Channel
@pasha_stories_blog
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
375subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001362727595 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pasha_stories_blog |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pasha_stories_blog |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 11:58 | 375 | -2 |
| 10 Sept 2026, 19:20 | 377 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:16 | 378 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:16 | 378 | first reading |
8 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
48 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 52.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 25 | 52.1% | |
| 👍 | 11 | 22.9% | |
| 🔥 | 9 | 18.8% | |
| ❤🔥 | 2 | 4.17% | |
| 🤔 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что такое профессионализм? Я частенько задаюсь этим вопросом, думая о том, а соответствует ли название канала действительности. и знаете, соответствует. На работе пишу портретные статьи о коллегах, и тут сегодня начал готовить ещё одну. Договорился об интервью, человек согласился, созваниваемся.... - А я дуб в технических вопросах, - говорит он, когда я прислал ссылку на телемост. У него, как оказалось, телемоста …
👍5
Увидел вот такой пост у девушки, которая отвечает за сайт Т банка и доступность, и понял, что я сужу однобоко, хотя понимаю, что на очевидных нозологиях доступность не заканчивается) Увидел и понял, что хочу поделиться)
❤2
Неочевидные истории доступности Наткнулась на старую, но не потерявшую актуальность, статью с «алфавитом доступности». В ней 26 реальных историй друзей и близких. Каждая буква алфавита — человек с определённым состоянием или жизненной ситуацией, которая влияет на его взаимодействие с вебом. Выбрала самые неочевидные для меня на первый взгляд кейсы, за пределами уже привычного скринридера и контрастности. 1️⃣Лево и…
❤3❤🔥2🔥2🤔1
Пока нет особых новостей, поделюсь одной интересной мыслью В эту субботу сходил в гости к Наде Василенко на подкаст. Нет, я не был её героем подкаста. Просто я привёл коллегу по работе, который недавно провёл исследование по инклюзивному найму. Надя пригласила его, а я был в роли такого посредника и доказательством того, что я работаю в сфере продвижения. Так вот Артём - мой коллега - записывается, а я слушаю. И …
🔥7
Приятно осознавать, что то, к чему ты прикладываешь руку, становится известным на большую аудиторию! А ведь весьма вероятно, что это может стать частью моего будущего)
❤4
Музей Транспорта Москвы завершил создание тактильных макетов для людей с особенностями зрения. Макеты сделали из нержавеющей стали, бронзы, литьевого пластика в различных масштабах. Среди них: 🔹 Единый диспетчерский центр рельсового транспорта (масштаб 1:82). Модель сердца управления столичным рельсовым транспортом. 🔹 Вагон метро типа «А» (масштаб 1:43). Копия первых вагонов Московского метрополитена. 🔹 Образцы отд…
👍4
Photo, posted without a caption
❤11
Что ж, пора и завершить рассказ о моём отпуске) Тверь - город, который вроде рядом, а доехали мы до него только сейчас) И здесь впервые Наташа выступала в роли гида, поскольку то там, то тут, но в разные годы по центру Твери да и прошлась) А я о Твери знал, помимо того, что она есть, что это город, боровшийся с Москвой за статус столицы, что там жил Михаил Круг, что там снимали Кадетство и то, что там в своё врем…
❤5👍2
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @pasha_stories_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Уголок слабовидящего журналиста” (@pasha_stories_blog), 375 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pasha_stories_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.