Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

PartitionByDataLab

@partitionbydatalab

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

738subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002339311443
TypeChannel
Username@partitionbydatalab
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/partitionbydatalab

Growth

7367387376 August 2026 — 736 subscribers7 August 2026 — 736 subscribers13 August 2026 — 738 subscribers6 August 202613 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 736–738 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 09:34738+2
7 Aug 2026, 06:52736no change
6 Aug 2026, 18:48736first reading

Engagement

20 posts held, back to 16 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.2%
avg views ÷ 738 subscribers
Avg views / post
127
1 post measured
Reaction rate
5.51%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (16 April 20264 August 2026)
Views total127
Reactions total7
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 18:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

67 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2232.8%
👍1928.4%
🔥1826.9%
💯68.96%
custom 541122501414801458622.99%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 13:58 UTC127 views7 reactionsread 6 August 2026

ИИ-аналитик на 350 ГБ и честном слове Давеча разговаривал с CTO одной компании. Оборот - около 5 млрд рублей в год, данных - примерно 350 ГБ, источников три: Redis, BigQuery и MS SQL. Масштаб вполне осязаемый, не пет-проект на ноутбуке. CTO продвигает внутри простую идею: BI и аналитика в привычном виде компании больше не нужны. Он сам навайбкодит ИИ-аналитика, который подключится к данным и будет отвечать на любые

5👍2

9 Jul 2026, 13:29 UTC266 viewsread 6 August 2026
Photo

Как я переехал с Claude Code на Codex без потери скорости На этой неделе у меня случился честный стресс-тест агентской архитектуры. Заблокировали аккаунт Anthropic, вместе с ним отвалился привычный Claude Code. Утро, рабочие задачи, миграция DWH, витрины, дашборды, документация, треды. Хороший момент, чтобы пересмотреть жизненные решения. Я открыл Codex и продолжил работать. Другой агент не знает мой стек, структур

17 Jun 2026, 11:21 UTC336 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Проектирование 3 из 3 - дэш core-слоя данных В первом посте серии я разбирал дэш миграции хранилища - там было два контура. Во втором - дэш здоровья метрик, тоже два контура, но уже внутри одной технической семьи. Сегодня третий и последний кейс. Здесь контуров уже три - и это тот случай, когда шаблон «Проектирование взаимодействия» из роскоши превращается в условие выживания. Контекст. В большом продукте делается

4

16 Jun 2026, 13:36 UTC279 viewsread 6 August 2026
Photo

Илон Маск покупает Cursor — сделку могут закрыть уже в этом году за $60 млрд. Соглашение между SpaceX и Cursor будет заключено в формате слияния акций — это будет одна из крупнейших сделок на рынке ИИ.

8 Jun 2026, 10:38 UTC345 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Три рамки управления данными на практике В книжках про data governance любят перечислять «лучшие практики» и фреймворки. На каждом митапе кто-нибудь покажет схему DAMA DMBOK, скажет «надо делать как тут», а через полгода забудет. Хочу разобрать три рамки, которые на моей памяти реально открывали в проектах, и где каждая ломается, если делать в лоб. DAMA DMBOK Самая известная. 11 областей знаний - от data architect

👍31

29 May 2026, 16:13 UTC342 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Проектирование 2 из 3 - дэш здоровья метрик В прошлом посте серии я разобрал первый кейс - дэш миграции хранилища - и рассказал про «Проектирование взаимодействия». Главный тезис там был: один дэш ≠ две аудитории, разделять контуры менеджмента и кураторов доменов. Сегодня - второй кейс. Здесь та же логика, но контур уже не «менеджмент vs кураторы», а две роли поглубже внутри одной технической семьи. И там разница м

🔥2

19 May 2026, 05:18 UTC323 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

Проектирование 1 из 3 - дэш миграции хранилища Начинаю серию из трёх постов про проектирование дашбордов - не про инструменты, а про метод. На трёх живых кейсах покажу шаблон «Проектирование взаимодействия», который применяю на каждом новом дэше с широкой аудиторией. Первый кейс - дэш миграции хранилища. Большой продукт меняет движок витрин, есть план переезда объектов с одной бд на другую, и есть менеджмент плюс к

3🔥3

18 May 2026, 06:03 UTC256 views2 reactionsread 6 August 2026

Релиз. Каскад: настройка Claude Code для аналитика Сегодня выкладываю гайд. Полтора месяца писал, последние недели вы его видели по кускам. Теперь - целиком. Что вы получаете в базовой версии: ▫️ PDF на 22 страницы - удобно открывать с любого устройства ▫️ Шаблоны CLAUDE.md, SKILL.md, MEMORY.md - анонимизированные версии моих рабочих файлов. Не учебные, а из прода. Копируете, адаптируете под свой стек, начинаете

2

13 May 2026, 06:23 UTC364 views3 reactionsread 6 August 2026

Что внутри гайда: каскадная архитектура В понедельник я анонсировал гайд про настройку Claude Code. Сегодня - превью самой важной страницы. Это диаграмма, на которой держится всё остальное. ~/work_repo/.claude/ ├── CLAUDE.md ← главный зонт ├── memory/MEMORY.md ← индекс памяти └── skills/ ├── work/ ← рабочий стрим │

custom 54112250141480145862👍1

12 May 2026, 06:06 UTC326 views4 reactionsread 6 August 2026

Каскад: настройка Claude Code для аналитика. Анонс Последние полтора месяца я писал гайд про то, как навести порядок в инструкциях для Claude Code. На этой неделе открываю предзаказ. Сейчас - что внутри. Гайд называется «Каскадный AI-агент для аналитика». 20+ страниц, плотно, без воды и AI-101. Не про то, что такое нейросети, а про то, как настроить рабочую среду так, чтобы агент работал, а не переписывал работу за

4

9 May 2026, 06:41 UTC322 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

Что взять с собой на майские, кроме мангала Длинные выходные: три дня. Если в перерывах между шашлыками хочется полистать что-то полезное - вот шесть вещей из моего списка «рекомендую BI-коллегам». Не от корки до корки - достаточно пройтись глазами. ▫️ DAMA DMBOK (2-я редакция) Не книга, а справочник. Толстая энциклопедия про управление данными - 11 функциональных областей, от architecture до governance. Сесть и ч

🔥2👍1

8 May 2026, 06:18 UTC303 views5 reactionsread 6 August 2026

Три кита инструкций для агента: правила, скиллы, память В прошлом посте я писал, как агент перестал галлюцинировать на 35 каналах после переноса правил по уровням. Несколько человек спросили, как именно эти уровни выглядят. Сейчас расскажу. У Claude Code есть три типа файлов с инструкциями. Каждый - со своей ролью и своим режимом обновления. Если их перепутать, получится та самая свалка, в которой тонут хорошие пра

🔥4👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @partitionbydatalab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 115,247 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PartitionByDataLab” (@partitionbydatalab), 738 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/partitionbydatalab.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.