3 measurements spanning 6 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,052–1,053 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 17:14
1,052
-1
6 Aug 2026, 12:50
1,053
no change
6 Aug 2026, 05:43
1,053
first reading
Engagement
20 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
49.9%
avg views ÷ 1,052 subscribers
Avg views / post
525
6 posts measured
Reaction rate
2.32%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (8 June 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,149
Reactions total
73
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 12:50 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
301 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
153
50.8%
👏
67
22.3%
👍
56
18.6%
😍
16
5.32%
👎
9
2.99%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 301reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«برادچرچ» (Broadchurch) داستان اندوهی طولانی است؛ اندوهی که زندگی بازماندگان را برای همیشه تغییر میدهد.
شهری کوچک و آرام در بریتانیا که با کشتهشدن یک پسربچه ۱۱ ساله، دیگر هیچوقت به روزهای قبل بازنمیگردد. برادچرچ فقط یک شهر نیست؛ انگار خودش شخصیتی سوگوار است که باید بار یک زخم بزرگ را تحمل کند.
برخلاف بسیاری از سریالهای جنایی، اینجا خبری از کارآگاه نابغه و معماهای پیچیده نیست. تکیه سریال بر آدمهاست؛ مردمی که هرک…
چگونه رسانهها رنج، مقاومت و عاملیت زنان افغانستان را بازنمایی میکنند؟
پرونده ویژه شماره جدید ماهنامه مدیریت ارتباطات باتوجه به اعتراضات اخیر زنان افغانستان در هرات به این موضوع اختصاص دارد. همچنین در پروندهای دیگر ابعاد اجتماعی انتشار تصاویر خصوصی زنان در کانالهای تلگرامی ایران بررسی شده است.
شماره ۱۹۴ ماهنامه مدیریت ارتباطات به مدیرمسئولی امیرعباس تقیپور و سردبیری علی ورامینی منتشر شد.
🗞 میتوانید این شماره م…
هوادار، زامبی یا مردم؟
🖌علی ورامینی/ دبیر گروه فرهنگ
🔹چهرۀ آن نوجوانی که در سرمای سیاه زمستان، با یک لا پیراهن و بادگیر نازکی، ساعتها پشت شیشههای سالن برج میلاد در انتظار مینشست، از همۀ فیلمهای آن سال جشنواره بیشتر در خاطرم مانده است. اینکه آدمهای زیادی وقت جشنوارۀ فیلم فجر ساعتها منتظر میماندند تا با بازیگرانی که برای اکران فیلمشان میآمدند عکس بگیرند، تصویر تکراری بود، اما آن نوجوان، در آن سرمای کولیکشِ ر…
به ابراهیم وعده و نشان داد که در نهایت تنات حتی اگر هزار تکه شود و هر تکهاش سویی باشد، باز هم به هم آرائیمش.
ندیدم اما جایی بگوید جان هزار پاره را آخرالامر چطور متصل میکند.
#استوری_نوشت
▫️▫️▫️
@parssssssseh
نقلقولی از حسین علیزاده هست که سرِ ضبط دلشدگان، وقتی اکبر عبدی تنبک را برمیدارد تا نواختن ساز را تمرین کند، همان بار اول چنان خوب تقلید میکند که علیزاده به او میگوید: «موسیقی ایران یک تنبکنواز خوب را از دست داده است».
اکبر عبدی نبوغ داشت؛ استعدادی مادرزادی در بازیگری. انگار کافی بود کارگردانی مختصات نقش را برای او ترسیم کند؛ آنچنان نقش را اجرا میکرد که گویی همان کاراکتر به دنیا آمده است، حتی اگر آن کاراکتر از …
احمد شاملو روشنفکری ستیهنده بود. با همه دم ناسازگاری داشت. عمر رفاقتهایش کوتاه بود. از فردوسی و سعدی را مینواخت تا جلال و اخوان. هم با اهالی موسیقی گلاویز میشد هم با بالاترین مقامات سیاسی.
با این همه آنقدر انبانش از کار و اثر خوب پر بار بود که هنوز هم دوست و دشمن بیاعتنا از کنار او نتوانند بگذرند. همۀ عمرش مشغول کار بود، از دهه سی که هم شعر میگفت و هم برای به قول خودش «نان» دستی در فیلمفارسی داشت تا اواخر عمرش ک…
سربازی موسم خوبی برای مردن نیست
✍🏽 علی ورامینی
◽️ «پیراهن دامادی، بر تن زره جنگ است...» که بخشی از یک نوحه قدیمیست، این روزها باز در سرم میچرخد. نوحهخوانی پرطرفدار در شیراز خوانده بود. سی سال پیش، پدرم پیکان سبزی داشت و پیکان هم یک پخش سونی ۵۴. این نوحه که محبوب آن سال پدرم بود روی نوار ماکسل قرمز با برچسبی که رویش نوشته بود: «نوحه حضرت قاسم» کپی شده بود. همه محرم و صفر آن سال وقتی در ماشین بودم، ضبط سونی این نوح…
تکلیف یک جهان بلاتکلیف
✍علی ورامینی
متنی اخیراً در شبکههای اجتماعی بسیار دیده میشود که میگوید:
«چیزی که تکلیفش مشخص نباشد، امن نیست؛ چه اعتقاد باشد، چه رابطه باشد، چه کشور باشد...!»
نوشته ظاهری منطقی دارد و همه را وسوسه میکند که به اشتراک بگذارند و حتی چند خطی هم اضافهتر کنند. طبیعی هم است. آدم در ثبات و قطعیت میتواند آرامش داشته باشد. شوربختانه آدمی در جهانِ عدم قطعیت به دنبال ساحل ثبات و امنیت است. گزارهای…
قدیمیترها میگفتند هنگامی که احساس شادی میکنید، به قبرستان بروید؛ هنگامی که غم بزرگی دارید هم. بعضی فیلمها برای من حکم همین توصیه را دارند. یک سری فیلم دارم که در سرخوشی و اندوه نگاه میکنم. فیلمهای بینقص و شاهکاری هم نیستند. Biutiful هم اخیراً به این سبد آمد. فیلم را همان ۱۵ سال پیش یک بار دیده بودم و بیشترین چیزی که به ذهنم مانده بود، نقطهضعفی از فیلم بود؛ اما اینبار دلم میخواست در بارسلونا میبودم، اوکسبال…
یک تیم؛ از استیصال و تفسیر تا واقعیت
🖌علی ورامینی
🔹صدای موتور که میشنوم، هنوز هول برم میدارد که نکند جنگنده باشد و کماکان صدای ماشین چمنزنی را با صدای پهپاد اشتباه میگیرم. برای منی که همچنان زیست دوگانه میان جنگ و صلح دارم، از حضور تیم ملی فوتبال ایران در جام جهانی دو سخن بیش از همه در ذهنم مانده است؛ یکی صحبت استیصالگونه وزیر ورزش بود و یکی هم خوشخیالی آدمی که برای بمباران ایران از آن سر دنیا کف میزد. وزیر …
به قول سعدی:
چشم رضا و مرحمت بر همه باز میکنی
چون که به بخت ما رسد این همه ناز میکنی
بعد بازی مصر فقط ۱۴ درصد امکان داشت که ما صعود نکنیم.
▪️▫️▪️▫️▪️
@parssssssseh
👏6❤2😍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @parssssssseh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,095,530 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پَرْسِه” (@parssssssseh), 1,052 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/parssssssseh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.