дальнего Востока, БИОЛОГИЯ - ЭТО КРУТО
Никита, привет! Я занималась у тебя на годовом 23-24) и вчера пришел результат по биологии! У МЕНЯ 96 БАЛЛОВ!!! хочу сказать тебе большое, просто огромное спасибо 🥺 именно ты заложил мне базу знаний, показал, что биологию можно понимать, а не зубрить🍀 я все эти 2 года вспоминала тебя ежедневно и буду благодарна бесконечно всегда🤍 никогда не забуду твои занятия, и с какой любовью ты рассказывал про червей) мне было ле…
❤1
Никита, привет!!! Училась у тебя в 9 классе и недавно сдала ЕГЭ по биологии🍀 и хочу сказать большое спасибо за такие баллы не только Жанне, но и тебе🩷🩷🩷 считаю, именно твои уроки заложили фундамент для этого 😍 СПАСИБО ОГРОМНОЕ ЗА ТВОИ УРОКИ В 9 КЛАССЕ И ЗА НЫНЕШНЕЙ РЕЗУЛЬТАТ СЕЙЧАС 🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷🩷 ТЫ ЛУЧШИЙ!!!
❤1
Никита, привет! Занималась на основном курсе у тебя и смотрела Предбанник. Хочу сказать тебе ОГРОМНЕЙШЕЕ СПАСИБО!!!! Если бы не ты, то всё было бы печально. В школе писала пробники плохо и в марте думала, что напишу на 3, дай бог на 4😅 В школе нас не готовили (т.к. учитель долго болел), а с тобой всё было понятно и интересно. Когда увидела на ОГЭ свой КИМ, то сразу поняла, что всё будет хорошо. И вот заветная 5 и кр…
Никита, привет! У меня 45/47. Спасибо тебе большое, без тебя я бы не написала так. Ты- самый лучший препод, именно ты показал мне насколько биология интересная и привил любовь к этому прекрасному предмету. Твои вебы были самыми веселыми и интересными, ты всегда шутил и разбавлял это учебную обстановку. А Батум вообще звезда всех твоих курсов, спасибо ему за то, что учил нас биологии. Я буду очень скучать по тебе, ты …
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @pavlovreview. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 740,857 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы о занятиях | Никита Павлов | Биология ОГЭ Умскул” (@pavlovreview), 150 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pavlovreview.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.